针对应用程序的移动终端信息资产使用行为识别方法

    公开(公告)号:CN113849785B

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202110866631.1

    申请日:2021-07-29

    Abstract: 本公开提供一种针对应用程序的移动终端信息资产使用行为识别方法,包括:确定移动终端中与用户敏感信息相关的信息资产;基于插桩和内核监控,获取目标应用程序获取和/或使用信息资产的行为;获取目标应用程序的用户协议,并基于语义分析模型,获取用户协议中与用户信息采集和/或使用相关的协议;比对目标应用程序获取和/或使用信息资产的行为和与用户信息采集和/或使用相关的协议,识别目标应用程序获取和/或使用信息资产的行为中的违规行为。本公开通过插桩和内核监控,获取应用程序实际使用移动终端中信息资产的行为,并与该应用程序在用户协议中声明的权限做对比,能够准(56)对比文件曾繁冲 等.基于 UC/OS - II 的 UCGUI 和LWIP 资源整合的研究.成都信息工程学院学报.2007,第22卷(第5期),第614-617页.王国胤;张清华;马希骜;杨青山.知识不确定性问题的粒计算模型.软件学报.2010,(第04期),第676-694页.

    一种网站分类方法
    18.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103605794A

    公开(公告)日:2014-02-26

    申请号:CN201310651985.X

    申请日:2013-12-05

    CPC classification number: G06F17/3089 G06N3/08

    Abstract: 本发明公开了一种网站分类方法,包括:获取网站的多维属性,利用集合对多维属性进行表示;针对表示多维属性的集合,进行自编码特征学习;利用自编码学习结果,进行网站聚类学习,得到用于进行网站分类的支持向量机SVM;步骤S104,对任意一个未经标注的网站进行分类时,先进行步骤S101和步骤S102,得到与该网站对应的自编码学习结果;然后将该结构输入到步骤S103得到的SVM中,进行网站分类,得到网站的类别。本发明的网站分类方法能高效准确的按照行业类别对网站进行分类,并且能快速侦测具有恶意特征的钓鱼网页;采用多维属性描述的方式,增加系统的便利性与通用性;且系统具有极强的稳定性。

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