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公开(公告)号：CN107786388A
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201710880542.6
申请日：2017-09-26
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于大规模网络流数据的异常检测系统，通过对输入的网络流数据进行采样和实时的三角形数目估计，检测当前网络中的某个点或某些点是否存在异常连接，包括数据预处理，网络流数据采样，网络建模及三角形数目估计和异常检测这五个子系统；在给定的网络流提取出有用的信息；利用PartitionCT算法对流数据进行等概率采样，建立相应的网络模型，并实时的估计全局或局部三角形数量；利用该结果对网络中是否存在异常进行判别；本发明可用于网络流采样；可用于估计网络流图中不同边的数目；也可用于动态估计网络中三角形数目并估计网络密度；还可以根据估计出的全局或局部三角形数目，进行网络或单个节点的异常检测等。
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公开(公告)号：CN106600052A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611139349.9
申请日：2016-12-12
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于时空轨迹的用户属性与社会网络检测系统，通过对用户的行为模式进行分析，预测用户的真实身份属性，包括数据处理，社会网络建模，特征提取和分类预测这四个子系统；对时空轨迹数据进行分析；根据时空轨迹数据，提出原创的基于点互信息的方法建立用户的社会网络模型；提出原创的非负张量分解(NTF)算法自动提取出用户的隐含特征；利用用户的隐含特征使用多种分类器对用户属性进行预测；本发明可用于用户属性真实性检测；也可用于用户社会网络检测；还可以根据预测出的属性和社会网络，进行信息的精准推送、好友推荐等。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116884669A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202210695875.2
申请日：2022-06-20
Applicant: 西安宇动新能源电池有限公司 , 西安交通大学
Abstract: 本发明提供了一种碳纳米管分散液及其制备方法，涉及导电剂领域，碳纳米管分散液包括碳纳米管，碳纳米管的直径为10～20μm，碳纳米管的平均长宽比为50以上且30000以下，碳纳米管在拉曼光谱测定中的G峰/D峰比为1.2以上。制备方法包括：将分散剂和碳纳米管在分散介质的第一分散解纤处理，第一分散解纤处理是指在超声波细胞粉碎机中进行的冰水浴分散处理过程。本发明通过将超声波分散与机械分散结合的方式，先采用超声波分散的方式快速将碳纳米管的团聚体打开，然后采用液相球磨的方式，将碳纳米管更好地均匀分散在各种介质中。
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公开(公告)号：CN112831351B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202011629677.3
申请日：2020-12-30
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种原位资源化利用电厂高温二氧化碳的方法，包括以下步骤：选取一元或多元混合碳酸盐，将碳酸盐加入到反应器中；将电厂中富含二氧化碳的烟道输出气体输入到反应器中，并对碳酸盐进行搅拌，利用烟道气高温形成熔融碳酸盐‑浆态床；向反应器中加入煤粉，搅拌使得煤粉与碳酸盐混合，利用熔融碳酸盐催化煤和二氧化碳气化反应，同时，利用输入二氧化碳气体的升力以及残渣与熔融碳酸盐‑浆态床之间的密度差，驱动反应后的残渣移动至熔融碳酸盐‑浆态床的上表面并进行刮除，该方法能够结合煤气化来实现电厂高温二氧化碳的原位回收和资源化利用，且具有能耗低、处理量量大及转化利用效率高的特点。
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公开(公告)号：CN108090355B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201711220729.X
申请日：2017-11-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明一种APK自动触发工具，包括：APK分析预处理模块、APK自动安装与启动模块和APK自动化交互模块三部分。APK分析预处理模块自动分析获取APK的MainActivity，PackageName，Activity等信息，为APK自动化交互做准备；APK自动安装与启动模块将目标APK自动安装到模拟器上，并在模拟器中自动启动该APK；APK自动化交互模块基于深度遍历的思想对APK中的所有组件进行自动触发。本发明可以自动安装启动APK，在APK启动运行后，实时获取屏幕中的所有组件，识别不同的UI界面和不同的组件，模拟真实用户，对不同的组件执行相应的交互行为，从而触发APK的恶意代码，暴露恶意APK。
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公开(公告)号：CN108133139B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201711217805.1
申请日：2017-11-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 一种基于多运行环境行为比对的安卓恶意应用检测系统，包括：信息提取模块，对被检测的APK安装文件进行反编译，为后续日志分析提供数据支持；动态分析模块，使用沙盒技术对Android应用程序进行动态分析，并记录程序运行过程中执行的行为；环境检测对抗模块，实时检测程序运行过程中的环境检测行为，并针对不同层次的检测行为进行对抗，将应用程序中运行环境检测的结果修改为伪装的运行环境特征；行为记录分析模块，在某一待测应用程序多次重复运行全部结束后对所有的行为日志进行统一处理与分析；系统运行调度模块，在系统运行过程中控制整个运行流程。本发明可捕捉到应用程序的行为差异情况，并检测是否有恶意行为，适用于识别环境敏感恶意应用程序。
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公开(公告)号：CN106600053A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611141121.3
申请日：2016-12-12
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于时空轨迹和社会网络的用户属性预测系统，通过对用户的行为模式进行分析，预测用户的真实身份属性。包括数据处理，特征提取和分类预测这三个子系统；对时空轨迹数据和社会网络数据进行分析；提出原创的非负张量分解(NTF)算法自动提取出用户的隐含特征；利用用户的隐含特征使用多种分类器对用户属性进行预测。本发明可用于用户属性真实性检测；也可用于根据预测出的属性进行精准推广。
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