-
公开(公告)号：CN112364293A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011093997.1
申请日：2020-10-14
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑城市职能区的电动汽车所需充电量预测方法和装置，根据城市职能区之间的交通阻抗和吸引系数计算出用于表示各职能区各时刻的电动汽车到达率的出行矩阵；将出行矩阵的数值乘各时刻进入电网的电动汽车数量，得到各时刻各职能区进入电网的电动汽车数量，根据车辆的已行驶距离计算出车辆的所需充电量，进而得出各职能区各时刻电动汽车所需充电量。通过该方法，可预测城市电动汽车所需充电量的时空分布，有助于城市充电桩的合理规划以及电动汽车大规模入网调度。
-
公开(公告)号：CN112124135A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010837855.5
申请日：2020-08-19
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车共享充电需求分析方法及装置，首先提取充电电动汽车信号特征，其次根据特征采用前馈神经网络进行电动汽车识别分类，然后根据日充电需求直方图建立充电习惯模型，最后通过日充电需求核密度估计完善所建模型，完成电动汽车共享充电需求分析。本发明提出电动汽车共享充电需求分析方法的准确高效，具有较强的通用性和实用性，对将来新兴住宅小区规模化电动汽车有序共享充电具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN111815029A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010526382.7
申请日：2020-06-10
Applicant: 国网电动汽车服务江苏有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用户侧储能收益深度发掘的方法，构建第一种用户侧储能收益方案，所述第一种用户侧储能收益方案包括：单次循环峰谷套利收益+需量电费管理收益+需求响应收益+调频服务收益；所述第一种用户侧储能收益方案模型为：S1＝Sdfc+Spva+Sfre+Sres-Cinv-Cope；构建第二种用户侧储能收益方案，所述第二种用户侧储能收益方案包括：两次循环峰谷套利收益+需求响应收益+调频服务收益；所述第二种用户侧储能收益方案模型为：S2＝2Spva+2Sfre+Sres-Cinv-Cope；其中，Sdfc表示需量电费管理收益，Spva表示峰谷套利收益，Sfre表示调频服务收益，Sres表示需求响应收益，Cinv表示储能装置年均投资成本，Cope表示储能系统运营维护成本。本发明充分发挥储能产业带来的收益潜力，提高用户侧储能利用率，以确保用户侧储能产业收益最大化。
-
公开(公告)号：CN108418262A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810087820.7
申请日：2018-01-30
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车一体化智能充电塔，包括充电塔、储能组件以及充电塔运行管理系统，在充电塔内设有多层停车库位，在停车库位上设有交流充放电桩、直流智能充放电机以及车位监测终端；在充电塔的顶部还设有光伏组件；所充电塔运行管理系统包括：充放电系统，用于控制管理汽车的充放电；能量优化管理系统，用于控制光伏组件充电以及储能组件的充放电；智能辅助系统，用于充电塔的自动化控制以及智能停车充电的引导，本发明实现了能源的优化配置与消纳、能源效率的大幅提升和电网经济高效运行。
-
公开(公告)号：CN105488337A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510828057.5
申请日：2015-11-25
Applicant: 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充换电网络服务能力评估方法，包括以下步骤：设计第一层评价因素集合以及综合评价集中各评价因素的子因素集合：采用层次分析法确定各子因素的权重，并建立权重系数矩阵，利用专家打分法给出指标评价矩阵，并建立综合目标评价决策矩阵，然后求得综合评估结果，并利用综合评估结果求风险评估总得分f。本发明兼顾了充换电服务网络风险评估各因素间存在的模糊性和层次性，并通过专家打分环节明确各因素在系统中表现，使方案能力评估更具客观性。算例分析表明，本方法可有效评估各因素服务能力等级，为电动汽车充换电服务网络正常运营提供参考。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104988871A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510381706.1
申请日：2015-07-02
Applicant: 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 江苏省电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: E01F15/14
Abstract: 本发明公开了一种应用于电动汽车动充电桩防撞的复合材料结构，该结构由多个防撞单元通过连接件组合而成。防撞单元由单元壳体和设置于单元壳体内的填充材料体构成，所述壳体为复合材料面层构成的实心壳体或者为复合材料面层与夹芯材料构成的夹层壳体，所述填充材料体包括空间格构体和耗能材料，空间格构体由纤维腹板呈单层单向、单层双向、多层单向或多层多向布置而成，耗能材料位于空间格构体内部空隙和空间格构体与外壳的内壁之间。本发明是一种便于推广、施工简便的能充分吸收撞击能量的复合材料防撞结构。
-
公开(公告)号：CN110949149B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201911270634.8
申请日：2019-12-12
Applicant: 海南电网有限责任公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电定位方法及系统，针对电动汽车行驶范围的随机性和不同充电需求带来的充电站选址问题，通过分析确定性流动充电定位问题，建立电动汽车期望流动充电定位模型，并针对该模型中的电动汽车随机行驶问题，利用禁忌搜索算法进行启发式求解分析，以获取最佳定位解。本发明实验数据表明，禁忌搜索算法可在较短计算时间内始终提供高质量的解，为电动汽车充电站的规划定位提供理论支撑。
-
公开(公告)号：CN112380664A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202010874627.5
申请日：2020-08-27
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车虚拟储能参与电网调控的特征模拟方法及系统，包括：获取以出行链形式呈现的电动汽车出行信息的统计数据；根据出行统计数据确定出行链的时间链和空间链的特征信息量；对特征信息量进行拟合，得到特征信息量的概率分布；由特征信息量的概率分布再抽取具体的特征信息量；根据抽取得到的特征信息量计算非特征信息量，时空信息量链接形成出行链；根据出行链确定城市级电动汽车虚拟储能的时空分布特征。优点：能够以较高的精度拟合特征信息量；采用随机模拟方法，抽取符合拟合结果分布的特征信息量，计算非特征信息量，链接成为完整的出行链，从而实现对电动汽车虚拟储能时空特征的模拟和预测。
-
公开(公告)号：CN110829474A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911146952.3
申请日：2019-11-21
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用大数据智能储能支撑电网动态安全的方法与系统，通过智能车载终端采集车辆实时SOC，计算电动汽车预测充放电功率，将预测充放电功率与支撑电网安全运行的调度功率相比较，准确计算电动汽车群实际可调度充放电功率。然后，根据参加调度车辆的电池SOC智能分配不同车辆实际可调度功率按照，充分考虑了不同车辆的实际可调度潜力，保障电池寿命的同时最大程度完成电动汽车充放电功率支撑电网安全运行的技术问题。
-
公开(公告)号：CN105160151B
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201510463557.3
申请日：2015-07-31
Applicant: 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明针对电动汽车移动储能特点，公开了包含重要用户停电损失费用及电动汽车运行、调度、维护费用最小的基于模糊K‑means算法的电动汽车应急供电方法,该方法是基于电动汽车应急供电调度平台开展区域内随机分散电动汽车的主动集中应急供电工作，采用模糊K‑means聚类算法，根据重要负荷位置和重要性指标以及重要负荷附近充电站位置信息，生成K个质心，完成区域内分散电动汽车向这K个质心的聚类工作，实现电动汽车应急供电模型中电动汽车运行、调度、维护成本最小化。该研究可充分发挥城市电动汽车的移动储能优势，大大降低城市其他应急电源设备的数量，减小用户停电损失，提高城市用电可靠性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
83
records
(took 0.057 seconds)
