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公开(公告)号：CN115270860A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210842002.X
申请日：2022-07-18
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种变压器异常诊断方法、系统及诊断设备，涉及变压器异常诊断技术领域，使用对比学习从变压器运行声纹和振动数据中得到学习多模态特征表示，再将提取到的短时特征通过自编码器，得到两类数据的特征向量；即声纹信号与振动信号；对学习到的声纹信号与振动信号，使用自编码器进行特征融合，并通过提取到的短时特征通过自编码器，得到声纹振动融合特征向量；将声纹振动融合特征向量输入LSTM分类网络，输出得到变压器的异常分类结果。方法基于声纹振动信号多模态特征融合技术，将变压器运行声音信号与振动信号特征相结合，显著降低环境噪声干扰的影响，从而有效提高变压器异常识别的准确率。
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公开(公告)号：CN114121025A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111404981.2
申请日：2021-11-24
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本申请提供一种面向变电站设备的声纹故障智能检测方法及装置，在获取待检测的声纹信号后，对所述待检测的声纹信号进行声纹特征提取，得到所述待检测的声纹信号对应的特征向量；将所述特征向量作为输入参数，输入至预设声纹识别模型，得到所述待检测的声纹信号对应的工况标签，所述预设声纹识别模型通过基于声纹特征分析网络进行基于迁移学习的模型训练，建立不同工况下变电站设备的声纹识别模型；利用余弦相似度度量算法公式将所述工况标签与目标模板输出进行相似性比较，以实现变电站设备的声纹故障智能检测。通过本申请可以有效提升变电站设备的声纹故障检测效率，降低人工巡检成本，从而全面提升变电站设备巡检的智能化水平。
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公开(公告)号：CN111986172B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202010833710.8
申请日：2020-08-18
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 龙凯华 , 穆卡 , 郝震 , 马继先 , 李志刚 , 郭亮 , 覃晗 , 刘光伟 , 秦逸帆 , 马鑫晟 , 廖逍 , 谢可 , 刘迪 , 白景坡 , 李文璞 , 李小宁 , 靳敏
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/90 , G06N3/0464 , G06V10/774 , G06V10/56
Abstract: 本申请实施例提供一种面向电力设备的红外图像故障检测方法及装置，所述方法包括：获取电力设备的待检测红外图像，并将所述待检测红外图像输入至经预先训练的目标检测模型，得到所述待检测红外图像中的电力设备类型及电力设备位置信息；利用颜色识别技术识别所述待检测红外图像的故障区域；将所述电力设备类型及所述电力设备位置信息与对应的所述故障区域进行融合，获得电力设备的故障位置；本申请有效地解决了人工巡检效率低及工作量大的问题，实现了电力设备电流致热型故障的自动化检测及精准定位，极大地提升了电力设备红外图像的故障检测效率。
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公开(公告)号：CN113542842A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110796563.6
申请日：2021-07-14
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H04N21/43 , H04N21/433 , H04N21/435 , H04N21/44 , H04N21/4402 , H04N21/6437
Abstract: 本发明公开了一种适用于边缘计算的视频同步处理方法及系统，方法包括：通过编解码处理器对视频进行预处理；通过边缘计算单元对所述编解码处理器预处理后的视频进行分析处理；通过编解码处理器对分析处理后的视频进行标记框叠加输出。本发明采用视频编解码处理器+边缘计算单元的双核模式，由视频编解码处理器对视频进行采集、缓存、编码、时间戳插入以及标注叠加处理，由边缘计算单元对视频进行抽帧处理以及对视频中缺陷目标进行实时诊断分析，并反馈标注坐标信息及对应时间戳，双核分工处理，有效降低了视频传输带宽和处理延时，在边缘侧实现了标记坐标与原始视频同步输出。
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公开(公告)号：CN116032996B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202211660125.8
申请日：2022-12-23
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H04L67/141 , H04L67/143 , H04L67/125 , G10L25/51 , H04Q9/00
Abstract: 本发明提供一种基于变电设备的声纹数据标准化采集方法及系统，涉及变电设备技术领域，声纹采集装置与服务器建立MQTT连接；服务器基于MQTT协议向声纹采集装置发送采集控制指令；声纹采集装置接收采集控制指令，并采集变电设备的声纹数据，并对声纹数据进行处理之后发送给服务器；服务器基于声纹采集装置传输的声纹数据进行解析，提取原始音频数据；服务器基于MQTT协议发送停止指令，声纹采集装置停止采集声纹数据，断开通信连接，终止传输声纹数据。本发明有效解决不同场景、不同变电设备、不同运行状态数据采集解析等方面的技术难题。对电网主设备不停电检测技术的发展及相关体系的建立具有重大意义，有效提升了变电运维效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113159001B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202110579035.5
