基于注意力的多视角特征融合跨域推荐方法及装置

    公开(公告)号:CN113806630B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202110896075.2

    申请日:2021-08-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于注意力的多视角特征融合跨域推荐方法及装置,包括利用公共用户在源域的域特性特征#imgabs0#公共用户与物品在目标域的域特性特征#imgabs1#与域特性特征IT、公共用户与物品在源域与目标域之间的潜在可迁移特征#imgabs2#与潜在可迁移特征#imgabs3#进行融合;基于融合结果进行训练;在最优模型的基础上,获取最优偏好预测集,以对公共用户进行目标域中的物品推荐。本发明解决了源域和目标域之间潜在可迁移特征的捕获问题,对不同类型的特征设置不同的权值,实现不同类型特征的有机结合和充分利用,进而提高推荐系统的性能。

    一种加密数据破解场景中的资源匹配方法

    公开(公告)号:CN112256434B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202011194618.8

    申请日:2020-10-30

    Abstract: 本发明公开了一种加密数据破解场景中的资源匹配方法,其步骤包括:1)分布式集群资源管理系统对任务调度发出的资源匹配请求进行检查,如果正确则进行步骤2),否则将错误信息返回至任务调度;2)分布式集群资源管理系统根据资源匹配请求中的条件信息,对分布式集群资源管理系统中的资源节点进行过滤筛选,得到可用的资源节点集合;3)从时间成本、能源成本、故障成本、已运行任务数量四个维度,对该资源节点集合中的资源节点属性信息进行量化,分别计算出相应的时间成本值、能源成本值、故障成本值和任务负载值;4)根据上述所得结果计算得到对应资源节点的rank值,对资源节点进行优先级排序,选取优先级最高的资源节点返回至任务调度。

    基于时序的多维度指标异常检测方法及装置

    公开(公告)号:CN117201353A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311179785.9

    申请日:2023-09-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于时序的多维度指标异常检测方法及装置,所述方法包括:获取目标微服务备份的所有节点,并通过监控该些节点的物理资源数据,构造每一节点对应的时间序列和每一微服务调用链对应的PCA摘要;基于PCA摘要形成改良后的STMV后,基于改良后的STMV进行分类,以得到每一微服务调用链的第一异常检测结果;根据异常检测准确率要求,提取对应的时间序列;将对应的时间序列分解为趋势序列、随机成分序列和季节性序列后,进行异常值的统计检验,以生成异常值集合;基于异常值集合对第一异常检测结果中的异常微服务调用链进行检测,得到微服务调用链的最终检测结果。本发明可以检测出除响应时间以外环境的异常,并减少了异常误报或者漏报。

    一种基于非易失存储器的倒排索引存储装置

    公开(公告)号:CN116932682A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202210343703.9

    申请日:2022-03-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于非易失存储器的倒排索引存储装置,包括:至少一虚拟段,用以存储倒排索引的基本信息;一NVM词典,用以基于NVM词典中每一词项包含的虚拟段动态地址数组,维护各虚拟段中的所述基本信息;其中,所述词项与基本信息通过分离数据的索引段获取。本发明在创建倒排索引时用词典合并来替代传统的倒排索引段合并,加快倒排索引的创建,并大大减少创建倒排索引造成的写放大问题。

    基于隐式增强数据的行人重识别方法及装置

    公开(公告)号:CN116740751A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202210193657.9

    申请日:2022-03-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于隐式增强数据的行人重识别方法及装置,涉及人工智能领域。所述方法包括:构建行人重识别数据集;提取行人重识别数据的图像特征,计算每一摄像头类别中所述图像特征满足的高斯分布;根据所述高斯分布,获取若干随机变量,并将所述随机向量与所述图像特征在特征空间进行相结合,得到增强特征;基于所述图像特征与增强特征并结合所述行人类别标签,对一神经网络进行训练,得到行人重识别模型;将测试图像和数据库图像输入所述行人重识别模型得到图像特征,检索得到行人重识别结果。本发明缓解了行人重识别应用中存在的摄像头不平衡问题。

    一种基于非易失存储器的列式存储索引方法及装置

    公开(公告)号:CN116257523A

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202310096644.4

    申请日:2023-02-10

    Abstract: 本发明公开一种基于非易失存储器的列式存储索引方法及装置,涉及计算机领域,本发明针对指标列实时更新,通过在NVM中建立缓存池,利用NVM的特点,通过两阶段批量更新,构建Main和Delta结构,Main包括多个Segment,每个Segment包含元数据信息和数据信息;Delta包括两个Delta文件,更新时进行交替;在内存中为Delta文件构建Bloom Filter进行更新数据的查询和判断。针对指标列在传统段合并时造成严重写放大的问题,本发明在创建索引时用元数据信息合并来替代传统的列存索引合并,从而在保证读写性能不下降的情况下,减少内存空间的占用以及读写放大。针对低基数维度列,对其创建倒排索引,大幅减少内存空间占用并提升等值查询性能。

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