公开(公告)号：CN106485074B

公开(公告)日：2018-12-07

申请号：CN201610887872.3

申请日：2016-10-11

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 刘厂 ,  雷宇宁 ,  赵玉新 ,  高峰

IPC: G06F19/00 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明提供的是一种基于自适应采样率的海洋温盐场采样方法。包括：1.采样区域分块；2.对感知块进行温盐场梯度特征分析；3.计算每一个感知块中的自适应采样率；4.感知块内随机采样；5.利用重构算法重构温盐场分布。本发明充分利用海洋温盐场先验数据信息，分析温盐场梯度结构特性，设计出一种自适应采样率的采样方案。在采样区域设置的采样数目相同的条件下，本发明设计的采样方法将更多的采样点设置在更有价值的海域，提高了温盐场的重构精度。

公开(公告)号：CN108830167A

公开(公告)日：2018-11-16

申请号：CN201810507008.5

申请日：2018-05-24

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 刘厂 ,  雷宇宁 ,  周学文 ,  高峰 ,  赵玉新 ,  何忠杰 ,  成巍

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明提供一种基于K-SVD字典学习的海水温度场数据重构方法，包括步骤：海水温度场历史数据预处理，得到训练样本集，利用K-SVD字典学习算法得到适合海水温度场的稀疏基，选取观测矩阵后，对海水温度场进行随机采样，最后利用重构算法重构海水温度场分布。相比于传统的正交类稀疏基，本发明得到的稀疏基更具有海水温度特性的针对性，提高海水温度场的重构效果。