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公开(公告)号：CN110808096B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN201911045403.7
申请日：2019-10-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明基于卷积神经网络的心脏病变自动检测系统，其特征在于，包括：数据库、病变信息处理模块、关键帧提取模块、数据清洗模块、信息融合及存储模块、卷积神经网络学习模块、模型存储及筛选模块以及病变检测模块；涉及深度学习、医疗以及计算机视觉等领域，通过科学优化的设计，创建并实现了一套基于卷积神经网络的心脏冠状动脉钙化、完全闭塞及血栓病变全自动智能检测系统，针对诊断对结果准确率以及时效性的需求，设计结构巧妙，无需任何人工辅助便可以输出高质量辅助诊断检测结果，为冠状动脉患者以及医生带来便利。
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公开(公告)号：CN114119688A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111458315.7
申请日：2021-12-02
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 基于深度学习的冠状动脉造影前后单模医学图像配准方法，涉及医学图像配准技术领域，解决现有配准方法匹配位置难度较大，计算量大，速度缓慢等问题，本发明训练神经网络模型、数据读取和图像配准三个步骤将基于深度学习的图像分割技术应用到冠状动脉造影前后单模图像配准中。实现端到端的自动完成冠脉造影图像的单模配准任务。本发明首次将深度学习应用于冠脉造影领域的单模图像配准任务。利用血管区域的信息辅助网络更好地分割导管区域。本发明应用多种方法提高了待配准图像偏移量的准确性，提高了配准精度。
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公开(公告)号：CN108629665B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201810433175.X
申请日：2018-05-08
Applicant: 北京邮电大学 , 联通在线信息科技有限公司
IPC: G06Q30/06
Abstract: 本发明公开一种个性化商品推荐方法和系统，方法包括：获取预设时间段内多个用户的历史行为数据，按照预定规则整理后得到第一训练样本；基于余弦相似度方法得到影响因子作为第二训练样本；将第一训练样本和第二训练样本作为深度学习模型的训练样本进行训练，得到已训练的深度学习模型；输出模型预测出的用户感兴趣的商品列表。本发明有效地利用用户历史行为中商品的时序信息，使历史行为中的商品在推荐系统计算中根据其交互行为发生的时间顺序而具有不同的权重值，商品影响因子体现了商品的全局特征及该用户对该商品的兴趣程度，有效增加深度学习模型获取到的特征量，有效提升对冷启动用户的个性化推荐效果。
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公开(公告)号：CN109242800A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811121789.0
申请日：2018-09-26
Applicant: 北京邮电大学 , 北京维盛泰科科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种通过图像估计环境光照来实现虚拟模型光照一致性的方法，包括：获取预处理图像的当前帧，将图像格式转换为指定格式，计算指定格式的图像均值；计算当前帧图像与上一帧图像的均值之差；均值之差超过阈值则对均值之差进行平滑处理；对均值之差或平滑处理结果进行归一化处理；将归一化处理结果实时传递给渲染场景树进行环境光照渲染；将与光源节点同级的虚拟模型节点的显示效果同步渲染，实现虚拟模型与现实场景的光照一致性。本发明在既未提高计算量、也未借助外部设备的前提下，实现了对环境光照情况的大致估计，并且利用估计的结果对虚拟模型进行相应的光照处理，以达到虚实融合的目的。
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公开(公告)号：CN108629665A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810433175.X
申请日：2018-05-08
Applicant: 北京邮电大学 , 联通在线信息科技有限公司
IPC: G06Q30/06
Abstract: 本发明公开一种个性化商品推荐方法和系统，方法包括：获取预设时间段内多个用户的历史行为数据，按照预定规则整理后得到第一训练样本；基于余弦相似度方法得到影响因子作为第二训练样本；将第一训练样本和第二训练样本作为深度学习模型的训练样本进行训练，得到已训练的深度学习模型；输出模型预测出的用户感兴趣的商品列表。本发明有效地利用用户历史行为中商品的时序信息，使历史行为中的商品在推荐系统计算中根据其交互行为发生的时间顺序而具有不同的权重值，商品影响因子体现了商品的全局特征及该用户对该商品的兴趣程度，有效增加深度学习模型获取到的特征量，有效提升对冷启动用户的个性化推荐效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102404694B
