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公开(公告)号：CN110590339A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910941153.9
申请日：2019-09-30
IPC: C04B35/10 , C04B35/622 , C04B35/634 , B28B1/00 , B33Y10/00 , B33Y70/00
Abstract: 本发明公开了一种氧化铝陶瓷部件的制备方法，通过3D打印技术打印出坯体，然后将坯体反复氧化铝溶胶浸渍、烘干和烧结，制得致密化程度高、强度高的氧化铝陶瓷部件。本发明的制备方法操作简便，成型速度快，氧化铝含量高，原料利用率高，生产成本低，应用范围广；本发明的制备方法通过浸渍氧化铝溶胶提高氧化铝陶瓷部件的致密度，同时具备较好的强度，解决了目前基于选择性激光烧结这种3D打印技术制备复杂结构的氧化铝陶瓷时致密化困难、抗弯强度低和生产成本高等问题，推动了3D打印在氧化铝陶瓷制备领域的发展。
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公开(公告)号：CN102855279B
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201210261158.5
申请日：2012-07-26
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 基于细节点隆线形状的目标指纹快速查找方法。分类技术受限于指纹各类型的非平均分布，使得值仅为30%左右。本发明方法包括：定义细节点隆线向量，定义细节点隆线向量之间的距离，建立模版指纹索引数据库，在指纹数据库中快速查找指纹信息：指定一枚输入指纹，首先对其每个特征向量取得特征空间里离之最近的向量所对应的模版指纹，其次以模版指纹出现的频率作为相似度进行排序，得到最为相似的模版指纹作为目标指纹，最后排除绝大多数不相似的模版指纹，减小的数值，缩短辨识时间，减小他人误识率，得到最为相似的模版指纹作为目标指纹。本产品用于工作在辨识模式下的指纹识别系统。
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公开(公告)号：CN102819741B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201210261159.X
申请日：2012-07-26
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06K9/32
Abstract: 基于隆线剖面微分的指纹方向信息获取方法。根据图像灰度梯度计算获得的指纹方向信息数值连续，能够相对精确地表达指纹隆线的走向。但这种方法计算量大，且对噪声影响十分敏感，即使在后期优化阶段采用较大的窗口进行滤波处理也无法消除某些断线、污渍等对其计算结果的影响，这些缺点限制了该技术的应用范围。本发明方法包括：该方法包括如下步骤：计算指纹峰、谷剖面图像，获取指纹隆线曲线微分，获取正方形区域方向信息，将方向向量矩阵离散化，即将得到的连续变化的方向信息转换为等间隔离散方向数值，从而获得指纹方向信息。本产品用于获取指纹图像方向信息。
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公开(公告)号：CN116704557A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310452380.1
申请日：2023-04-25
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了指纹识别技术领域的一种基于纹理信息的低质量指纹匹配方法，包括以下步骤：S1：将指纹输入到在对数尺度上具有高斯分布的LogGabor滤波器；S2：细节点提取；S3：指纹特征信息提取；S4：建立细节点支持系统；S5：获得图像对齐参数；S6：细节点与纹理信息匹配；S7：匹配分数计算，脊图案提供了可用于匹配指纹的可分辨性信息，LogGabor函数可以覆盖更大的频率范围，且总是没有直流分量，图像处理时不受亮度条件的影响，根据细节点的方向信息确定LogGabor滤波器组方向，使得纹理特征信息更加准确；根据细节点建立核心细节点系统，获得图像对齐参数，并且进行细节点匹配。
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公开(公告)号：CN110704651A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910993818.0
申请日：2019-10-18
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F16/51 , G06F16/53 , G06F16/583
Abstract: 本发明涉及指纹特征表达技术和指纹检索技术，提出一种基于核心细节点支持系统的指纹数据库快速检索方法。核心细节点支持系统即逐一获取指纹图像的每个细节点作为核心细节点，除其之外细节点作为支持细节点，核心细节点和其支持细节点构成核心细节点支持系统。用哈希表将支持细节点特征向量与其核心细节点和指纹模板ID对应。检索时用支持细节点查找哈希表，统计出现次数最多的核心细节点ID，再统计匹配的细节点中指纹模板ID次数，找到最相似的指纹模板。本发明构建2维特征向量，减小哈希表大小，降低空间复杂度；构建的特征向量含更多指纹图像信息，指纹图像转化的特征向量总数少，减少检索时哈希表寻址次数，降低检索时间复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107463916A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201710703010.5
