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公开(公告)号：CN114882306A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210353887.7
申请日：2022-04-06
Applicant: 国家基础地理信息中心
Abstract: 本申请公开了一种地形图比例尺鉴别方法及装置、存储介质和电子设备，方法包括：基于专家知识，利用多个地形图构建知识引导的影像尺度空间，并基于影像尺度空间构建训练集、验证集、测试集；将训练集输入神经网络模型中，利用训练集中的图像调整神经网络模型的超参数，得到调整后的目标网络模型；利用目标网络模型处理目标图像，得到目标图像的比例尺。本申请的方法利用自动化的鉴别方法替代人工操作，提高了地形图比例尺的鉴别效率。
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公开(公告)号：CN114419136A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111519819.5
申请日：2021-12-13
Applicant: 国家基础地理信息中心
Abstract: 本申请公开了一种地形图相对精度评估方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：获取目标要素对应的预设点集数据，计算预设点集对应的斜率序列以及曲率序列，其中，所述目标要素包括圆弧弯道要素和/或弯曲河道要素，所述预设点集包括多个折点，所述预设点集数据包括多个折点数据；基于所述斜率序列以及所述曲率序列，确定所述目标要素对应的目标圆弧点集；确定所述目标圆弧点集对应的目标相对精度，并基于所述目标相对精度，确定地形图的相对精度。本申请可以根据获取的目标要素对应的预设点集数据，自动计算地形图的相对精度，可以有效减少地形图相对精度计算的成本，提升地形图的相对精度的评估效率。
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公开(公告)号：CN108460789B
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201810228326.8
申请日：2018-03-19
Applicant: 国家基础地理信息中心
IPC: G06T7/246 , G06F16/29 , G06F16/532 , G06F16/54
Abstract: 本发明涉及一种人造地表时序变化在线检测系统与方法，检测系统包括数据层、应用逻辑层和用户界面层；在数据层，原始影像管理模块对用户本地上传的影像以及其他用户上传的影像进行导入、修改和删除，成果数据管理模块对用户最终成果数据进行下载、查询和删除；在应用逻辑层，在线时序变化检测模块从原始影像管理模块获取数据流，对用户原始数据进行时序变化检测，并将检测结果返回给成果数据管理模块；GeoServer数据服务发布模块对用户原始影像及成果数据以WMS服务方式进行发布；用户界面层用于影像数据加载和预览、时序变化检测算法选择以及成果数据下载。本发明能够提供在线变化检测服务，且能够有效提高变化检测的精度和速度。
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公开(公告)号：CN109977191A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910257029.0
申请日：2019-04-01
Applicant: 国家基础地理信息中心
Abstract: 本发明实施例公开了一种问题地图检测方法、装置、电子设备和介质，其中，该方法包括：获取目标电子地图数据，其中，目标电子地图数据中包括至少一个检测对象；将目标电子地图数据输入预先训练的地图检测模型，根据地图检测模型的输出确定目标电子地图数据是否存在版图绘制错误，其中，地图检测模型基于每个检测对象的设定区域比例参数训练得到，地图检测模型的输出包括在不存在版图绘制错误的目标电子地图数据上对检测对象的标注。本发明实施例首次将深度学习技术引入问题地图自动检测，解决了现有的依赖人工检测的地图检测方法效率低且人力成本高的问题，实现了电子地图的自动检测与问题地图的自动标识，提高了检测效率。
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公开(公告)号：CN106384340B
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201610749655.8
申请日：2016-08-29
Applicant: 国家基础地理信息中心
Abstract: 一种遥感时空影像降尺度融合方法，其包括如下步骤：步骤A，提取早期低空间分辨率影像到后期低空间分辨率影像的对应像元的变化值，并由早期高空间分辨率影像得到高空间分辨率的地表分类图；步骤B，在低空间分辨率影像尺度上，遍历低分辨率像元单位，对每个像元单位解算该像元单位集合线性方程组的最小二乘解，作为高空间分辨率的地物类别变化值；步骤C，参照后期低空间分辨率影像的目标像元空间范围内的组分空间分布情况，将步骤B计算出的变化值加入到早期高空间分辨率影像的数据中，完成后期高空间分辨率影像的重建。本发明所提供的遥感时空影像降尺度融合方法，提高了降尺度融合方法解算混合像元组分数量的上限。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106384340A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201610749655.8
