公开(公告)号：CN117970299B

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202410103739.9

申请日：2024-01-24

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 生雪莉 ,  蔡晨阳 ,  孙婧涵 ,  毕耀 ,  修贤

IPC: G01S7/539 ,  G01S7/52 ,  G06F17/16 ,  G06F17/15

Abstract: 本发明公开了一种强直达背景干扰下的目标回波时延估计方法及系统，属于水声学和水声信号处理技术领域，用于解决多发一收声纳探测系统在目标探测时，直达声干扰强度要远高于目标回波强度，无法对目标进行准确定位的技术问题。方法包括：基于发射平台发射的测试信号和接收平台接收到的接收信号，采用SBL稀疏贝叶斯学习算法，对强直达干扰信道进行估计；将强直达干扰信道与测试信号进行卷积运算，构建对消信号，将接收信号与对消信号进行减法运算，得到对消后信号；采用LASSO压缩估计算法构建基于对消后信号的回波时延优化函数，为回波时延优化函数引入加权矩阵，对加权回波时延优化函数进行迭代，输出回波时延估计。提高了目标定位精度。

公开(公告)号：CN117970299A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410103739.9

申请日：2024-01-24

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 生雪莉 ,  蔡晨阳 ,  孙婧涵 ,  毕耀 ,  修贤

IPC: G01S7/539 ,  G01S7/52 ,  G06F17/16 ,  G06F17/15

Abstract: 本发明公开了一种强直达背景干扰下的目标回波时延估计方法及系统，属于水声学和水声信号处理技术领域，用于解决多发一收声纳探测系统在目标探测时，直达声干扰强度要远高于目标回波强度，无法对目标进行准确定位的技术问题。方法包括：基于发射平台发射的测试信号和接收平台接收到的接收信号，采用SBL稀疏贝叶斯学习算法，对强直达干扰信道进行估计；将强直达干扰信道与测试信号进行卷积运算，构建对消信号，将接收信号与对消信号进行减法运算，得到对消后信号；采用LASSO压缩估计算法构建基于对消后信号的回波时延优化函数，为回波时延优化函数引入加权矩阵，对加权回波时延优化函数进行迭代，输出回波时延估计。提高了目标定位精度。