基于价格模式聚类学习的歧视定价识别方法以及装置

    公开(公告)号:CN118885942A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202411357043.5

    申请日:2024-09-27

    Abstract: 本发明提供一种基于价格模式聚类学习的歧视定价识别方法以及装置,应用于人工智能领域,上述方法包括:获取包含歧视定价场景下的订单数据;针对类别数据、时间数据以及数值数据分别进行预处理,得到订单数据集;将非歧视定价子集输入至非歧视编码器,得到非歧视编码序列;将歧视定价子集输入至歧视编码器,得到歧视编码序列;将非歧视编码序列与歧视编码序列,分别输入至非歧视定价解码器与歧视定价解码器,得到非歧视预测价格与歧视预测价格;基于订单数据的真实价格分别与非歧视预测价格与歧视预测价格进行比较,得到用于表示真实价格为非歧视定价或歧视定价的定价识别结果。通过本发明能够实时对歧视定价行为进行准确识别。

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