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公开(公告)号：CN110009026A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910241540.1
申请日：2019-03-28
Applicant: 上海交通大学 , 上海交通大学烟台信息技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于FDST和双通道PCNN的异源图像融合方法，对多传感器的异源图像，先采用FDST工具将原始图像分解到多个尺度上，再对低频子带通过简单加权平均的方式进行融合，对高频子带通过双通道PCNN进行融合，最后通过FDST反变换得到融合图像。本发明技术解决方案简单，鲁棒性高，实用性强，能够很好地保持原始图像中的细节信息，增强异源图像信息在融合图像中表达的一致性，提升融合图像的质量，可以很好地解决目前异源图像融合方法性能不稳定、效率低下、部分特征缺失、意外引入瑕疵等问题。
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公开(公告)号：CN110334865B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910602682.6
申请日：2019-07-05
Applicant: 上海交通大学 , 上海交通大学烟台信息技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的电力设备故障率预测方法，其包括训练步骤和预测步骤，其中，训练步骤包括：(1)收集电力设备的案例PRPS图谱；(2)对收集的案例PRPS图谱数据进行预处理；(3)构建第一卷积神经网络模块，并对第一卷积神经网络模块进行训练，以使其输出为案例PRPS图谱数据对应的缺陷类型；(4)基于缺陷类型构建各个缺陷类型的数据集；(5)对应各个缺陷类型分别构建各自的故障二分类子模块，其中每一个故障二分类子模块均基于第二卷积神经网络模块而构建；训练第二卷积神经网络，以使各故障二分类子模块基于案例PRPS图谱数据所得到发生故障的概率值，而输出电力设备是否发生故障的判断。
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公开(公告)号：CN118821537A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410885437.1
申请日：2024-07-03
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/25 , G06F17/13 , G01R31/12 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种变压器绝缘缺陷局部放电的全过程精确仿真方法，其包括步骤：构建变压器绕组的绝缘气隙放电数值仿真模型，所述绝缘气隙放电数值仿真模型包括：阴极电极、阳极电极、设于阴极电极和阳极电极之间的第一绝缘层和第二绝缘层，以及设于第一绝缘层和第二绝缘层之间的气隙层；基于等离子放电模型对所述绝缘气隙放电数值仿真模块进行局部放电仿真，获得气隙放电过程中的电场强度、带电粒子的浓度分布；基于气隙放电过程中的电场强度、带电粒子的浓度分布，计算获得气隙放电过程中的电流脉冲；构建变压器的电磁波传播仿真模型，其包括设于变压器内部绕组上的局部放电源，根据所述电流脉冲设置局部放电源，以进行电磁波传播仿真，获取天线处检测到的电磁波信号。
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公开(公告)号：CN117991057A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410100024.8
申请日：2024-01-24
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于外界环境温度评估GIS母线导体温升状态的方法，其包括步骤：检测GIS母线外壳上第一检测点的温度在设定的时间区域内的外壳温度变化，并确定外壳温升速率；检测与第一检测点对应的GIS母线外壳周围环境内的第二检测点在设定的时间区域内的环境温度变化，并确定环境温升速率；基于环境温升速率与外壳温升速率的比值，确定GIS母线导体温升速率的第一初步范围；基于设定的环境影响系数K以及环境温升速率，确定GIS母线导体温升速率的第二初步范围；获取第一初步范围和第二初步范围的交集，并将交集作为导体温升速率最终范围；基于导体温升速率最终范围判断GIS母线导体的温升状态。
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公开(公告)号：CN117741533A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311655328.2
申请日：2023-12-05
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R35/00
Abstract: 本发明公开了一种输电线路状态监测传感器的故障诊断方法，其包括步骤：100：将待诊断的传感器的输出序列数据输入经过训练的LSTM神经网络中，所述LSTM神经网络输出下一时刻的传感器的数据预测值；200：采集待诊断的传感器在下一时刻的数据实测值，并基于所述数据实测值与所述数据预测值计算残差；300：如果残差大于设定的阈值，则将残差序列输入故障诊断模型中，所述故障诊断模型输出传感器的故障分类结果。相应地，本发明还公开了一种输电线路状态监测传感器的故障诊断系统。本发明能够对传感器故障进行快速诊断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113973277B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202111280705.X
申请日：2021-11-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 上海交通大学 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力物联网无线传感器时间同步系统及方法，系统包括：根无线传感器、至少两个次根无线传感器以及多个无线传感器；次根无线传感器用于发送分组启动报文至多个无线传感器，多个无线传感器根据分组启动报文进行分组，各组无线传感器分别与各个次根无线传感器对应；根无线传感器用于发送同步广播信号至次根无线传感器，次根无线传感器用于根据自身本地时间记录所述同步广播信号的到达时间，并将所述到达时间发送给其他次根无线传感器；各次根无线传感器根据接收的到达时间对自身时钟进行调整；每一组无线传感器用于与其对应的次根无线传感器进行双向报文交换以实现(56)对比文件Huawei, HiSilicon.Discussion on over-the-air time synchronization forURLLC.3GPP TSG RAN WG1 Meeting #91 R1-1719414.2017,全文.程利娟;王福豹;段渭军.无线传感器网络时间同步算法的安全性研究.计算机应用研究.2007,(11),全文.