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201110432513.6
申请日：2011-12-21
Applicant: 北京国基科技股份有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种多媒体集群调度指挥系统、移动终端及语音通话方法，包括：集群服务器、调度指挥平台和多个多媒体移动终端；集群服务器分别与调度指挥平台和多媒体移动终端连接；多媒体移动终端包括：录音设备，用于在多媒体移动终端具备首长呼叫权限并启用首长模式进行语音通话时开启，获取语音通话的语音包；语音缓冲设备，与录音设备连接，用于存储录音设备获取的语音包；语音发送设备，与语音缓冲设备连接，用于在录音设备获取的语音包能量大于阈值时，发送语音缓冲设备存储的语音包；在发送的语音包能量不大于阈值时，停止发送语音包。采用本发明可以灵活方便地在集群系统使用多媒体移动终端并保证指挥决策及时准确。
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公开(公告)号：CN103824561A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201410054042.3
申请日：2014-02-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种语音线性预测编码模型的缺失值非线性估算方法。该方法包括如下步骤：线谱频率参数变换步骤：将语音线性编码预测模型的线谱频率参数通过线性变换转化为线谱频率参数差值；训练模型步骤；传输过程中丢失部分和收到部分概率分布计算步骤；最小均方误差最优化估计步骤。利用本发明实施例，能够在分组传输丢包的情况下，可靠的实现线性预测模型的最优估计，降低传输损失，提高语音质量，具有很大的实用价值。
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公开(公告)号：CN101630361A
公开(公告)日：2010-01-20
申请号：CN200810246617.6
申请日：2008-12-30
Applicant: 北京邮电大学 , 北京弗雷赛普科技发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于车身颜色、车牌和车标识别的套牌车辆自动识别设备及其方法。所述的设备包括：视频检测器、车牌定位器、车牌识别器、车身颜色识别器、车标定位器、车标识别器、数据库查询与报警装置等。根据车牌图像的局部边缘信息丰富的特点，该设备可以在捕获的图像中准确的定位车牌，利用车牌的位置，又提取车身区域和车标的粗略位置，根据提取的粗略位置再准确的提取车身颜色和车标；接下来是车牌字符识别、车身颜色判断和车标识别，根据此三项识别结果就和数据库里的资料进行比对，可以查出是否为套牌车辆，如果是套牌车辆，可以自动报警，由执法人员拦截进行进一步核实。该设备结构化好，操作简单，判别精度高，而且人工设定参数少。该设备还可以应用在欠费车辆、被盗车辆或违章车辆抓逃等。
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公开(公告)号：CN1419214A
公开(公告)日：2003-05-21
申请号：CN02157956.3
申请日：2002-12-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种用于文字识别的训练样本自动挑选装置和方法，所述的装置包括：样本输入装置、样本数据存储单元、训练装置、模型数据库、识别装置、识别结果分析装置、边界样本选择装置、挑选结果输出装置和控制处理装置。所述的方法是根据训练样本对于训练的作用，将训练样本分为好样本、边界样本、差样本三种类型，并通过训练样本进行训练、识别的结果计算广义距离差，根据广义距离差给出三种样本的定义，最后通过边界样本的选择实现训练样本的挑选。本发明的装置和方法思路简捷，能够实现训练样本的自动挑选，挑选结果更加准确，从而使得训练出的模型更加精确，有效提高文字识别系统的识别率。
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公开(公告)号：CN109242800B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201811121789.0
申请日：2018-09-26
Applicant: 北京邮电大学 , 北京维盛泰科科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种通过图像估计环境光照来实现虚拟模型光照一致性的方法，包括：获取预处理图像的当前帧，将图像格式转换为指定格式，计算指定格式的图像均值；计算当前帧图像与上一帧图像的均值之差；均值之差超过阈值则对均值之差进行平滑处理；对均值之差或平滑处理结果进行归一化处理；将归一化处理结果实时传递给渲染场景树进行环境光照渲染；将与光源节点同级的虚拟模型节点的显示效果同步渲染，实现虚拟模型与现实场景的光照一致性。本发明在既未提高计算量、也未借助外部设备的前提下，实现了对环境光照情况的大致估计，并且利用估计的结果对虚拟模型进行相应的光照处理，以达到虚实融合的目的。
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