一种基于自适应采样率的海洋温盐场采样方法

    公开(公告)号:CN106485074B

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201610887872.3

    申请日:2016-10-11

    Abstract: 本发明提供的是一种基于自适应采样率的海洋温盐场采样方法。包括:1.采样区域分块;2.对感知块进行温盐场梯度特征分析;3.计算每一个感知块中的自适应采样率;4.感知块内随机采样;5.利用重构算法重构温盐场分布。本发明充分利用海洋温盐场先验数据信息,分析温盐场梯度结构特性,设计出一种自适应采样率的采样方案。在采样区域设置的采样数目相同的条件下,本发明设计的采样方法将更多的采样点设置在更有价值的海域,提高了温盐场的重构精度。

    一种基于K-SVD字典学习的海水温度场数据重构方法

    公开(公告)号:CN108830167A

    公开(公告)日:2018-11-16

    申请号:CN201810507008.5

    申请日:2018-05-24

    Abstract: 本发明提供一种基于K-SVD字典学习的海水温度场数据重构方法,包括步骤:海水温度场历史数据预处理,得到训练样本集,利用K-SVD字典学习算法得到适合海水温度场的稀疏基,选取观测矩阵后,对海水温度场进行随机采样,最后利用重构算法重构海水温度场分布。相比于传统的正交类稀疏基,本发明得到的稀疏基更具有海水温度特性的针对性,提高海水温度场的重构效果。

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