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公开(公告)号：CN118361356A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410316207.3
申请日：2024-03-19
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种风电机组风能利用效率评估方法、装置及设备。所述方法包括：获取对应于目标风电机组的机组数据；所述机组数据包括运行数据和设计参数；根据所述运行数据计算对应于不同风速区间的实测风能利用效率；根据所述设计参数计算对应于不同风速区间的设计风能利用效率；分别针对实测风能利用效率和设计风能利用效率拟合得到实测区间拟合结果和设计区间拟合结果；基于所述实测区间拟合结果和设计区间拟合结果的比对结果确定所述目标风电机组的效率评估结果。上述方法定量有效地实现了风电机组的风能利用效率的计算，能够根据评估得到的效率确定是否需要调整发电机组，具有较好的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN118137562A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410213507.9
申请日：2024-02-27
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种构网型双馈风电机组的暂态失稳预测方法及装置，所述方法包括：获取构网型双馈风电机组的机组采集数据，并将机组采集数据与预设的机组参数值输入至预先建立的二阶故障电压预测模型中，利用二分法计算得到故障临界电压；对比所述故障临界电压与预设的极限电压，得到对比结果，并根据对比结果，确定构网型双馈风电机组的暂态失稳预测结果。本发明利用预先建立二阶故障电压预测模型，保留其暂态特性，提高运算速度便于进行数学分析，基于机组采集数据与机组参数值，准确高效的预测故障临界电压，实现快速预测构网型双馈风电机组的暂态失稳故障，实现准确判断构网型双馈风机是否切机和切机时机，保证了设备安全，节约人力物力成本。
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公开(公告)号：CN118070038A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410189021.6
申请日：2024-02-20
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01M13/04
Abstract: 本发明公开了一种部件的故障预测方法及装置，其中，该方法包括：获取目标部件在预定时段内的温度数据集；对温度数据集进行多模态特征提取，获取当前多模态特征；将多模态特征输入第一模型中，获取当前预测值，其中，第一模型为依据历史温度数据集进行训练得到的模型；将当前预测值与预设故障阈值进行比对，获取目标部件的故障预测结果。本发明可以提升对于目标部件的温度预测的精度和效率。
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公开(公告)号：CN113822707B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202111062933.X
申请日：2021-09-10
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种电力市场的出力决策方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。所述方法包括：获取日前市场的出清价格以及实时市场的出清价格；将日前市场的出清价格以及实时市场的出清价格输入至电力市场的出力决策模型进行中长期合约分解，生成新能源发电机组的出力分配结果以及常规能源发电机组的出力分配结果；电力市场的出力决策模型用于对新能源发电机组及常规能源发电机组进行中长期合约分解。上述电力市场的出力决策模型依据日前市场的出清价格以及实时市场的出清价格获得新能源发电机组的出力分配以及常规能源发电机组的出力分配，进而使得新能源发电厂商参与到电力市场的竞价中，保证新能源中长期交易的可靠执行。
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公开(公告)号：CN117833376A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311577214.0
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司
Abstract: 本申请提供了一种风电机组功率波动特性分析方法及装置，可用于电子电力技术领域，该方法包括：获取风电机组的历史功率数据并对所述历史功率数据进行预处理；利用滑动窗口将预处理后的所述历史功率数据中的高频波动数据与低频波动数据分离；分别确定所述高频波动数据及低频波动数据的波动程度，并根据所述波动程度生成对应的波动特性。本申请提供的风电机组功率波动特性分析方法及装置实现了直观认识风机发电的波动规律，挖掘基于波动空间分布特性的风电场出力性能的动态提升潜力，有利于风电场有功支撑能力的提升及出力稳定性的提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113839399B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202111048460.8
