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公开(公告)号：CN111756731A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010582657.9
申请日：2020-06-23
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种专用网络的可信测度方法及系统，该方法通过获取DNS应用与待测专用网络之间的访问记录数据；根据访问记录数据建立每个访问记录对应的请求与响应的决策路径；根据访问记录数据，确定待测专用网络的可信度测值；根据访问记录数据及各决策路径计算访问记录数据的信息熵；根据信息熵与可信度测值的关系，确定待测专用网络的可信测度结果。通过实施本发明，通过判断信息熵与可信度测值的关系，确定待测专用网络的可信测度结果，用于判断待测专用网络是否可信，从而避免了滥用、误用DNS递归域名服务所造成网络安全隐患，保障了专用网络安全通信。
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公开(公告)号：CN118966222A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411037378.9
申请日：2024-07-30
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F40/295 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06N3/0442 , G06F18/213
Abstract: 本申请公开了一种基于专家信息的实体抽取方法、装置、设备以及存储介质。该方法包括：从公共资源中获取目标专家信息的文本序列；采用训练好的命名实体识别模型对目标专家信息的文本序列进行标注，确定目标文本序列；目标文本序列为具有实体类型标记的文本序列；其中，训练好的命名实体识别模型中嵌入层采用BERT模型对目标专家信息的文本序列进行文本向量化，编码层采用BiLSTM模型提取语义特征后输出层采用CRF模型确定出目标文本序列；并对目标文本序列进行实体抽取以获取目标专家信息中每个实体类型对应的文本信息，并以结构化数据形式进行存储。本申请的方法能够获取结构化的专家信息，提高了信息获取的效率，避免浪费人力物力。
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公开(公告)号：CN116723006A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310582002.5
申请日：2023-05-23
Applicant: 天津科技大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司华北分部
Abstract: 本发明公开了基于边缘计算和BiLSTM的物联网入侵检测方法及系统，该方法通过感知装置采集获取物联网终端的数据包，将数据发送至边缘计算节点进行数据预处理和存储，并将处理后的数据上传至云中心；在云中心内构建基于BiLSTM神经网络的物联网入侵检测模型，并利用处理后的数据进行训练，训练完成后将模型分发至边缘计算节点；在边缘计算节点利用物联网入侵检测模型对物联网终端的数据进行特征提取，检测是否存在物联网入侵，存在物联网入侵时，发送入侵告警。该方法可以高效地准确地识别出物联网设备中的入侵行为和各种异常行为，从而提高了物联网的安全性和稳定性，保障设备和数据的安全。
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公开(公告)号：CN113014437A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110292635.3
申请日：2021-03-18
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 辛锐 , 王新颖 , 魏勇 , 张素香 , 胡威 , 张建臣 , 程杰 , 尚立 , 赵炜 , 付强 , 于冰洋 , 王静 , 王建伯 , 张磊 , 陈明 , 程凯 , 申培培 , 刘咸通 , 王婵
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种基于SDN的智能变电站通信网络描述模型，包括SDN在智能变电站通信网络中的嵌入模型和基于SDN的智能变电站通信网络架构，嵌入模型包括：智能变电站三层两网结构以及SDN控制器和OpenFlow交换机，过程层参与接入的设备是合并单元和智能终端，间隔层接入的设备是保护装置、测控装置和计量装置，站控层参与接入的设备是监控装置和远动装置；通信网络架构包括数据层、控制层和应用层，数据层包括SDN交换机和通信域，控制层包括SDN控制器、资源管理器和网络服务，应用层包括SDN应用、终端服务器和用户接口。本发明使用SDN技术满足智能变电站与终端设备通信的多样化需求，实现通信系统的多维精细刻画。
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公开(公告)号：CN112633720A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011586936.9
申请日：2020-12-29
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 石家庄远捷信息技术有限责任公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本申请提供了一种对象的筛选方法及装置、电子设备及计算机可读存储介质，获取对象历史行为数据(例如历史的项目评审数据)，依据行为数据得到对象的行为特征，确定每个行为特征对应的权重；依据多个行为特征，以及每个行为特征对应的权重，得到对象的筛选参数，依据筛选参数，从对象中筛选目标对象。本申请提供的方案，因为行为特征是根据历史行为数据得到的，所以行为特征具有客观准确性，所以依据多个行为特征以及每个行为特征对应的权重得到对象的筛选参数也具有客观准确性，所以依据筛选参数可以准确的从对象中筛选出目标对象。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112612931B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202011469981.6
