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公开(公告)号：CN119026689A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411085919.5
申请日：2024-08-08
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本申请公开了一种耕地退化驱动因素解析的方法、设备、介质及产品，涉及农业耕地数据分析技术领域，该方法包括获取目标区域的耕地退化驱动因素解析数据集；对该数据集进行栅格化处理，得到栅格数据；根据时间序列数据，采用CCM模型进行时间因果推理，得到每两个解释变量之间的基于时间的因果方向和因果关系值；根据空间数据，采用GCCM模型进行空间因果推理，得到每两个解释变量之间以及解释变量与耕地退化数据之间的基于空间的因果方向和因果关系值；根据基于时间和空间的因果方向和因果关系值作为已知关系，构建因果关系图；将因果关系图用于SCM模型中得到耕地退化解析结果。本申请可以提升耕地退化驱动因素解析的准确性。
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公开(公告)号：CN116994153A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311061243.1
申请日：2023-08-22
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院 , 中国农业大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/776 , G06V20/17 , B64U80/25 , G01D21/02 , G01C21/20 , B64U101/30
Abstract: 本发明提供一种遥感卫星真实性检验系统，涉及遥感技术领域，该系统包括：图像传感器、无人机和控制器；控制器用于在获取到目标遥感卫星的真实性检验任务的情况下，基于真实性检验任务的任务参数，确定目标时段，并在目标时段内确定目标实时数据满足无人机的飞行条件的情况下，向无人机发送第一指令和目标路径的路径信息；无人机用于在接收到第一指令的情况下，带动图像传感器按照目标路径飞行；图像传感器用于在飞行过程中进行图像采集，并将采集到的图像数据发送至控制器。本发明提供的遥感卫星真实性检验系统，能提高遥感卫星真实性检验中图像数据采集工作的自动化水平，从而能提高遥感卫星真实性检验的效率，能降低无人机遗失和损坏的风险。
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公开(公告)号：CN119026689B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411085919.5
申请日：2024-08-08
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本申请公开了一种耕地退化驱动因素解析的方法、设备、介质及产品，涉及农业耕地数据分析技术领域，该方法包括获取目标区域的耕地退化驱动因素解析数据集；对该数据集进行栅格化处理，得到栅格数据；根据时间序列数据，采用CCM模型进行时间因果推理，得到每两个解释变量之间的基于时间的因果方向和因果关系值；根据空间数据，采用GCCM模型进行空间因果推理，得到每两个解释变量之间以及解释变量与耕地退化数据之间的基于空间的因果方向和因果关系值；根据基于时间和空间的因果方向和因果关系值作为已知关系，构建因果关系图；将因果关系图用于SCM模型中得到耕地退化解析结果。本申请可以提升耕地退化驱动因素解析的准确性。
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公开(公告)号：CN118134323B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410249856.6
申请日：2024-03-05
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06F18/25
Abstract: 本发明属于农业工程管理技术领域，涉及一种基于多源数据融合的高标准农田建设评价方法，本发明首先从土壤质地符合度和土壤养分符合度两方面综合分析目标农田建设项目的土质评价系数，其次综合考量到目标农田建设项目规划场地对应设定种植作物整个生长周期的气象条件情况，合理分析目标农田建设项目的气象评价系数，接着依据水质的质量和可利用性筛选出目标农田建设项目规划场地周边各灌溉合格水域，并从设施建造难度系数和灌溉资格评价系数有效分析目标农田建设项目的水利建造评价系数，综合评估目标农田建设项目的建设适宜性，实现土地土质、灌溉建设和气象条件的多维度和深层次的分析，为农田建设提供科学准确的决策依据。
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