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公开(公告)号：CN105976262A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610301353.4
申请日：2016-05-09
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网山西省电力公司 , 国网四川省电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于厂站粒度的电网模型版本共享方法，包括以下步骤：S1：筛选出与本站有关的一次设备的数据模型；S2：筛选出一次设备中引用的电网参数信息；S3：对数据模型进行扩展，并生成厂站模型；S4：对厂站模型进行校验，检验不通过返回步骤S1；S5：生成厂站边界定义文件；S6：结合厂站模型文件、厂站接线图文件和厂站边界定义文件，生成厂站模型版本文件；S7：导入厂站模型版本文件，边界判定不通过返回步骤S1；S8：对步骤S7中的厂站模型进行校验，检验不通过返回步骤S1；S9：厂站模型入库。本发明保障了智能调度系统在信息交互过程中的安全，提高模型信息的交换效率。
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公开(公告)号：CN111176645A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911391565.6
申请日：2019-12-30
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了面向电网大数据应用的数据集成管理系统及其实现方法，系统中流程设计工具包：包括前台页面模块和后台插件框架，前台页面模块用于提供拖拽绘制流程图元素实现对数据流操作插件对象属性值和数据流操作的执行顺序的设置；后台插件框架，用于提供不同功能数据流操作的各插件对象，插件对象是基于数据流操作功能封装而成；将前台页面模块输入的设置参数映射转换成插件对象，并利用类加载器加载后台插件框架中不同功能数据流操作的各插件对象，实现设置数据集成交互流程功能，并通过前台页面模块于展示数据流操作的执行结果。本发明能适应面向电网应用数据集成定制逻辑开发，具备业务实现敏捷性、扩展性和灵活性优点。
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公开(公告)号：CN110110757A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910293642.8
申请日：2019-04-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于随机森林模型的输变电可疑数据筛查方法和设备，方法包括：S1、根据输变电设备的类别和周期性规律，选取多个维度的数据构建数据特征项；S2、根据采样时间远近为数据分配不同权重，将已知的正常数据和异常数据分别标记为正负样本，并将数据集分为K份；S3、采用K折交叉验证方法训练随机森林模型，以正负样本准确率平均值为目标，迭代调整随机森林中树的数量T，获得指标最优时T的值；S4、使用训练好的模型筛查可疑数据。以输变电设备为对象构建可疑数据筛查对象，运用优化训练集的随机森林模型从大量历史采样数据中学习数据规律，实现输变电可疑数据的识别和筛查，降低人工筛查的工作量，提高电力调控系统的数据质量。
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公开(公告)号：CN111915079A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010748717.X
申请日：2020-07-30
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种混合KNN风电功率预测方法及系统，获取输入数据，将预测某天日期之前的气象数据主要包括温度、湿度、风速、风向、功率作为训练输入数据；将输入数据输入至预先训练好的结合分形思想理论和KNN算法的混合KNN风电功率预测模型；输出风电功率的预测数据。优点：本发明利用分形插值思想可以更有效保存相邻样本的局部信息，使得样本大部分特征通过插值曲线得到有效保留，再结合自定义的KNN算法，使得模型相对简单、复杂度低、预测性能提升，为风电功率预测精度提升提供一种有效途径，同时减小风电并网对电网稳定性造成的影响。
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公开(公告)号：CN109767056A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811424870.6
申请日：2018-11-27
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种主子站一体化图形管理方法、系统及存储介质，通过广域文件服务使得调控主站系统和变电站子站系统具备相互访问图形文件，实现主子站一体化框架下的电力系统图形的同步共享管理的功能，在图形交互的过程中完成图形的基本校验、图形设备信息与模型设备的关联、图元的替换、主站无用元素的过滤、与上次同步的图形文件进行对比等功能。由此实现子站图形自动共享至主站端，有效减少主站维护工作，提升主子站一体化维护水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112714155B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202011466433.8
申请日：2020-12-14
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于端云协同服务的电力运行数据一致性校验方法及装置，通过在云端和源端的同时对厂站的电力运行数据进行检测，有效的利用了源端计算资源减轻了云端计算压力。采用了计算信息摘要的方式来对比端云数据一致性，避免了大量数据的传输，在信息摘要不一致的情况下通过服务召唤数据进行对比，有效地节约了网络资源，实现了海量电力运行数据的一致性校验及修正，提高了广域云环境下的电力运行数据质量管理水平。
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公开(公告)号：CN111915079B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202010748717.X
申请日：2020-07-30
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种混合KNN风电功率预测方法及系统，获取输入数据，将预测某天日期之前的气象数据主要包括温度、湿度、风速、风向、功率作为训练输入数据；将输入数据输入至预先训练好的结合分形思想理论和KNN算法的混合KNN风电功率预测模型；输出风电功率的预测数据。优点：本发明利用分形插值思想可以更有效保存相邻样本的局部信息，使得样本大部分特征通过插值曲线得到有效保留，再结合自定义的KNN算法，使得模型相对简单、复杂度低、预测性能提升，为风电功率预测精度提升提供一种有效途径，同时减小风电并网对电网稳定性造成的影响。
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公开(公告)号：CN111209652B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN201911369129.9
申请日：2019-12-26
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种电力系统静态设备模型时序构建方法及装置，所述方法包括在原模型表中添加生效时间域和失效时间域，形成历史模型表；将原模型表中的内容复制到所述历史模型表中，并对历史模型表中各设备模型的生效时间域和失效时间域进行赋值，完成历史模型表的初始化；响应于外部操作信息，设置历史模型表中与该外部操作信息对应的设备模型的生效时间域和失效时间域，完成对所述历史模型表中设备模型的修改或删除。本发明能够将模型表的维护操作完整地记录下来，使得能够快速查询到历史任意时间的模型。
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公开(公告)号：CN112714155A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011466433.8
申请日：2020-12-14
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于端云协同服务的电力运行数据一致性校验方法及装置，通过在云端和源端的同时对厂站的电力运行数据进行检测，有效的利用了源端计算资源减轻了云端计算压力。采用了计算信息摘要的方式来对比端云数据一致性，避免了大量数据的传输，在信息摘要不一致的情况下通过服务召唤数据进行对比，有效地节约了网络资源，实现了海量电力运行数据的一致性校验及修正，提高了广域云环境下的电力运行数据质量管理水平。
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公开(公告)号：CN110110757B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201910293642.8
申请日：2019-04-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于随机森林模型的输变电可疑数据筛查方法和设备，方法包括：S1、根据输变电设备的类别和周期性规律，选取多个维度的数据构建数据特征项；S2、根据采样时间远近为数据分配不同权重，将已知的正常数据和异常数据分别标记为正负样本，并将数据集分为K份；S3、采用K折交叉验证方法训练随机森林模型，以正负样本准确率平均值为目标，迭代调整随机森林中树的数量T，获得指标最优时T的值；S4、使用训练好的模型筛查可疑数据。以输变电设备为对象构建可疑数据筛查对象，运用优化训练集的随机森林模型从大量历史采样数据中学习数据规律，实现输变电可疑数据的识别和筛查，降低人工筛查的工作量，提高电力调控系统的数据质量。
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