一种网站分类方法
    11.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103605794A

    公开(公告)日:2014-02-26

    申请号:CN201310651985.X

    申请日:2013-12-05

    CPC classification number: G06F17/3089 G06N3/08

    Abstract: 本发明公开了一种网站分类方法,包括:获取网站的多维属性,利用集合对多维属性进行表示;针对表示多维属性的集合,进行自编码特征学习;利用自编码学习结果,进行网站聚类学习,得到用于进行网站分类的支持向量机SVM;步骤S104,对任意一个未经标注的网站进行分类时,先进行步骤S101和步骤S102,得到与该网站对应的自编码学习结果;然后将该结构输入到步骤S103得到的SVM中,进行网站分类,得到网站的类别。本发明的网站分类方法能高效准确的按照行业类别对网站进行分类,并且能快速侦测具有恶意特征的钓鱼网页;采用多维属性描述的方式,增加系统的便利性与通用性;且系统具有极强的稳定性。

    一种面向多监测域的网络安全风险评估方法及系统

    公开(公告)号:CN112737101B

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202011418780.3

    申请日:2020-12-07

    Abstract: 本发明涉及一种面向多监测域的网络安全风险评估方法及系统,其中面向多监测域的网络安全风险评估方法,包括:对资产的机密性、完整性、可用性和资产类型重要性进行评分,以得到资产的价值;对资产进行脆弱性扫描,得到资产的脆弱性值;对资产在预设周期内的多源威胁检测引擎告警日志进行分析,得到资产所遭受攻击的威胁度值;根据资产的价值、脆弱性值和威胁度值,得出资产安全风险值;根据资产的安全风险值,计算该资产所在子域在预设周期内的安全风险值;根据子域的安全风险值,计算该子域所在全网在预设周期内的安全风险值。本发明从多维度对多子域多资产安全风险进行监测评估,改善现有方法面向单一信息系统或单一资产安全风险评估的局限性。

    基于核心攻击资源的网络攻击团伙融合方法

    公开(公告)号:CN114389857A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202111597781.3

    申请日:2021-12-24

    Abstract: 本发明是有关于一种基于核心攻击资源的网络攻击团伙融合方法,其基于核心攻击资源的相似程度来进行关联,基于安全知识定义关联分组以及计算基于关联分组的团伙间的相似度。针对N类拥有不同行为的团伙进行融合,本发明采用的是递进式的融合方式,先对两类网络攻击团伙进行融合,两类网络攻击团伙融合工作完成后,其融合结果将作为一类新的团伙,继续与其他尚未进行融合的类别进行融合操作,直至所有类别的团伙融合完毕。本发明有效的解决常规数据挖掘方法团伙发现不全面的问题,使其能挖掘出团伙所拥有的更多攻击资源和攻击行为,提高了网络攻击团伙发现的完整性和准确性。

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