一种基于TNN-SVM的电力系统暂态稳定分类方法

    公开(公告)号:CN104268576A

    公开(公告)日:2015-01-07

    申请号:CN201410531234.9

    申请日:2014-10-11

    CPC classification number: G06K9/6269

    Abstract: 本发明公开一种基于TNN-SVM的电力系统暂态稳定分类方法,其在电力系统暂态稳定分类的过程中综合考虑类别和距离两个因素来进行样本集修剪,在传统NN或KNN的基础上,引入类归属度的概念,采用量化的思想来进行最近邻的分类判断以及在将最近邻算法与支持向量机算法结合的基础上,改进了最近邻算法:不但从最近邻同异类样本点数量方面,而且综合了这些点与样本点之间距离远近的因素,来确定该样本点的存留,克服了NN与KNN的局限性,能提供更有效的样本集修剪,提高暂态稳定分类的精度与效率。

Patent Agency Ranking