一种恶意代码控制端主动发现方法及装置

    公开(公告)号:CN101924754B

    公开(公告)日:2013-07-31

    申请号:CN201010227324.0

    申请日:2010-07-15

    Abstract: 本发明公开了一种恶意代码控制端主动发现方法,包括:主机信息扫描步骤,用于在需要扫描的IP地址范围内,找出处于在线状态,操作系统为Windows,且具有开放端口的主机并确定其至少一个开放端口;控制端信息扫描步骤,与所述主机的开放端口建立网络连接,模拟已知的恶意代码控制端类型对应的被控端主机的网络行为,向所述主机发送数据,并对接收到的返回数据进行分析,若符合所述已知恶意代码控制端类型的特征,则认为所述主机中存在所述恶意代码控制端类型。采用本发明方法能够有效识别恶意代码控制端,适用于对因特网中的主机进行大规模扫描,对信息安全保障具有重大的现实意义。本发明还相应提供了一种恶意代码控制端主动发现装置。

    一种图像检索/匹配方法及系统

    公开(公告)号:CN102521838A

    公开(公告)日:2012-06-27

    申请号:CN201110427104.7

    申请日:2011-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种图像检索/匹配方法。该方法首先求取两幅图像的初始匹配特征点集,然后判断并消除误匹配特征点对,再根据正确匹配特征点对的数量判断两幅图像是否匹配;其中,判断是否为误匹配特征点对,包括:在两幅图像中,分别以初始匹配特征点为中心,将图像均划分为两个以上的区域,并对各区域编号;在两幅图像中,分别以其他各初始匹配特征点所处区域的编号构成的矢量来描述该初始匹配特征点的全局特征;对两个矢量进行比较,如果相似度达到要求,则为正确的匹配特征点对。本发明方法不仅适应于图像尺度变化、图像嵌套、视角变化等复杂情况下的图像检索,而且具有较高的检索效率和识别准确率。本发明还相应公开了一种图像检索/匹配系统。

    网络阻塞攻击效果评估方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN112217650B

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN201910613031.7

    申请日:2019-07-09

    Abstract: 本发明提供了网络阻塞攻击效果评估方法、装置及存储介质,所述方法包括步骤:确定网络阻塞攻击对应的评估指标;监控网络并对确定的评估指标进行数据采集和存储;预处理所述评估指标的数据;将已有的网络攻击评价数据作为样本,采用算法挖掘所述评估指标之间的比较隶属度,并建立为模糊评估矩阵;将模糊矩阵改造为模糊一致矩阵;计算所述评估指标的单层权重向量;计算攻击态势值评价矩阵。本申请通过数据挖掘中的特征提取的方法来建立模糊评估矩阵,实现对隐马尔可夫模型的改进并以此进行分析计算,辅助专家评估,能够对阻塞攻击效果更准确客观的评估,提升了有效性和实时性。

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