基于随机森林的变压器故障诊断方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117473424A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311458518.5

    申请日:2023-11-03

    Abstract: 本发明涉及变压器故障诊断技术领域,公开了一种基于随机森林的变压器故障诊断方法、系统、设备及介质,包括:S1、获取在变压器故障诊断时影响诊断结果的若干初始特征指标;S2、对若干所述初始特征指标进行筛选,选取若干所述初始特征指标中与重要性评估排序第一的初始特征指标的相关系数最低的A项特征指标作为最终特征指标;S3、建立初始第二随机森林模型,利用A项所述最终特征指标的一部分组成的最终训练样本集对所述初始第二随机森林模型进行训练,得到最终第二随机森林模型;S4、将若干初始特征指标输入至所述最终第二随机森林模型中进行分类预测,得到变压器故障诊断结果。本发明也减轻了随机森林模型输入的数量,提高了诊断效率。

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