一种网站分类方法
    12.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103605794A

    公开(公告)日:2014-02-26

    申请号:CN201310651985.X

    申请日:2013-12-05

    CPC classification number: G06F17/3089 G06N3/08

    Abstract: 本发明公开了一种网站分类方法,包括:获取网站的多维属性,利用集合对多维属性进行表示;针对表示多维属性的集合,进行自编码特征学习;利用自编码学习结果,进行网站聚类学习,得到用于进行网站分类的支持向量机SVM;步骤S104,对任意一个未经标注的网站进行分类时,先进行步骤S101和步骤S102,得到与该网站对应的自编码学习结果;然后将该结构输入到步骤S103得到的SVM中,进行网站分类,得到网站的类别。本发明的网站分类方法能高效准确的按照行业类别对网站进行分类,并且能快速侦测具有恶意特征的钓鱼网页;采用多维属性描述的方式,增加系统的便利性与通用性;且系统具有极强的稳定性。

    小程序安全风险评估方法和电子设备

    公开(公告)号:CN113342639B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202110548984.7

    申请日:2021-05-19

    Abstract: 本公开提供一种小程序安全风险评估方法和电子设备,包括,获取需要测试的小程序的名称和APPID,根据所述名称和所述APPID检索到所述小程序,并获取所述小程序的源码文件;根据所述源码文件,获取关键字符串代码段;获取本地加密数据库中所述小程序的基本信息,根据所述基本信息和所述关键字符串代码段进行安全风险评估,得到代码评估信息;对所述小程序进行模拟点击操作,并启动漏洞扫描器进行漏洞扫描,得到漏洞扫描信息;根据所述代码评估信息和所述漏洞扫描信息生成风险评估报告,并根据所述风险评估报告进行相应处理。本公开通过对小程序采用静态检测和动态分析相结合的方法进行全面的安全风险评估,并根据所述风险评估报告进行相应处理。

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