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公开(公告)号：CN118777773A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410815260.8
申请日：2024-06-24
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于零序电流波形斜率的接地故障选线方法及系统，包括：采集零序电压数据，进行故障检测；进行小电流接地系统单相接地故障特性分析，提取故障特征信息；对各线路零序电流进行局部加权线性拟合，根据零序电流拟合曲线计算得到相应的斜率曲线；利用零序电流出现时刻的斜率判断故障线路。本发明利用零序电流斜率极性的差异判断故障线路，原理简明、计算简单。无需滤除零序电流工频分量，可对零序电流采样数据直接进行局部加权线性拟合得到其拟合曲线。采用局部加权线性拟合与曲线斜率相结合的方式检测故障，不仅可以简化计算，而且具有较高的检测灵敏度。能够在各种故障条件下准确选线，且在高阻故障下也具有较高的检测灵敏度。
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公开(公告)号：CN119231582A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411333000.3
申请日：2024-09-24
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 云南电网有限责任公司昆明供电局
Abstract: 本发明实施例公开了一种光储能源系统多目标优化调度方法，通过建立光伏系统发电功率模型及储能系统充放电及荷电状态模型；根据所述光伏系统发电功率模型、所述储能系统充放电及荷电状态模型以及其余设备模型，建立光储能源系统的整体模型，以确定能源分布；根据所述光储能源系统的故障情况，确定灵活性目标函数；基于所述光储能源系统的整体模型，利用优化调度目标函数对所述光储能源系统进行优化调度，所述优化调度目标函数包括所述灵活性目标函数，提供了一种计及灵活性的光储能源系统多目标优化调度方法，可以提高系统运行的灵活性。
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公开(公告)号：CN118316065A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410203984.7
申请日：2024-02-23
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局
Abstract: 本发明公开了一种微电网群的两层分布式协同功率控制方法及系统，方法包括：将微电网互联得到网络化微电网系统，初始化并设定网络化微电网系统参数；基于网络化微电网系统的频率、电压和功率共享参数的控制需求，确定微电网群的两层控制体系结构，两层控制体系结构包括微电网控制层和网络化微电网控制层；根据两层控制体系结构，设计微电网控制层和网络化微电网控制层的控制策略。本发明有效地保护了微电网实体的专有信息；TC控制级能够自动实现微电网之间的负载分担，提高了系统的灵活性和可靠性；这种协同控制体系结构提高了整个系统的稳定性和效率，为分布式能源系统的管理和优化提供了新的解决方案。
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公开(公告)号：CN108988338A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810986651.0
申请日：2018-08-28
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局
Inventor： 陈益 , 宣俊楠 , 张永明 , 杨和俊 , 冯耀宇 , 徐宇 , 龚新勇 , 李磊 , 胡泽江 , 周瀛 , 赵灿辉 , 马力 , 李骞 , 徐肖庆 , 孙韬 , 李芳洲 , 曹俊锋 , 陈炯 , 段燕青 , 杨柳 , 蒋正杰 , 童伟 , 杨鹏杰 , 甘龙 , 唐强 , 余章 , 陈伟 , 高杉雪 , 雷昊 , 张建华 , 孙幸立 , 陈凯 , 张南辉 , 阎定强 , 潘卫东 , 李滢洁 , 宋庆 , 张国斌 , 王杰鸿 , 张晓思 , 李辉
Abstract: 本发明涉及一种基于强连通分量深度优先搜索适用于开环供电的电网自动调电方法，该方法包括步骤：步骤S1，通过采集供电网络的运行工况设置相应的有序元素实例化有向图。步骤S2，采用深度优先搜索算法实时分析计算强连通分量。步骤S3，根据运行方式改变的要求，采用深度优先搜索算法仿真计算改变运行方式改变后的全新强连通分量。步骤S4，确认仿真结果可行后下发快速自动调电命令完成调电操作。其中：有序元素包括：断路器，用来改变图结构；变压器，内部强连通分量；母线，强连通分量辅助参数，用来核对图结构。
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公开(公告)号：CN119788599A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411968837.5
申请日：2024-12-30
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局
IPC: H04L45/28 , H04L45/52 , H04L45/247 , H04L45/58 , H04L45/02 , H04L69/22 , H04L69/18 , H04Q11/00 , H04B3/54
