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公开(公告)号：CN109697570B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201811616118.1
申请日：2018-12-27
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种变电站二次设备状态评估方法，涉及变电站二次设备评估的技术领域，搭建二次设备状态云技术平台，该二次设备状态云技术平台包括分布式文件系统模块及基于MapReduce的极限学习机状态评估分类器，分布式文件系统模块读取输入数据并将输入数据以二次设备状态评估训练集形式存储，应用二次设备状态评估训练集对基于MapReduce的极限学习机状态评估分类器进行训练，得到二次设备状态评估模型；实时运行数据经过二次设备状态评估模型映射直接得到输出结果；本方法利用基于MapReduce的极限学习机对二次设备状态进行诊断和分析，可构建高容错性、高可伸缩性、低成本和扩展性良好的高效分布式系统，有效提高对海量二次设备数据的处理能力及对分类器的分类精度。
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公开(公告)号：CN119209278A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411319279.X
申请日：2024-09-22
Applicant: 国网青海省电力公司海南供电公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: H02B3/00
Abstract: 本发明涉及继电保护工具技术领域，且公开了一种继电保护端子提起器，包括：数量为两个的插板，所述插板的表面开设有扇形腔，其中一个所述插板的顶部开设有与相邻所述扇形腔连通的引导腔；数量为两个的楔块，两个所述楔块分别转动连接于两个所述扇形腔的内部，所述楔块的一端贯穿至扇形腔的外部，所述楔块与水平面之间的夹角为六十度，所述楔块的下表面此时与扇形腔相抵触；工作人员可通过调节螺栓快速调节两个插板的间距，这不仅能够提起一端卡接在壳体内部的继电保护端子，同时也能够提起两端均卡接在壳体内部的继电保护端子，有效的解决了现有继电保护端子提起器适用范围较窄且不便使用的目的。
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公开(公告)号：CN119028767A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411191433.X
申请日：2024-08-28
Applicant: 国网青海省电力公司黄化供电公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明涉及继电器技术领域，且公开了一种继电短路保护装置，继电器本体，所述继电器本体的两侧设置有安装壳，所述安装壳的内部设置有用于与继电器本体连接的触头；通过设置保护机构，能够在连接结构的作用下加强外接线端子与继电器本体触头的连接效果，避免由于接触不良造成的短路情况，利用主动锁紧的方式加强接触效果，减少接触不良造成的电弧，并且通过设置安装环和导体支撑板能够增加连接处的电阻消除电弧，并且在连接处发生失火时能够排出绝缘气体用于灭火降温；解决了现有的继电短路保护装置存在的继电器与外接线端子接触不良时容易造成电弧导致外接线端子的绝缘部位高温碳化导致短路的问题。
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公开(公告)号：CN118504988B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410926120.8
申请日：2024-07-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N5/022 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了基于分布式多模态知识图谱的新设备启动风险识别方法及系统，所述方法包括：采用知识本体与实体结合的架构构建分布式多模态知识图谱；对分布式多模态知识图谱进行跨模态事件细粒度对齐；采用跨模态事件细粒度对齐后的分布式多模态知识图谱获取特征三元组并转化为特征向量；基于深度学习算法构建风险识别模型并完成风险识别。本发明能够为调度人员提供及时、准确的风险信息，有助于降低风险发生概率，提高电力调度的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN118396366A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410373401.5
申请日：2024-03-29
Applicant: 国网上海市电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于图卷积网络的电网运行风险预测系统及方法，它包括：训练数据构建模块用于将静态安全分析历史数据根据时间节点在电网系统状态估计历史断面数据中查找特征变量，得到训练数据集，并将训练数据集中的设备进行类别标注；拓扑特征提取模块用于将图神经网络的节点和边通过真实电网设备间的连接建立电网系统设备邻接矩阵，根据标注后的训练数据集建立电网系统设备特征矩阵，将电网系统设备邻接矩阵和电网系统设备特征矩阵融合并进行特征提取，得到特征向量；特征映射模块用于将特征向量输入到深度神经网络中得到包含负载率区间种类的矩阵，利用包含负载率区间种类的矩阵得到负载区间的概率分布向量。本发明能更好预测电网的运行风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114997168B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202210592588.9
申请日：2022-05-27
