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公开(公告)号:CN115860123A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202310191257.9
申请日:2023-03-02
Applicant: 哈尔滨电机厂有限责任公司
Abstract: 本发明公开一种水轮机故障诊断推理校验方法,其涉及水轮机故障诊断技术领域。本发明使用互相验证的推理模式实现对水轮机故障的精确诊断,互相验证的推理模式主要包含故障演化过程故障现象推理模式分析和故障层级推理模式,故障现象推理模式从故障发展角度出发,以故障现象为依据自前往后进行故障模式推理,故障层级推理模式“系统-子系统”分析从子系统角度进行层级分析,自下往上进行故障模式推理,最终根据两种推理模式进行综合分析故障诊断模型的诊断结果,本发明可以确保诊断结果准确合理,避免由于单方向传感器异常或者数据传输错误等原因造成的诊断模型发生误报情况,提高关键部件诊断模型的可靠性,提高运维人员工作效率。
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公开(公告)号:CN115307537A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202211121985.4
申请日:2022-09-15
Applicant: 雅砻江流域水电开发有限公司 , 哈尔滨电机厂有限责任公司
Abstract: 本发明公开一种水轮发电机基础螺栓智能监测系统。由CAN总线智能螺母应力传感控制单元、CAN总线智能温振传感控制单元、CAN总线声纹传感控制单元、现地控制单元、上位计算机系统组成,本发明实现了一种水轮发电机基础螺栓智能监测系统,通过基于CAN总线的分布式多监测类别的传感控制单元组成,针对螺栓松动与缺陷监测的智能传感控制网络,三种传感器适合安装在机组里长期用于大型螺栓松动与缺陷的在线监测。安装后能够直接反映螺栓应力变化以及裂纹发展趋势,对于分析螺栓松动状态与缺陷,为是否进行再次预紧或更换提供了有力的数据依据,同时传感器作为螺栓副的一部分,具有结构简单,安装方便、稳定性高、更换维护方便等特点。
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公开(公告)号:CN111812473A
公开(公告)日:2020-10-23
申请号:CN202010722409.X
申请日:2020-07-24
Applicant: 哈尔滨电机厂有限责任公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开一种高压电机定子线棒电气寿命的快速预估方法。基于一组定子线棒的电老化试验和一组定子线棒的瞬时击穿试验,根据不同试验下威布尔参数的关系,通过在威布尔分布失效概率图上进行绘图,能够快速预估其它电老化试验和瞬时击穿试验定子线棒的威布尔分布状态和击穿时间。本发明具有方法简单、流程清晰、分析快速和适用性广的特点,在快速准确预估定子线棒的电气寿命的情况下,能够大幅降低定子线棒寿命预估成本,有效改进定子线棒的绝缘设计和提高定子线棒的绝缘性能。
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公开(公告)号:CN118523421B
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410968771.3
申请日:2024-07-19
Applicant: 雅砻江流域水电开发有限公司 , 哈尔滨电机厂有限责任公司 , 哈尔滨大电机研究所有限公司
IPC: H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H02J13/00
Abstract: 本发明提出了一种基于智能监测的发电厂调度优化方法和系统。属于电力监测技术领域,解决了现有技术的调度方法无法充分利用实时数据信息进行动态调度优化的问题;所述发电厂调度优化方法包括:设置调度判定时间段;在所述调度判定时间段内实时监测所述发电厂的生产数据信息,其中,所述生产数据信息包括发电设备数据和电力需求数据;在调度判定时间段的结束时刻,利用所述生产数据信息获取第一调度参考因子和第二调度参考因子;利用所述第一调度参考因子和第二调度参考因子获取调度质量评价参数;判定所述调度质量评价参数是否低于预设的参数阈值。所述发电厂调度优化方法和系统用于对发电厂各个环节进行实时监测。
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公开(公告)号:CN115307537B
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202211121985.4
申请日:2022-09-15
Applicant: 雅砻江流域水电开发有限公司 , 哈尔滨电机厂有限责任公司
Abstract: 本发明公开一种水轮发电机基础螺栓智能监测系统。由CAN总线智能螺母应力传感控制单元、CAN总线智能温振传感控制单元、CAN总线声纹传感控制单元、现地控制单元、上位计算机系统组成,本发明实现了一种水轮发电机基础螺栓智能监测系统,通过基于CAN总线的分布式多监测类别的传感控制单元组成,针对螺栓松动与缺陷监测的智能传感控制网络,三种传感器适合安装在机组里长期用于大型螺栓松动与缺陷的在线监测。安装后能够直接反映螺栓应力变化以及裂纹发展趋势,对于分析螺栓松动状态与缺陷,为是否进行再次预紧或更换提供了有力的数据依据,同时传感器作为螺栓副的一部分,具有结构简单,安装方便、稳定性高、更换维护方便等特点。
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公开(公告)号:CN117990797B
