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公开(公告)号:CN113282635B
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202110389487.7
申请日:2021-04-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F11/07 , G06F18/2433 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种微服务系统故障根因定位方法及装置,所述方法包括如下步骤:对业务指标数据进行异常检测,如发现异常,则计算异常时间窗口;对异常时间窗口内的调用链数据进行故障定位分析:若数据库相关调用链数据存在失败记录,则判定故障实例为数据库;否则,对异常时间窗口内耗时最长的调用链进行调用链重建,根据重建调用链以及微服务系统的拓扑结构判断故障实例;对故障实例的各项实例监控指标进行异常检测,将异常实例监控指标加入故障根因集,并根据故障根因集实现故障根因定位。本发明能够实现故障根因自动定位,提高运维效率。
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公开(公告)号:CN113282635A
公开(公告)日:2021-08-20
申请号:CN202110389487.7
申请日:2021-04-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06K9/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种微服务系统故障根因定位方法及装置,所述方法包括如下步骤:对业务指标数据进行异常检测,如发现异常,则计算异常时间窗口;对异常时间窗口内的调用链数据进行故障定位分析:若数据库相关调用链数据存在失败记录,则判定故障实例为数据库;否则,对异常时间窗口内耗时最长的调用链进行调用链重建,根据重建调用链以及微服务系统的拓扑结构判断故障实例;对故障实例的各项实例监控指标进行异常检测,将异常实例监控指标加入故障根因集,并根据故障根因集实现故障根因定位。本发明能够实现故障根因自动定位,提高运维效率。
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公开(公告)号:CN109522599A
公开(公告)日:2019-03-26
申请号:CN201811199911.6
申请日:2018-10-16
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Inventor: 王波 , 杨科 , 吴海伟 , 闪鑫 , 李非非 , 张筱辰 , 杨明 , 刘栋 , 王毅 , 罗玉春 , 韩禹 , 徐丽燕 , 季惠英 , 尹永昌 , 苏运光 , 葛以踊 , 张洁
Abstract: 本发明公开了一种台风导致的输电线路突发故障预警方法。基于大量台风气象历史数据、故障输电线路历史数据、正常输电线路历史数据构建机器学习训练样本特征矩阵、训练样本标签;利用训练样本特征矩阵、训练样本标签训练随机森林模型;基于台风气象预报数据、当前输电线路数据构建预测样本特征,将构建的预测样本特征输入训练后的随机森林模型,根据随机森林模型输出结果,判断当前输电线路是否可能会发生故障。本发明可实现台风导致的输电线路突发故障的预测,电网调度人员可根据预测结果提前做好突发故障应急处理措施,从而确保电网的安全运行。本发明基于大数据技术,突破传统方法的分析模型限制,考虑更多潜在关联影响因素,提升预测准确率。
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