申请日：2016-08-29
Applicant: 国家基础地理信息中心
CPC classification number: G06T5/50 , G06T3/4053 , G06T2207/10032 , G06T2207/20221
Abstract: 一种遥感时空影像降尺度融合方法，其包括如下步骤：步骤A，提取早期低空间分辨率影像到后期低空间分辨率影像的对应像元的变化值，并由早期高空间分辨率影像得到高空间分辨率的地表分类图；步骤B，在低空间分辨率影像尺度上，遍历低分辨率像元单位，对每个像元单位解算该像元单位集合线性方程组的最小二乘解，作为高空间分辨率的地物类别变化值；步骤C，参照后期低空间分辨率影像的目标像元空间范围内的组分空间分布情况，将步骤B计算出的变化值加入到早期高空间分辨率影像的数据中，完成后期高空间分辨率影像的重建。本发明所提供的遥感时空影像降尺度融合方法，提高了降尺度融合方法解算混合像元组分数量的上限。
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公开(公告)号：CN106250512A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610630419.4
申请日：2016-08-04
Applicant: 国家基础地理信息中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/951
Abstract: 一种顾及时间意图的主题网络信息采集方法，其用于针对主题事件进行互联网网页信息收集排序，其包括如下步骤：步骤A，利用先验数据确定主题事件的起始时间，并量化其时间分布，得到一个时间分布的量化值；步骤B，采用不同的表示方法对主题中的时间意图和普通关键词分别进行表示，并分别计算时间相关度和普通关键词相关度；步骤C，根据步骤B所计算的时间相关度和普通关键词相关度，构建以步骤A获得的所述时间分布的量化值为变量的递增函数，获得基于时间分布量化值的URL优先级分配计算公式，计算出最终的URL优先级。本发明所提供的一种顾及时间意图的主题网络信息采集方法，大大提高了网页发现数量和查准率。
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公开(公告)号：CN103632057B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310643431.5
申请日：2013-12-03
Applicant: 国家基础地理信息中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种确定地理信息保密等级的方法及装置，所述方法包括：获得待确定的矢量数据的节点密度；根据所述节点密度，确定所述矢量数据在数据表中所属的节点密度区间；根据确定的所述节点密度区间，确定所述矢量数据的比例尺；根据确定的所述比例尺，确定所述矢量数据的保密等级。本发明提供的确定地理信息保密等级的方法及装置，首次实现了地理信息矢量数据的保密等级确定的自动化，提高了确定地理信息矢量数据的保密等级的效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN103632057A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201310643431.5
申请日：2013-12-03
Applicant: 国家基础地理信息中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种确定地理信息保密等级的方法及装置，所述方法包括：获得待确定的矢量数据的节点密度；根据所述节点密度，确定所述矢量数据在数据表中所属的节点密度区间；根据确定的所述节点密度区间，确定所述矢量数据的比例尺；根据确定的所述比例尺，确定所述矢量数据的保密等级。本发明提供的确定地理信息保密等级的方法及装置，首次实现了地理信息矢量数据的保密等级确定的自动化，提高了确定地理信息矢量数据的保密等级的效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN119274179B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411142589.9
申请日：2024-08-20
Applicant: 国家基础地理信息中心
IPC: G06V20/70 , G06V10/26 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于混合智能的遥感影像多层次字幕生成方法及装置，涉及遥感影像处理和计算机视觉技术领域，可解决目前遥感领域的遥感影像字幕生成算法存在标注粒度粗、字幕简单、场景单一等技术问题。包括：确定遥感影像对应的地物元素与目标场景类别；根据目标场景类别与地物元素修正规则对地物元素进行自动修正，得到自动修正后地物元素，利用字幕生成算法以及空间关系先验知识对遥感影像进行字幕生成，得到空间关系字幕，根据自动修正后地物元素、空间关系字幕以及目标场景类别得到第一多层次字幕；响应于对第一多层次字幕进行人工修正的指令，接收基于遥感影像字幕先验知识对第一多层次字幕进行的人工修正，得到目标多层次字幕。
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