申请日：2021-05-26
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像检测方法、系统、存储介质及电子设备。其中，方法包括：利用二值化后差分图像的像素值变化确定视频流中是否存在发生变化的图像，对于检测到发生变化的图像，提取发生变化时刻之前的第一预设时长的视频流；对于未检测到发生变化的图像，提取第一时间段的视频流中的第二时间段的视频流；将提取的视频流作为待检测视频流，将待检测视频流中的待检测图像输入训练好的目标检测模型，得到待检测图像异常信息。本发明相较于对视频流的全部图像进行检测，大大减少了图像检测时的计算量，节约了因算力消耗带来的成本。
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公开(公告)号：CN111524135B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202010393944.5
申请日：2020-05-11
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T3/40 , G06V10/25 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/08 , G01N21/88
Abstract: 本发明公开了基于图像增强的输电线路细小金具缺陷检测方法及系统，包括：将输电线路图像导入细小金具缺陷检测系统中；细小金具缺陷检测系统基于单图像超分辨率技术对输电线路图像进行图像增强处理，获得超分辨率图像；细小金具缺陷检测系统基于超分辨率图像进行特征图提取；细小金具缺陷检测系统基于特征图进行细小金具目标定位，用于确定包含细小金具的识别区域的位置和大小；细小金具缺陷检测系统对识别区域内的细小金具目标缺陷进行检测，本发明在对细小金具进行目标识别检测之前，采用增强型超分辨率生成对抗网络ESRGAN进行超分辨率重建，获取到图像数据的高分辨率图像，对图像数据进行增强，显著提升细小金具缺陷检测精度。
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公开(公告)号：CN119582948A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411646777.5
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H04B10/116 , H04B10/524 , H04B10/54 , H04B17/391
Abstract: 本申请提供一种模拟可见光通信方法及相关设备。所述方法包括：构建光通信信道响应模型；在所述光通信信道响应模型中，对接收到的第一信号，利用M位脉冲幅度进行调制，得到第二信号；对所述第二信号进行直流偏压处理，得到第三信号；响应于所述第三信号经过所述光通信信道响应模型中的光通道，对所述第三信号进行去除直流偏压和解调处理，得到第四信号；接收所述第四信号，以完成模拟可见光通信。本申请实施例通过利用M位脉冲幅度对信号进行调制和解调，有效减少逆变器输出电压中所含低次谐波成分，且能够调整输出频率和输出电压。
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公开(公告)号：CN117854541A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311574422.5
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G10L25/51 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/084 , G06F18/15 , G06F18/213 , G01R31/00 , G10L25/27
Abstract: 本公开提供了一种变压器故障检测模型训练方法、故障诊断方法及相关设备，包括：获取变压器的初始声纹信号及初始声纹信号对应的故障类型；利用小波包分析法对初始声纹信号进行预处理，得到输入信号，根据输入信号及故障类型建立输入信号数据集；根据预设的特征提取算法对训练数据集中的第一输入信号进行特征提取，得到第一声纹特征；利用第一声纹特征与第一输入信号对应的第一故障类型对初始检测模型进行训练，得到第一训练结果；根据第一训练结果与故障类型确定损失函数；基于损失函数，采用反向传播算法迭代调整初始检测模型的权重值，直至损失函数收敛，得到故障检测模型。本公开利用得到的故障检测模型实现了对于变压器故障的精准检测。
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公开(公告)号：CN116032996A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211660125.8
申请日：2022-12-23
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H04L67/141 , H04L67/143 , H04L67/125 , G10L25/51 , H04Q9/00
Abstract: 本发明提供一种基于变电设备的声纹数据标准化采集方法及系统，涉及变电设备技术领域，声纹采集装置与服务器建立MQTT连接；服务器基于MQTT协议向声纹采集装置发送采集控制指令；声纹采集装置接收采集控制指令，并采集变电设备的声纹数据，并对声纹数据进行处理之后发送给服务器；服务器基于声纹采集装置传输的声纹数据进行解析，提取原始音频数据；服务器基于MQTT协议发送停止指令，声纹采集装置停止采集声纹数据，断开通信连接，终止传输声纹数据。本发明有效解决不同场景、不同变电设备、不同运行状态数据采集解析等方面的技术难题。对电网主设备不停电检测技术的发展及相关体系的建立具有重大意义，有效提升了变电运维效率。
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