申请日：2020-12-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/9035 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于专业人才选拔技术领域，尤其涉及一种应用于专家推荐系统的用户与专家耦合关系分析的协同过滤推荐方法。本发明设计了两个基于用户与专家遴选过程耦合关系聚合性分析模型与基于用户与专家遴选过程耦合关系相对性分析模型；再将两个模型的输出作为输入，训练一个顶层DNN；最后将训练好的模型融合，并进行精调训练。本发明方法的精度优于目前已经公开的方法，具有良好的实用价值。能够有效针对国有大型企业在选拔人才、科技专家聘用方面存在的突出问题，大幅度提升各专业领域人才推荐效果和精度，促进公司业务建设和生产水平的全面提高。为大型国有企业在科技项目评审、技术咨询以及项目建设和实施等多个领域都起到至关重要的作用。
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公开(公告)号：CN118779507B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202410916307.X
申请日：2024-07-09
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F16/9532 , G06F16/958 , G06F40/186 , G06F40/247 , G06F40/30
Abstract: 本申请提供一种面向专家画像的信息追踪方法及装置，方法包括：基于专家信息库中的目标专家的基础专家数据以及该目标专家的简历数据，采用大语言模型获取针对简历数据的缺失信息查询式；应用缺失信息查询式在网络中查找缺失信息关联网页并识别得到目标网页文本数据；对目标网页文本数据和文档数据进行针对用于表示缺失信息的缺失数据的提取、汇总和验证，并验证新增专家属性描述短语及其的语义信息，再基于专家评审规则确定新增专家属性描述短语的标签等级。本申请能够提高面向专家画像的信息追踪的全面性及准确性；并能够提高面向专家画像的信息追踪的效率、准确性以及可靠性，进而能够提高专家画像更新或构建的实时性、准确性及全面性。
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公开(公告)号：CN119025668A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411109959.9
申请日：2024-08-13
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F16/335 , G06F16/31 , G06F16/33 , G06N3/0455
Abstract: 本申请公开了一种基于研究方向的实体匹配方法、装置、设备以及存储介质。该方法包括：获取待匹配研究方向词；采用2GRAM模型分别对待匹配研究方向词和学术主题词库中学术主题词进行切分处理，得到待匹配研究方向词对应的第一双对序列和学术主题词各自对应的第二双字对序列；将每个第二双字对序列分别与第一双对序列进行相似度比对以从学术主题词库中确定多个待匹配学术主题词；采用BERT模型依次对待匹配研究方向词与待匹配学术主题词进行文本向量化处理，并计算得到的待匹配学术主题向量与待匹配研究方向向量的相似度，确定出一个待匹配学术主题词作为目标学术主题词。本申请的方法提高了研究方向实体匹配的效率。
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公开(公告)号：CN117271835A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202310656670.8
申请日：2023-06-05
Applicant: 天津科技大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司华北分部
IPC: G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/36 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开了基于知识图谱的电力通信设备故障信息多特征推荐方法，包括如下步骤：获取用户历史检索信息和电力通信设备故障信息；根据用户历史检索信息，构建用户历史检索子图；根据用户历史检索子图，提取用户特征；根据电力通信设备故障信息，利用Neo4j构建电力通信设备故障知识图谱；根据电力通信设备故障知识图谱中的目标节点领域信息，提取图谱特征；将用户特征和图谱特征输入至交叉压缩单元中进行交叉学习，输出电力通信设备故障预测信息。该方法可以实现电力通信设备故障信息的精准检索和个性化推荐，辅助电力通信设备智能运维。
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公开(公告)号：CN115860337A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211656331.1
申请日：2022-12-22
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请提供一种电力科技创新项目的评测方法和装置，方法包括，基于预设的目标评测体系获得待评测项目的属性数据；根据属性数据生成待评测项目的属性矩阵和标准化数据矩阵；利用预先训练的评测模型分别计算属性矩阵和标准化数据矩阵，得到待评测项目的离散标称向量和均值向量；根据离散标称向量和均值向量，计算得到待评测项目的综合评测值；综合评测值表征待评测项目获得评测奖项的概率。本方案结合待评测项目的属性数据预测其获得评测奖项的概率，避免了依赖经验进行人工评测时主观因素的影响，具有更高的准确度。
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