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公开(公告)号：CN105307176B
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201510763235.0
申请日：2015-11-10
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种移动社交机会网络中强健性信息路由方法，包括如下步骤：信息提供者推送信息给在其WIFI通信距离范围内的移动节点；移动节点计算所接收的信息与自身携带的有害信息模板的距离，若距离大于预定值，则依据外部策略和自身策略决定是否路由该信息给其WIFI通信范围之内预定数量的直接邻居节点；若距离小于等于预定值、且其信誉度大于给定预定值，则作为举报移动节点将该信息转发给TTP；TTP计算该信息与其所拥有的有害信息模板的距离，若该距离小于等于预定值，则增加举报者的信誉，同时降低所有该信息传播节点的信誉；若该距离大于预定值，则降低举报者的信誉。本发明能够促进真实信息的传播，有效抑制虚假信息。
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公开(公告)号：CN104967620B
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201510336518.7
申请日：2015-06-17
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于属性访问控制策略的访问控制方法。本方法为：1)提取数据库中用户‑角色表和角色‑权限表的属性信息，生成用户‑角色‑授权的访问控制关系哈希表；2)根据访问控制关系哈希表生成访问控制策略：对访问控制关系哈希表进行迭代遍历，获得每一个键值对，即每个用户及其权限属性集合；然后根据用户的权限属性生成该用户的访问控制策略规则；3)物联网搜索引擎对于收到的每一访问请求，根据所述访问控制策略规则对该访问请求进行判断，确定是否允许访问。本发明对搜索请求快速的做出响应，大大提高了物联网搜索引擎的效率。
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公开(公告)号：CN110580251B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN201910655594.2
申请日：2019-07-19
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/22 , G06F16/215
Abstract: 本发明涉及一种大数据环境下的群体轨迹伴随模式在线分析方法和系统。该方法包括：设置群体轨迹伴随模式的阈值参数；对群体轨迹流数据进行切片，获得当前时间片的群体位置信息集合；构建基于spark的分布式高维索引树KD‑Tree；进行位置点的密度聚类，形成当前时间片的群体位置聚类快照簇集合Scs；根据当前群体轨迹伴随候选集SetAc是否为空，将Scs中的位置聚类快照簇加入SetAc中存在的伴随候选组或者新生成的轨迹伴随候选组；判断当前每个轨迹伴随候选组是否合格，如果合格则输出合格的群体轨迹伴随模式详情。本发明具有高吞吐量、实时性高、准确性高、扩展性好、高可配置性等优点。
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公开(公告)号：CN110784862A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911018089.3
申请日：2019-10-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04W8/18 , H04W24/00 , G06F16/2457 , G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种基于用户通联数据的移动用户影响力评估方法和系统。该方法包括：移动用户通联数据采集，即从移动网络中采集用户的通话数据，短信数据以及用户的基础信息；移动用户数据处理，即从移动用户通联数据中中提取用户的主被叫关系、通话时长、交互关系以及用户的资费；移动用户标记，即根据给定的移动用户类型信息进行匹配用户对用户进行标记；移动用户影响力评估，即根据移动用户的通联信息以及用户属性等信息对移动用户影响力计算。本发明利用从移动通讯网络上获取的移动用户通联数据以及移动用户属性信息，利用排序算法对移动用户的影响力进行评估，能够有效的解决移动用户的影响力评估问题。
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公开(公告)号：CN102833093B
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201210230413.X
申请日：2012-07-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种网络故障处理方法、装置及系统。网络故障处理方法应用于中心化拓扑结构的网络管理系统的骨干链路故障处理，包括：在管理域到中心服务器的链路出现故障时，所述管理域中预先指定的超级节点通知所述管理域中的其他主机将数据发送到该超级节点，所述超级节点为所述管理域中的主机之一；所述超级节点接收、存储并按照预设的规则处理所述其他主机发送的数据，并记录对所述数据的处理过程信息。本发明的网络故障处理方法、装置及系统，能够及时处理中心化拓扑结构的网络管理系统的链路中断、堵塞和服务器失效的故障，并使得客户端在与服务器的链路中断的情况下也可以保证网络管理策略的有效，提高了被管理系统及网络的可靠性和安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104967620A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510336518.7
