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公开(公告)号：CN113541191B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202110831790.8
申请日：2021-07-22
Abstract: 本发明提供一种考虑大规模可再生能源接入的多时间尺度调度方法，包含步骤：S1、通过可再生能源日前预测误差的概率分布预测可再生能源的日前出力上下限，构建鲁棒不确定集合；S2、构建配电网与多微网系统的二阶段鲁棒调度模型，包含日前阶段模型和调控阶段模型；S3、基于日前阶段模型，通过列约束生成算法将日前鲁棒调度问题拆分成为主子问题，迭代求解得到最恶劣场景下配电网与多微网系统的最优日前调度决策；S4、基于调控阶段模型，在最优日前调度决策的基础上，采用日内滚动优化算法对配电网与多微网系统的日内调度进行滚动优化，实现对配电网与多微网系统多时间尺度调度。
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公开(公告)号：CN116881743A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311139832.7
申请日：2023-09-06
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/088 , G01W1/00
Abstract: 本发明涉及一种用于光伏功率预测的气象转折天气识别方法和系统，属于光伏发电技术领域，用以解决现有的天气分型方法不能很好地识别出出现较大幅度的功率波动的气象转折天气问题。本发明的方法包括如下步骤：根据目标地区的历史光伏功率数据获取功率变化率数据；基于SOM网络对功率变化率数据进行聚类并划分为至少两类，并将功率波动幅度最大的一类筛选出并作为潜在转折天气样本；根据历史太阳辐射数据计算潜在转折天气样本所在时间点的清晰度指数；将清晰度指数小于清晰度阈值的潜在转折天气样本所在日的天气类型识别为气象转折天气。本发明能够精确地将气象转折天气识别出来，实现对天气类型的有效划分，有利于提高光伏功率预测的精准度。
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公开(公告)号：CN113241759A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110525777.X
申请日：2021-05-13
Inventor： 肖金星 , 徐冰雁 , 杨军 , 鲁晓秋 , 张宇威 , 李勇汇 , 叶影 , 张莹 , 周彦 , 唐丹红 , 陈龙 , 蔡阳 , 郭磊 , 沈杰士 , 翟万利 , 汤衡 , 陈文莹 , 曹春 , 骆国连 , 刘杨名 , 徐建国
Abstract: 本发明公开了一种配电网与多微网鲁棒调度方法、电子设备及存储介质，所述方法包括：采用基于最小体积封闭椭球的数据驱动方法建立可再生能源出力椭球不确定集合；建立考虑配电网与多微网整体运行成本的日前‑实时二阶段经济调度模型；通过求解椭球不确定集合得到可再生能源出力极限场景，采用极限场景法处理调度模型的不确定性因素，提出一种基于极限场景法的配电网与多微电网二阶段鲁棒调度方法。最后通过基于极限场景法的改进列约束生成算法将二阶段鲁棒优化问题拆分成为主子问题迭代求解。本发明能够在保证配电网与多微网调度鲁棒性的同时，降低配电网与多微网系统调度的保守性，提高调度的经济性，同时模型求解较为简单，效率较高。
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公开(公告)号：CN119474928A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411298183.X
申请日：2024-09-18
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F18/231 , G06F18/2135
Abstract: 本发明涉及一种基于耦合气象因子的光伏负荷聚类方法、设备及介质，该方法包括：采集分布式光伏接入电网中逐时光伏出力数据、负荷数据以及多维气象数据；对多维气象数据进行相关性分析，筛选出与光伏出力和负荷相关性最高的前K个气象因子；对筛选出的K个气象因子进行主成分分析提取出贡献率高的主成分，利用根据贡献率高的主成分对K个气象因子进行组合得到耦合气象因子；采用层次聚类算法对耦合气象因子集进行划分，得到聚类后的光伏和负荷数据；其中，所述层次聚类算法中的聚类数通过肘部法和轮廓系数法综合计算得出。与现有技术相比，本发明具有更加准确可靠。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117200200A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311147720.6
申请日：2023-09-06