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06F40/295 , G06F16/36 , G06N3/044 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于神经化正则表达式的电网故障处置预案解析方法，包括以下步骤：编写每个电网故障处置预案文本实体成分识别的正则表达式；将所述正则表达式转换为电网故障处置预案成分识别的有限状态自动机，使正则表达式的规则文本表示转变为矩阵形式表示；将所述有限状态自动机转换为具有独立表示能力的有限状态自动机，并通过矩阵秩分解和加入词向量表示，构建有限状态自动机双向循环神经网络；使用电网故障处置预案语料库数据对有限状态自动机双向循环神经网络进行训练；采用训练后的有限状态自动机双向循环神经网络识别并提取输入的电网故障处置预案文本的实体成分。本发明有效提升电网故障处置预案解析效率。
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公开(公告)号：CN113850017B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202110994173.X
申请日：2021-08-27
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/2415 , G06Q10/20 , G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于潮流变化图谱的系统级故障分析系统及方法，利用人工智能算法构建故障诊断模型，将故障潮流变化图谱作为模型的输入，该故障潮流变化图谱对应的电网故障作为输出，通过大量样本对模型进行训练，生成电网故障诊断模型；同时，周期获取电网断面数据，对比相邻周期电网断面数据并生成潮流变化图谱，将潮流变化图谱输入电网故障诊断模型，判断是否存在设备故障的诊断结果，若诊断结果是电网存在故障，则发布电网系统级告警。相较传统告警基于电网模型和运行机理，本方法主要依赖遥信变位及遥测变化的方式更加快速，且不依赖单一信号而导致漏告或误告，与传统告警结果有机结合，提升告警准确率。
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公开(公告)号：CN117436351B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311752694.X
申请日：2023-12-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Inventor： 张越 , 皮俊波 , 项中明 , 单连飞 , 吴华华 , 齐世雄 , 孙文多 , 谷炜 , 安卓阳 , 姜涛 , 郑翔 , 马翔 , 余建明 , 沈曦 , 沃建栋 , 黄启航 , 楼贤嗣 , 刘艳 , 乔咏田 , 刘栋 , 方璇 , 康福权
IPC: G06F30/27 , G01R31/00 , G01R31/08 , G06N5/022 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/2415 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F16/36 , G06Q50/06 , G06F111/08 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了复杂气象下基于知识图谱的电网设备故障预测方法及系统，通过Transformer和知识图谱技术作为预测的基本手段，并在训练过程中，同步训练Transformer预测模型和基于知识图谱预测模型的BP神经网络分类器，借助知识图谱的独特数据结构，找出相关联的节点和节点关系，进一步找到相关的历史案例数据，再进行调整以优化样本质量，进而使得预测准确率可以进一步提高。本发明综合运用Transformer模型和知识图谱作为概率预测的工具，数据和知识融合驱动的模式不仅会从所有历史数据记录中受益，也能充分利用知识进行故障预测，能够有效快速地预测出特定气象条件下电力系统设备事故的发生概率，极大提升了故障数据利用的灵活性，提高预测的准确性、可靠性、稳定性。
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公开(公告)号：CN114819532A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210347685.1
申请日：2022-04-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于冷启动的电网调度行为理解方法、系统和存储介质，该方法包括以下步骤：确定编写每个类别的电网调度意图的正则表达式；将正则表达式转换为电网调度意图识别的有限状态自动机；将电网调度意图识别的有限状态自动机转换为电网调度意图的识别加权有限状态自动机，构建有限状态自动机循环神经网络；使用电网调度意图识别语料库数据对有限状态自动机循环神经网络进行训练；采用训练后的有限状态自动机循环神经网络识别输入的电网调度文本的电网调度意图。本发明可有效识别各数量级样本的电网调度意图文本，提升了电网调度意图识别整体性能。
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公开(公告)号：CN114157021A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111279589.X
申请日：2021-10-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明公开一种用于电网故障的多人协同处置系统，包括故障信息总览模块‑故障处置流程清单获取模块‑风险判断模块‑风险消除模块‑强送电判断模块。采用拓扑搜索等网络分析技术完成由于电网故障而导致的实时运行风险分析，提供消除风险的处置策略及强送电判别的流程引导，减轻了调度员的工作负担；通过电网故障事件与预设的故障类型匹配，生成支持多人协同处置的故障处置流程清单，实现了处置过程的全流程监视，保障了处置过程的高效性及规范性。
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