Abstract: 本发明主要涉及路由器技术领域，公开了一种双模载波路由器系统及方法，包括路由器管理模块、协议处理模块、接入模块、孤岛节点处理模块、链路层管理模块、数据通道管理模块、应用层处理、中断处理模块，以及日志管理模块。强化协议解析、数据校验等功能，增强了不同设备间的互联互通和兼容性。配合485接口使用，可通过点抄流程收发HPLC报文，识别档案，扩展了应用场景和技术兼容范围。通过创新设计和技术手段，在提高网络性能、增强系统可靠性、优化用户体验等方面表现出色，具备重要的实际应用价值和广阔的市场前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119726888A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411485134.7
申请日：2024-10-23
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局
IPC: H02J3/38 , H02J3/26 , H02J13/00 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种配电网供电安全风险管理方法及系统，涉及配电网管理领域，包括通过调度云新能源多源业务实时获取分布式电源数据；基于分布式电源数据进行模型构建，对配电网运行方式和供电安全风险进行分析计算；将模型信息、运行信息和分析结果进行可视化全景展示。本发明基于分布式电源数据构建的模型，能够对配电网运行方式和供电安全风险进行准确分析计算，包括全景监视、运行效率分析和承载力评估。本发明提出的分布式电源出力特性分析、并网功率监控和无功监控等功能，提高了对分布式电源运行状态的感知能力，有助于预防供电安全风险。系统提供了热稳定评估校核、短路电流校核和电压偏差校核，确保了分布式电源接入后电网的稳定运行。
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公开(公告)号：CN119029895A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411106879.8
申请日：2024-08-13
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 云南电网有限责任公司昆明供电局
Abstract: 本申请实施例公开了一种源网荷储协调的配电网电压优化方法及相关设备，考虑了光伏出力和负荷需求的不确定性，综合利用弃光成本、储能系统运行成本、失负荷成本和电压偏差成本构建目标函数，通过设置多个约束条件对目标函数进行转换获得目标优化模型，并对目标优化模型进行求解，从而获得适配于配电网的最优参数。利用最优参数对配电网的电压进行优化，能够充分协调利用源网荷储资源，实现了配电网的电压优化和可再生能源的有效消纳。
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公开(公告)号：CN116451844A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310278909.2
申请日：2023-03-21
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于图时间序列的分布式光伏出力多步长预测方法，包括历史数据获取；对历史数据进行预处理并构造训练数据集；利用训练数据训练图时间序列模型；根据图时间序列模型，预测未来多步长的分布式光伏出力值。本发明将各类气象特征和分布式光伏发电系统中个站点出力特征数据用图的节点表示，利用图学习层动态地学习各类特征数据间的联系，利用编码解码器融合节点的特征并提取时序特征，最终实现分布式光伏出力的多步长预测，在仅依赖历史信息的前提下，本发明的模型可以获得高精度预测效果。
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公开(公告)号：CN116435984A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310178670.1
申请日：2023-02-28
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , H02J3/46
Abstract: 本发明公开了基于图卷积长短期记忆网络的分布式光伏出力预测方法包括，获取历史分布式光伏发电系统的若干个特征数据和光伏出力数据进行预处理；计算各光伏发电站点的历史出力数据之间的相关性，根据计算结果构建相关性图邻接矩阵并结合长短期记忆网络结构，搭建光伏预测的图卷积长短期记忆网络；利用预处理后的历史光伏发电场若干个特征数据和历史光伏出力数据对图卷积长短期记忆网络进行训练；将当前时刻光伏发电系统的若干个特征数据以及未来时刻光伏发电系统所在区域的数值天气预报，经预处理后输入图卷积长短期记忆网络预测神经网络进行光伏出力预测；本发明通过对光伏出力数据进行图卷积长短期记忆网络训练，提高了光伏出力预测的准确度。
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公开(公告)号：CN116435983A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310178602.5
申请日：2023-02-28
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局
Abstract: 本发明公开了基于误差修正和长短期记忆网络的光伏发电功率预测方法包括，采用双向长短期记忆网络结构对光伏功率数据进行预测，得到预测值与观测值之间的误差序列；基于经验模态分解算法分解所述误差序列，计算原始误差序列和各阶误差固有模态分量的概率密度函数；基于豪斯多夫距离比较模态分量和原始误差序列的概率密度函数的相似性，筛选并计算保留的模态分量的权重系数；采用双向长短期记忆网络结构预测各个模态分量以及光伏功率，分配每一个模态分量的权重系数；将预测误差模态分量和光伏功率预测结果相加，得到修正后的未来功率预测值；本发明通过分析误差序列和模态分量的相似性，能够自动修正预测误差，更加准确的预测光伏功率发电数据。
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