申请日：2015-06-17
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/101
Abstract: 本发明公开了一种基于属性访问控制策略的访问控制方法。本方法为：1)提取数据库中用户-角色表和角色-权限表的属性信息，生成用户-角色-授权的访问控制关系哈希表；2)根据访问控制关系哈希表生成访问控制策略：对访问控制关系哈希表进行迭代遍历，获得每一个键值对，即每个用户及其权限属性集合；然后根据用户的权限属性生成该用户的访问控制策略规则；3)物联网搜索引擎对于收到的每一访问请求，根据所述访问控制策略规则对该访问请求进行判断，确定是否允许访问。本发明对搜索请求快速的做出响应，大大提高了物联网搜索引擎的效率。
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公开(公告)号：CN111542075B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202010321883.1
申请日：2020-04-22
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种4G网络环境下的信令面与用户面关联数据维护方法。本方法为：1)设置上行关联数据表和下行关联数据表；2)判断收到的s11数据包对应的关联数据的操作类型，如果是新增或更新操作，则转3)；3)判断关联数据的数据类型，如果是F‑TEID和eNodeB隧道IP地址，则转4)；如果是F‑TEID和PGW隧道IP地址，则转5)；4)在上行关联数据表中查找到与当前关联数据的F‑TEID和eNodeB隧道IP地址匹配的信令面数据则转5)，否则执行6)；5)根据该s11数据包的信令面数据从下行关联数据表中找到与其对应的下行数据并更新；6)新建信令关联存储节点，将上行关联数据插入到上行关联数据表中。
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公开(公告)号：CN104243453A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410425815.4
申请日：2014-08-26
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于属性和角色的访问控制方法及系统，该方法包括：对于提出访问资源请求的多个用户，根据所述多个用户特征信息设计属性策略，并对所述属性策略中有冲突的策略进行优化；获取所述用户的属性值，并根据预设的属性表达式判断该用户是否有权访问；若所述用户有权访问，则根据所述用户的属性分配角色，并根据所述角色，查询所述角色对应的权限，实现所述用户对资源信息的访问获取。该方法通过综合ABAC能够满足大规模动态访问的特点和RBAC权限分配和管理的灵活性而设计两者混杂的访问控制，并在此基础上解决了策略的冗余和冲突的问题。
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公开(公告)号：CN102833093A
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201210230413.X
申请日：2012-07-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种网络故障处理方法、装置及系统。网络故障处理方法应用于中心化拓扑结构的网络管理系统的骨干链路故障处理，包括：在管理域到中心服务器的链路出现故障时，所述管理域中预先指定的超级节点通知所述管理域中的其他主机将数据发送到该超级节点，所述超级节点为所述管理域中的主机之一；所述超级节点接收、存储并按照预设的规则处理所述其他主机发送的数据，并记录对所述数据的处理过程信息。本发明的网络故障处理方法、装置及系统，能够及时处理中心化拓扑结构的网络管理系统的链路中断、堵塞和服务器失效的故障，并使得客户端在与服务器的链路中断的情况下也可以保证网络管理策略的有效，提高了被管理系统及网络的可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN110457315A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910654984.8
申请日：2019-07-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/22 , G06F16/215 , G06K9/62 , H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种基于用户轨迹数据的群体聚集模式分析方法和系统。该方法包括：1)通过用户群体轨迹数据提取用户的位置数据；2)将各个时间点同一用户的位置数据按照时间顺序整合，形成在时空上具有连续性的轨迹数据；3)根据用户的在时空上具有连续性的轨迹数据构建K-D Tree；4)基于K-D Tree对用户轨迹点进行聚类，得到多个人群的快照簇；5)根据人群的快照簇发现候选人群集合，进而根据候选人群集合发现封闭人群集合。本发明可以快速处理海量用户轨迹日志数据并进行针对对象位置的聚集模式分析，能够保证人群聚集判断的有效性和准确性。
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