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公开(公告)号:CN114167347A
公开(公告)日:2022-03-11
申请号:CN202111421629.X
申请日:2021-11-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种冲击噪声环境下互质阵列的幅相误差校正和测向方法,首先采用外加辅助源的校正算法得出幅相误差的粗估计值,再用量子哈里斯鹰算法在粗估计相位误差周围进行搜索,可以实现在极低信噪比下对幅相误差进行更精确的估计。同时,在冲击噪声下互质阵列的波达方向估计问题上,本发明所设计的基于量子哈里斯鹰机制的分数低阶协方差结合虚拟矩阵的极大似然测向方法,可在相同信噪比下取得比其他传统算法更低的均方根误差,其中引入的虚拟阵列和空间平滑算法,可有效提高互质阵列的空间自由度。
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公开(公告)号:CN113596951A
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN202111027480.7
申请日:2021-09-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供基于量子礁鲨机制的无线传感器网络分簇路由方法。此方法采用与LEACH相同的按“轮”周期运行方式,每轮包括动态成簇、动态簇首竞争和稳定数据传输三个阶段,以优化节点监测及控制数据在网络中的路由传递,均衡网络能耗,延长网络生命周期。在动态成簇阶段,根据当前网络状态判断是否需要动态成簇,若需要则采用量子礁鲨优化机制实现WSN节点动态成簇,以避免“热区”,其仿生于礁鲨捕食过程并结合模拟量子旋转门来演化量子礁鲨量子态,收敛速度快、收敛精度高,且具有更好的鲁棒性;在动态簇首竞争阶段,综合考虑节点剩余能量、节点与基站距离、节点与簇内其他节点距离三个因素并结合当前轮的网络特征来选举最优簇首。
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