申请日：2021-09-08
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本申请实施例提供一种新能源场站高频振荡风险处理方法及装置，方法包括：采集待测电网设定设备节点的三相电压/电流时域信号并进行傅里叶变换，得到所述设备节点的三相电压/电流频域信号和对应的谐波分量；根据所述三相电压/电流频域信号的谐波分量，判断所述三相电压/电流频域信号是否为高次谐波，若是，则根据预设高频振荡风险评估规则进行风险评估，得到风险评估结果；执行预设场站SVG设备切除预处理操作和电网稳定运行判断，并在所述电网稳定运行判断的结果为电网运行不稳定时，根据所述待测电网的电网负荷切除相应汇集线路机组；本申请能够准确识别新能源高频振荡风险并进行高频振荡前事故预处理，保障生产安全。
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公开(公告)号：CN117748443A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311061626.9
申请日：2023-08-22
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 一种基于交叉算法的主动配电网故障重构方法及装置，方法包括：根据获取的配电网的原始数据及故障信息，确定待切除线路，断开配电网全部的联络开关，确定配电网的拓扑图，生成配电网的邻接矩阵，对拓扑图进行连通性判断，确定各联络开关连接的连通子块；利用预设的功率阈值确定连通子块开环连通的联络开关组合，确定各联络开关组合对应的连通图，根据连通图与配电网的并网点的连接关系，在连通图中确定属于孤岛的连通图；根据配电网重构优化模型中的目标函数与约束条件，利用最小生成树算法及混合算法进行迭代优化，确定孤岛边界及停电节点，得到配电网重构结果。本发明在减少停电负荷以及停电范围的同时，尽可能的减小网损，优化配电网重构。
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公开(公告)号：CN117578505A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311338440.3
申请日：2023-10-16
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于新能源场站的惯量、一次调频性能评估方法及装置，对应的方法包括：发送惯量性能评估指令及/或一次调频性能评估指令至惯量/一次调频控制器；当惯量性能评估指令及/或一次调频性能评估指令所对应的下发频率超过预设死区时，通过GPS时钟记录惯量/一次调频控制器接收惯量性能评估指令及/或一次调频性能评估指令时的第一时间以及第一有功功率；通过GPS时钟记录新能源机组的输出功率随时间的变化关系；根据第一时间、第一有功功率及/或变化关系评估惯量/一次调频控制器的惯量性能及/或一次调频性能。本发明可实现对新能源场站的惯量/一次调频每个阶段的性能进行准确评估，并定位影响控制性能的具体环节。
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公开(公告)号：CN117498310A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311376977.9
申请日：2023-10-23
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G01W1/10 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了一种基于降雪天气的光伏功率预测方法及装置，可用于光伏发电领域或其他领域，该方法包括：监测目标区域中的光伏电站在预测时刻的降雪天气，若所述降雪天气为降雪期，则获取所述光伏电站对应的第一预测影响因子，该第一预测影响因子包括：降雪覆盖率、降雪开始时刻到预测时刻的持续小时数、所述预测时刻的初始预测功率和降雪强度因子；根据所述第一预测影响因子，确定所述光伏电站的光伏功率预测结果。本申请能够提高降雪天气下光伏功率预测的准确率，进而能够保证电力系统的稳定运行。
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公开(公告)号：CN117436015A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311334134.2
申请日：2023-10-16
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23213 , G01P5/02
Abstract: 本申请提供了一种用于风速传感器的运行特性的建模方法及装置，属于风力发电技术领域，包括：获取多个风速传感器在预设时间段的原始风速测量数据，并对所述原始风速测量数据进行异常识别和分类，确定所述原始风速测量数据中的突变型异常序列、渐进型异常序列和故障序列，并确定各风速传感器的运行属性标签、测量属性标签、抗扰动属性标签、固有属性标签以及环境属性标签的计算结果，构建综合排序模型，确定各风速传感器的模型标签数值，以及基于所述模型标签数值，确定各风速传感器的候选运行特性评价结果；对各风速传感器进行抗扰动分析、运行特性波动分析、韧性分析以及集群特征建模分析，确定各风速传感器的目标运行特性评价结果。
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