基于流计算引擎的实时标签处理方法和装置

    公开(公告)号:CN108614862A

    公开(公告)日:2018-10-02

    申请号:CN201810265932.7

    申请日:2018-03-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于流计算引擎的实时标签处理方法和装置,所述方法包括:步骤1、根据标签处理任务的需求设定标签处理任务类型;步骤2、根据所设定的标签处理任务类型,配置数据源信息、标签处理信息和数据输出信息;步骤3、根据所配置的数据源信息、标签处理信息和数据输出信息,生成标签处理任务配置元数据;步骤4、根据所述标签处理任务配置元数据,创建并执行所述标签处理任务。本发明通过简单配置自动化构建数据标签处理的任务流程。在标签处理任务中,根据元数据定义及标签处理规则定义进行标签处理,实现对多源数据进行标签处理,使数据标签处理过程规范化,提高了大数据实时标签处理方法的通用性和效率。

    一种基于多源标签弱监督学习的安全日志分析方法

    公开(公告)号:CN119835037A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202411949295.7

    申请日:2024-12-27

    Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域,公开了一种基于多源标签弱监督学习的安全日志分析方法,方法包括:在标签日志数据集中获取相似日志样本,并将相似日志样本组合为子样本集合;以子样本集合中各个日志样本的类型相同为目标,通过目标分类器,对子样本集合中日志样本的各个标签对应的对比权重进行更新,获得权重值矩阵;对比权重用于指示日志样本的候选标签信息与其他预测标签的差异距离;基于权重值矩阵生成目标样本日志对应的目标标签,并根据目标样本日志以及目标标签对日志分析模型进行训练;其中,训练后的日志分析模型用于对安全日志进行分析。本发明能够提高安全日志分析的准确性。

    网页分析识别方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN119475330A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411400544.7

    申请日:2024-10-09

    Abstract: 本申请提供一种网页分析识别方法、装置及电子设备,涉及网络安全领域。该方法中,获取待检测网页网址;根据待检测网页网址爬取待检测网页内容,待检测网页内容包括源代码数据和图片数据;对源代码数据和图片数据分别进行预处理,得到页面的结构特征数据,将页面的结构特征数据与预设的FOFA规则的关键字一一对应得到对应关系;将FOFA规则加载至预设的AC算法的分析模块,并将结构特征数据作为输入数据,利用分析模块将输入数据与关键字对应的关键值进行匹配分析,输出匹配的规则标识;根据匹配的规则标识,从预设的数据库中匹配规则标识的相关描述信息,根据相关描述信息确定是否为恶意网址,能够适应不同类型网址。

    基于流量数据的仿冒网站识别方法、设备、介质和产品

    公开(公告)号:CN119109697A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411400533.9

    申请日:2024-10-09

    Abstract: 本申请涉及基于流量数据的仿冒网站识别方法、设备、介质和产品,方法包括:基于已知仿冒网站集合进行特征提取和汇总,确定行业定向仿冒网站对应的网站模板。然后,基于网站模板进行网站模板特征分析,并基于粗放规则和流量数据进行流量碰撞,确定可疑网站集合。进而,基于可疑网站集合进行多维特征分析,并基于精细规则和可疑网站集合进行仿冒网站识别,确定待确认仿冒网站集合。最终,基于操作指令和待确认仿冒网站集合,得到已确认仿冒网站。通过设置粗放规则和精细规则两层仿冒网站筛选和识别操作,使得仿冒网站识别更加具有针对性和准确性,并更加深入地挖掘了仿冒网站的本质特征,减少了误报和漏报,提高了仿冒网站识别的准确度。

    网络流量安全检测的设备后门检测方法

    公开(公告)号:CN113904796B

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202110995717.4

    申请日:2021-08-27

    Abstract: 本发明属于网络安全技术领域,且公开了一种网络流量安全检测的设备后门检测方法,包括沙箱虚拟系统程序、脱壳程序、跟踪程序、判断程序、注册表记录的异常释放文件样本和流量异常增多时接收文件包样本,对比回溯过往注册表检查到的所述注册表记录的异常释放文件样本和回溯过往流量异常增多时接收的文件包样本之间吻合度。本发明通过直接可得出设备软件中存在后门且后门关联于异常释放的文件样本,通过回溯过往的流量异常增多时,设备的异常现象,与注册表之间进行联合比对,并对当前进行实时监控,得出相较于只检查当前IP异常通讯和单一排查注册项,效率相对较高,且准确性通过比对也得到提升。

    一种识别判定DDoS攻击团伙行为的方法

    公开(公告)号:CN112822194B

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202110019665.7

    申请日:2021-01-07

    Abstract: 本发明是有关于一种识别判定DDoS攻击团伙行为的方法。本方法为:1)获取DDoS攻击记录,查询控制端IP和攻击目标IP的whois信息;2)综合DDoS攻击的攻击目标相似性、僵尸主机相似性、攻击时间相似性,计算攻击者相似性;3)以攻击者为节点构建社区网络,两个攻击者相似度超过阈值时,构建两个攻击者的连接关系。4)应用社区发现算法,计算团伙特征的一致性,通过可视化和一致性来挖掘和分析团伙行为。本发明基于时间定义攻击者的多维相似性,实现数据的降维表示。将数据应用社区发现算法来挖掘攻击团伙,使得具有相似攻击行为的攻击者可以聚成团,实现有效的团伙挖掘和属性标定,快速准确判定出攻击团伙,协助警方破案。

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