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公开(公告)号：CN116882567A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310842534.8
申请日：2023-07-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于关联置信度的输电线路运行状态预测方法，其包括步骤：采集若干项输电线路运行状态参量的历史数据；基于历史数据，构建各输电线路运行状态参量之间的关联关系网络；基于关联关系网络计算关联关系置信度，以获得具有强关联关系的输电线路运行状态参量以及具有强关联关系的输电线路运行状态参量的置信度矩阵；将具有强关联关系的输电线路运行状态参量的历史数据输入神经网络，并且以置信度矩阵作为神经网络的初始化参数，对所述神经网络进行训练，以使所述神经网络输出对输电线路运行状态的预测。相应地，本发明还提供了一种基于关联置信度的输电线路运行状态预测系统。本发明可以提高对输电线路运行状态预测的准确性。
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公开(公告)号：CN108566436B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN201810523307.8
申请日：2018-05-28
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L67/12 , H04L67/1097 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的分布式电力设备信息采集系统，其包括：若干个采集站，其分别对应设置于若干个根据地理位置划分的采集区域内；各个采集站均与传感器连接，且采集站和传感器设置于同一个采集区域内，传感器采集与其对应的采集区域内的电力设备信息数据；各个采集站均具有存储装置，且均具有与该采集站对应的密钥，密钥包括私匙和与该私匙唯一对应的公匙，公匙被传输给所有采集站；采集站采用自身的私匙对电力设备信息数据进行加密以形成数字签名，并将接收的数据和数字签名以区块的形式存储在存储装置中；其他采集站基于公匙对数字签名进行解密并对接收的数据进行验证，将经过验证的数据以区块的形式存入自身的存储装置中。
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公开(公告)号：CN111209864B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202010012244.7
申请日：2020-01-07
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/84
Abstract: 本发明属于图像识别的技术领域，公开了一种电力设备目标识别方法，包括建立包含多张电力设备图像的数据集，并对每张电力设备图像包含的电力设备进行标注，以此为输入，对神经网络和贝叶斯网络进行训练学习；利用训练好的神经网络对待识别的电力设备图像进行识别，输出多个识别结果；利用训练好的贝叶斯网络对神经网络的识别结果进行筛选，筛选出对应待识别的电力设备图像最准确的识别结果。整个过程的结构简单，计算快捷，准确率高。
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公开(公告)号：CN109829416B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201910079346.8
申请日：2019-01-28
Applicant: 国网山东省电力公司日照供电公司 , 上海交通大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F17/16 , G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种从随机噪声中检测出特高频局部放电信号的方法，其包括步骤：(1)采集特高频信号y(t)＝a(θ)×s(t)+v(t)，其中，s(t)表示空间入射信号矢量；v(t)表示噪声矢量；对于平面阵列，θ表示特高频信号的入射方位角；(2)建立特高频信号y(t)的协方差矩阵R；(3)对协方差矩阵R进行特征分解；(4)将特征值划分至n个区间中，每个区间表示为rangei,i＝1,2,…,n；每个区间内的特征值数量表示为ki：(5)根据特征值的个数M对ki进行幅值变换，以得到特高频信号的特征数k’i；(6)根据判别准则C来判断采集的特高频信号中是否含有特高频局部放电信号。此外，本发明还公开了一种从随机噪声中检测出特高频局部放电信号的系统。
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