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及一种光伏功率预测模型的训练方法，属于光伏发电技术领域，用以解决现有的光伏功率预测模型型的预测精度低以及现有的深度学习网络模型应用于光伏功率预测时存在计算效率低的问题。本发明的方法包括如下步骤：对待预测光伏电场所在地区在历史时期中每日的天气进行分类，划分为平稳天气和转折天气；基于广义天气类型，对平稳天气日和转折天气日中的各历史时段的天气进行分类，划分为多个子天气类型；构建各子天气类型的训练数据集；分别通过各子天气类型的训练数据集对预先建立的光伏功率预测模型进行训练，以获取各子天气类型对应的子光伏功率预测模型。采用本发明的方法训练好的光伏功率预测模型具有较高的预测精度。
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公开(公告)号：CN117014032A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311028690.7
申请日：2023-08-15
Applicant: 国网上海市电力公司 , 北京慧能分享科技有限公司
IPC: H04B1/69 , H04B1/7073 , H04W12/79
Abstract: 本发明涉及一种基于扩频还原的射频指纹提取方法，包括：S1、获取扩频信号的一个信号帧；S2、将信号帧进行预处理并进行同步和补偿；S3、进行信号帧的分割和解码，得到分割的每个符号的解码结果；S4、将每个符号的扩频码调制到分割得到的每个接收符号上，得到还原的接收符号；S5、对还原后的每个接收符号归一化后变换到频域并进行筛选，得到每个符号的射频指纹；S6、将每个符号的射频指纹求和取均值得到该信号帧的射频指纹。与现有技术相比，本发明具有实现复杂环境下射频指纹的有效提取，有效抵抗无线信道的影响等优点。
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公开(公告)号：CN111490552B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202010431382.9
申请日：2020-05-20
Abstract: 一种配电网无功优化方法，针对包含SNOP和DG的配电网，建立以系统有功网损和与上级电网无功交换功率最小为目标函数的无功优化模型，第一阶段优化OLTC的档位，忽略OLTC的动作次数约束条件，利用混合整数粒子群算法求解各个时段有载调压变压器OLTC的档位，采用聚类算法得到有载调压变压器OLTC一天中各个时段的档位，第二阶段优化有功网损与无功功率，将有载调压变压器OLTC一天中各个时段的档位作为已知值，采用标准粒子群算法求解智能软开关SNOP中第一变流器VSC1的有功功率、第一变流器VSC1的无功功率、第二变流器VSC2的无功功率、以及分布式电源DG的无功功率。本发明能够优化配电网的无功分布和减小网损，具有较好收敛性和寻优能力。
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公开(公告)号：CN115271249A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211026958.9
申请日：2022-08-25
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 一种基于故障预测的电网维修操作安排和操作票生成智能系统，属检修领域。构建一个包括数据获取接口、故障预测模块、检修调度模块、操作票生成模块和交互前端组成的电网维修操作安排和操作票生成智能系统；使用循环神经网络进行序列预测；建立基于树状动态规划的电网检修调度方法；采用基于深度强化学习的两票生成方法。其使用基于神经网络的序列预测模型，利用大量历史数据对结点未来的故障进行精确预测；使用动态规划算法，为已发生和未发生的故障安排维修排程，并自动生成相应的操作票和作业票；以最优的经济代价完成故障修复或排除。可广泛用于电力系统的运维管理和现场检修领域。
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公开(公告)号：CN113541191A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110831790.8
申请日：2021-07-22
Abstract: 本发明提供一种考虑大规模可再生能源接入的多时间尺度调度方法，包含步骤：S1、通过可再生能源日前预测误差的概率分布预测可再生能源的日前出力上下限，构建鲁棒不确定集合；S2、构建配电网与多微网系统的二阶段鲁棒调度模型，包含日前阶段模型和调控阶段模型；S3、基于日前阶段模型，通过列约束生成算法将日前鲁棒调度问题拆分成为主子问题，迭代求解得到最恶劣场景下配电网与多微网系统的最优日前调度决策；S4、基于调控阶段模型，在最优日前调度决策的基础上，采用日内滚动优化算法对配电网与多微网系统的日内调度进行滚动优化，实现对配电网与多微网系统多时间尺度调度。
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