基于注意力机制的配电系统脆弱节点辨识方法及系统

    公开(公告)号:CN111725801B

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202010374478.6

    申请日:2020-05-06

    Abstract: 本发明公开一种基于注意力机制的配电系统脆弱节点辨识方法及系统,涉及配电分析技术领域,能够精准高效的辨识出配电系统中的脆弱节点,以便对这些脆弱节点重点维护并部署相应的应急预案。该方法包括:根据供电系统的拓扑结构构建等效模型有向图,等效模型有向图中包括N个节点以及各节点间的路径关系;组建包括节点序列BD、节点序列BC以及节点序列BB的关键节点备选序列VB;分别计算各节点在节点序列BD中的占比值在节点序列BC中的占比值在节点序列BB中的占比值以及节点i所带的负载值li;基于各节点对应的占比值占比值占比值及负载值li,对各节点的特性值排序筛选出脆弱节点。该系统应用有上述方案所提的方法。

    一种用于数据中心的配电系统脆弱节点的识别方法及系统

    公开(公告)号:CN111276961B

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN201811471309.3

    申请日:2018-12-04

    Abstract: 本发明公开一种用于数据中心的配电系统脆弱节点的识别方法及系统,属于电力分析技术领域,能够充分考虑到配电系统的拓扑结构及负载设备的负荷量和负荷等级,准确分析出脆弱节点的识别结果。该方法包括:基于配电系统的拓扑结构G及负载设备的负荷参数,依次计算拓扑结构G中各节点的重要指数;依据重要指数筛选出多个互不相同的节点组合,分别将各节点组合中对应的节点从拓扑结构G中切除,得到与节点组合对应数量的恢复拓扑Tn;基于恢复拓扑Tn中负载设备的负荷参数和拓扑结构G中负载设备的负荷参数,计算各恢复拓扑Tn的失负荷指数;根据各恢复拓扑Tn对应的失负荷指数和自身可靠性指数,筛选出脆弱性最高的恢复拓扑Tn,并输出脆弱节点识别结果。

    一种恶意代码检测的方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN106909847B

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN201710087408.0

    申请日:2017-02-17

    Abstract: 本发明是有关于一种恶意代码检测的方法,包括:NIDS根据规则匹配发现恶意代码等疑似攻击事件,NIDS根据预设规则将相关攻击事件信息下发至终端侧与进程端口号关联,以获取与进程相关的关键信息;收集终端侧的恶意代码事件信息及相关样本文件,并将收集的恶意代码事件信息及相关样本文件发送至NIDS,供NIDS进行恶意代码事件判定;获取经NIDS判定确定后的恶意代码事件和相关处置指令,并将其发送至终端侧受害者主机上的终端探针,供终端探针执行相关处置动作。本发明避免了传统NIDS恶意代码检测过程中,由于缺少主机侧关键信息而导致的误判,同时弥补传统NIDS无法对检测出来的安全威胁进行快速处置的不足。

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