一种网络大数据可视化信息系统
    12.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106708918A

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201610531420.1

    申请日:2016-06-29

    CPC classification number: G06F17/30943 G06F17/30964 G06F17/30991

    Abstract: 本发明公开了一种网络大数据可视化信息系统,分为三层,从下到上分别为数据库层、数据交换层和应用层;所述数据库层为系统提供数据支撑,用于存储系统所需的原始数据、处理后的中间数据以及最终的展示数据;所述数据交换层封装了访问数据库的操作,同时提供了Redis缓存,用于缓存常用的数据,提高应用层读取数据的效率;所述应用层为一个WEB站点,分为后端和前端两部分;其中后端底层逻辑处理、数据库通信和交换,以及数据处理;同时,后端还提供用户权限、系统配置等功能;WEB前端用于用户与系统交互,并对数据进行可视化展示;前端框架负责前端功能的逻辑处理,并组织数据提供给可视化工具集进行渲染。

    一种基于互补语料的短文本观点挖掘方法

    公开(公告)号:CN106227768A

    公开(公告)日:2016-12-14

    申请号:CN201610559782.1

    申请日:2016-07-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于互补语料的短文本观点挖掘方法,是基于属性的观点挖掘;具体为:首先,从某段微博语料中选取训练语料,进行分词处理,词性标注和筛选;根据观点词将训练语料进行属性词的标注;并使用词性标注做为特征训练最大熵模型;然后,针对某个事件的微博语料和新闻语料,构建跨语料的话题模型,并结合最大熵模型,分析该事件所属的话题并提取相应的属性词分布和观点词分布;最后,针对某个具体共享话题的所有观点词或者某个具体独享话题中的所有观点词,利用情感分类器进行极性分析。本发明适用于对舆情事件的属性分析及观点挖掘,具有高效性、鲁棒性和易用性的特点,在观点挖掘、舆情监控等领域具有重要的应用价值。

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