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410404343.8
申请日:2024-04-07
Applicant: 国网新源集团有限公司 , 河北丰宁抽水蓄能有限公司 , 哈尔滨电机厂有限责任公司
Abstract: 一种大型水轮机转轮联轴螺栓裂纹检测方法,属于水力发电领域,本发明通过分析设置在水轮机联轴螺栓上的声发射传感器采集的声发射信号,针对机组启机过程中声发射信号幅度和主频的变化以及带稳定负荷发电工况下声发射信号有效值的变化,分别定义了相应参数的计算方法,构建了一一对应的判定规则,实现了对在役水轮发电机组联轴螺栓裂纹缺陷发生与否的精准判别,最终实现通过精准判断水轮机联轴螺栓裂纹发生并及时采取相应措施保证机组安全稳定运行的目的。
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公开(公告)号:CN118152961A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410338688.8
申请日:2024-03-25
Applicant: 哈尔滨电机厂有限责任公司 , 哈尔滨电机厂(镇江)有限责任公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/241 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开一种水轮发电机顶盖螺栓异常数据提取方法,其涉及水轮机故障诊断技术领域。顶盖螺栓是抽水蓄能机组中高负荷承载的关键螺栓之一,主要用于将顶盖与座环把合固定。如果该处螺栓发生松动、失效甚至断裂等故障,会引起如部件损坏,全厂停电,水淹厂房,甚至机毁人亡的重大恶性事故。本发明在机组稳定运行时判断顶盖螺栓报警数据之后,对顶盖螺栓非报警数据进行异常数据提取,来确定机组顶盖螺栓数据的异常程度,本发明用于在线分析顶盖螺栓的故障状态,能提高数据的利用率。
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公开(公告)号:CN117869164A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410128848.6
申请日:2024-01-31
Applicant: 哈尔滨电机厂有限责任公司
Inventor: 梁彬 , 李志和 , 宋洪占 , 孙永鑫 , 王启发 , 李爱慧 , 王冠峰 , 王润鹏 , 刘忠仁 , 曹宏玉 , 韩毅 , 吕晓强 , 何麟 , 石二楼 , 云皓 , 孙铎 , 陈杰城 , 孙文 , 刘育良
Abstract: 本发明公开一种新型水轮发电机推力瓦受力调整装置,托盘传感器安装在支柱螺栓上,形变解析模块安装在现地测试端子箱内,托盘传感器引线接入形变解析模块上,高速分析卡和温度测量转换卡安装在便携工控服务计算机的插槽中,进行推力瓦受力调整试验时,这些部件组合形成调整装置整体。本发明为刚性支撑轴承系统的水轮发电机组提供了安全可靠调整推力瓦受力的装置,采用应变电测原理,在不改变托盘关键参数的基础上设计托盘传感器,在检修期间,可以通过托盘受力传感器测取的数据,进行推力瓦受力调整,在机组运行期间,进行推力瓦受力在线监测。采用此种设计方案不用改变发电机结构,调整工艺简单、调整准确度高、安装方便,具有很好的应用前景。
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公开(公告)号:CN117367654A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311351472.7
申请日:2023-10-18
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 哈尔滨电机厂有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种顶盖螺栓智能光学无线监测装置,包括:套装在顶盖螺栓上的无线光学螺栓垫圈传感器和安装于水车室衬壁上的无线接收采集单元;工作时无线光学螺栓垫圈传感器下表面贴合在顶盖上,无线光学螺栓垫圈传感器上表面被锁紧螺母压紧。顶盖螺栓松动在线监测通过上述无线监测方案,还可以避免因布置线缆时间过长过复杂而延长机组检修或者安装时间,采用无线垫圈式光学传感器可以抗强电磁干扰并不改变螺柱本体结构。实现顶盖螺栓轴力的在线监测的同时,还可以通过部分螺栓轴力利用反演算法得到全部螺栓工作状态,进而对螺栓故障进行判断。
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公开(公告)号:CN113933708B
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202111190449.5
申请日:2021-10-13
Applicant: 哈尔滨电机厂有限责任公司
IPC: G01R31/34
Abstract: 本发明公开一种发电机组智能诊断故障原因概率的自修正方法,属于发电机组智能运维领域。本发明根据发电机组故障诊断系统中测点数据的变化情况,通过故障原因初始概率和故障推理的可变可信度,构建动态自修正的故障原因概率算法,对发电机组故障原因概率进行实时修正和更新。本发明具有原理清晰、思路严谨、计算高效、实时在线的优点,能够根据发电机组运行数据,不断自修正出现故障原因的概率,提高智能诊断系统对机组故障原因判定的准确性,使诊断结果与机组本身运行状态相符合,提升发电机组故障诊断系统的智能化水平。
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