申请日：2017-08-16
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明基于螺旋算子的指纹细节点特征获取方法涉及指纹预处理等技术；该方法由指纹预处理、相位场解调和细节点特征获取三个步骤组成；将指纹图像看作一个二维可变周期的条纹图形信号，指纹图像中的细节点则表现为相位场里的螺旋奇异点，将指纹细节点检测问题转换为函数求解问题，其中，相位解调通过解析函数对单基信号的求解得到，螺旋奇异点通过计算相位场庞加莱指数积分得到的极值点来获得；本发明避免了二值化、细化等操作中的信息丢失问题，具有很强的抗噪性，也不必进行去伪细节点的后处理，有效降低系统时间成本，同时，不受指纹图像采集时手指压力、平移、旋转及干湿环境造成的影响，具有计算复杂度低、处理速度快、比对精度高等优点。
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公开(公告)号：CN102799881A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210231135.X
申请日：2012-07-05
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 基于二值图像编码模型的指纹方向信息获取方法。目前广泛应用于指纹图像识别领域的计算模型主要有：梯度模型、纵切投影模型和频率域模型，梯度模型计算量大、对噪声敏感等缺点限制了该技术的应用范围；纵切投影模型实际应用时必须小心选择基准方向个数才能取得精度与计算复杂度之间的平衡；频率域模型由于时间-频率域转换计算复杂度相当高，使得这类模型无法得到广泛应用。本发明方法包括：指纹图像预处理，将经过初步预处理的图像二值化，根据二值化的结果获取像素级方向信息，在保证足够精度的前提下，将得到的连续变化的区域、子区域方向信息转换为等间隔离散方向数值。本产品用于获取指纹图像方向信息。
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公开(公告)号：CN221175443U
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202323198025.0
申请日：2023-11-25
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06V40/13
Abstract: 本实用新型公开了一种新型活体指纹采集仪，涉及生物信息采集技术领域，包括底座，所述底座的上表面连接有采集座，所述采集座的上表面连接有顶盖，所述顶盖的表面设置有指纹按压片，所述指纹按压片的一侧设置有清洁棉块，该采集仪通过指纹按压片和导向杆及连接弹簧与滑槽和清洁棉块的配合，使得指纹按压片与清洁棉块底面的接触，实现对指纹按压片表面的清洁，而固定螺丝也能够方便对清洁棉块的更换拆除，保证指纹按压片的清洁效果，且通过连接杆表面的两个卡合块和卡合槽与卡合柱之间的配合，方便指纹按压片与盖体之间的拆装，对受到磨损的指纹按压片进行及时更换，保证指纹采集时能够快速、准确的识别，提高采集效率。
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公开(公告)号：CN221281551U
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202323198004.9
申请日：2023-11-25
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本实用新型提出了一种基于人脸识别的指纹收集终端，涉及指纹采集技术领域，包括外壳，所述外壳的下方设有支撑组件，且外壳上设有指纹采集器，所述指纹采集器的表面设有保护组件，所述外壳的内部设有散热组件，本设计的一种基于人脸识别的指纹收集终端，通过复位弹簧的设置有利于自动使得活动盖复位，从而使得擦拭海绵作用在指纹采集器表面，实现指纹采集器表面污渍的擦拭，提高对指纹采集器的保护效果；通过马达驱动丝杆转动，通过丝杆与移动座之间的螺纹连接，可以使得支撑杆活动，配合连接座与第一铰接座之间的活动连接，可以实现外壳角度的调节，从而有利于使得本设备适配不同身高的人员使用，提高设备的实用性。
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公开(公告)号：CN206149279U
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201621251258.X
申请日：2016-11-22
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: H04B17/391 , H04B3/54 , H04L27/26
Abstract: 对于电力线载波通信的使用者来说，如何对不同设计方案或成品的性能进行比较是十分困难的事情。一种低压电力线自适应OFDM模拟仿真分析装置，其组成为：壳体，壳体（3）表面具有切换测试单元的测试引出点，壳体内具有切换测试单元（4），切换测试单元电连接低压电力模拟信道（5），低压电力模拟信道分别电连接传输线变换单元（6）、负载变换单元（7）、噪声发生器（10）和净化电源（11），传输线变换单元电连接拓扑结构变换单元（8），负载变换单元同时电连接拓扑结构变换单元，拓扑结构变换单元电连接模拟信道控制器（9），噪声发生器同时电连接模拟信道控制器。本实用新型申请应用于低压电力线自适应OFDM模拟仿真分析装置。
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