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公开(公告)号：CN109190144B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN201810765011.7
申请日：2018-07-12
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 一种任意形状放射源辐射屏蔽计算仿真方法涉及涉及核退役仿真领域，具体涉及一种任意形状放射源辐射屏蔽计算仿真方法。包括以下步骤：(1)根据核设施构建模型，获得模型参数；(2)构建放射源模型的包围盒与四面体；(3)计算扫描平面与四面体的边的交点，得到一系列平面三角形；(4)离散平面三角形为体素；(5)将放射源离散为点核；(6)根据屏蔽体模型的包围盒构建屏蔽体的数学模型；(7)根据屏蔽体对象顶点在程式化模型内的个数确定屏蔽体对象的外部程式化模型；(8)根据屏蔽体模型的壳厚建立内部程式化模型；(9)用点核积分方法计算辐射场剂量分布。实现了对任意形状放射源辐射剂量计算软件的自动、可视建模。
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公开(公告)号：CN111783362B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202010655443.X
申请日：2020-07-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , F16K31/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及一种电动闸阀剩余使用寿命确定方法及系统。所述剩余使用寿命确定方法包括：获取电动闸阀的原始数据并进行数据特征工程，确定特征工程处理后的二维输入数据；将二维输入数据转换为三维堆叠数据块；利用卷积降噪自编码器，根据三维堆叠数据块确定高层特征，进而确定第一拼接特征；建立时间卷积网络模型，确定第二拼接特征；根据第二拼接特征确定更新后的时间卷积网络模型；根据卷积降噪自编码器以及更新后的时间卷积网络模型确定优化后的卷积降噪自编码器以及优化的时间卷积网络模型，并对实际电动阀门运行数据进行剩余使用寿命预测确定剩余使用寿命值。采用本发明所提供的剩余使用寿命确定方法或系统能够提高剩余使用寿命预测的准确率。
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公开(公告)号：CN113837463A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111107117.6
申请日：2021-09-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于改进随机森林的核电站系统运行趋势预测方法，包括以下步骤：(1)随机森林单步预测步骤；(2)随机森林多步预测步骤；(3)多步预测修正。本发明所用的随机森林方法在单步预测预测较为准确，但在多步预测效果较差，这是由于随机森林在预测时虽然能够预测曲线的变化趋势，但由于对于数据变化不敏感，当数据增加或减小变缓时其误差可能变大，而斜率预测考虑到短时间内斜率的变化，对数据短时间内的变化较为敏感，故可以通过随机森林预测与斜率预测加权平均的方式来进行预测，这种方法能够有效地提高多步预测的精确度，提高了随机森林多步预测的可用性。
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公开(公告)号：CN108491583B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201810165064.5
申请日：2018-02-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种不规则形状放射源的自适应辐射剂量计算仿真方法，属于核设施退役仿真领域。本发明包括在三维建模软件中建立物体的三维几何模型并导出作为初始输入；读取物体三维模型文件，获取物体的网格模型；空间剖分；采用长方体对物体模型近似；物体表面的长方体与物体重合部分生成自适应点核；物体内部的长方体分割生成自适应点核；采用点核方法进行伽马辐射剂量计算。本发明采用自适应点核技术，提高计算效率，并可以根据探测点位置，通过调节点核的分布密度来满足辐射剂量计算时间与精度的需求，可以处理任意形状几何体，使剂量评估的建模、计算过程更加灵活、高效。
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公开(公告)号：CN112288874A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011121978.5
申请日：2020-10-20
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于CAD模型与布尔运算的伽马辐射建模计算仿真方法，(1)在三维建模软件中建立基本几何和复杂物体的CAD三维几何模型并导出；(2)读取物体的CAD模型，建成表面闭合的CAD三维网格模型库；(3)对于不在模型库内的复杂几何，利用三维网格模型之间的布尔运算进行表达；(4)对放射源所在的几何区域进行采样生成点核；(5)基于CAD三维网格模型进行射线追踪；(6)采用点核方法进行伽马辐射计算。本发明实现仿真场景与辐射计算模型的耦合，辐射建模方法更灵活、高效，计算更简便。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112016251A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010909121.3
申请日：2020-09-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种核动力装置故障的诊断方法及系统。该方法包括：获取核动力装置的历史运行数据以及实际运行数据，并确定实际运行数据的状态类别；对实际运行数据进行相空间重构，确定重构后的实际运行数据；建立小卷积核堆叠形成的时间卷积网络模型；利用重构后的实际运行数据以及状态类别构建时间卷积网络基分类器；根据5个时间卷积网络基分类器确定次级分类器的训练集以及测试集；利用次级分类器训练集对次级分类器进行训练，利用次级分类器测试集对次级分类器进行测试，确定堆栈泛化集成学习模型；根据堆栈泛化集成学习模型对核动力装置进行故障诊断，输出故障类别。本发明提高故障诊断的准确率，避免误诊断和漏诊断的发生。
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公开(公告)号：CN111783362A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010655443.X
申请日：2020-07-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , F16K31/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及一种电动闸阀剩余使用寿命确定方法及系统。所述剩余使用寿命确定方法包括：获取电动闸阀的原始数据并进行数据特征工程，确定特征工程处理后的二维输入数据；将二维输入数据转换为三维堆叠数据块；利用卷积降噪自编码器，根据三维堆叠数据块确定高层特征，进而确定第一拼接特征；建立时间卷积网络模型，确定第二拼接特征；根据第二拼接特征确定更新后的时间卷积网络模型；根据卷积降噪自编码器以及更新后的时间卷积网络模型确定优化后的卷积降噪自编码器以及优化的时间卷积网络模型，并对实际电动阀门运行数据进行剩余使用寿命预测确定剩余使用寿命值。采用本发明所提供的剩余使用寿命确定方法或系统能够提高剩余使用寿命预测的准确率。
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公开(公告)号：CN110489789A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910617663.0
申请日：2019-07-10
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种核设施退役环境中放射性气体扩散评估方法，属于核退役仿真领域。包括构建退役场景数学模型；采用均匀球形烟团模型模拟放射性气体的扩散；使用退役场景的数学模型对均匀球形烟团模型进行修正；计算放射性气体的活度分布，实现退役环境中放射性气体的扩散评估。本发明采用均匀球形烟团模型模拟放射性气体的扩散；考虑了实际退役场景对模型的影响，实现了核设施退役环境中放射性气体浓度分布的动态计算。本发明开发出了一种实时、高效的核设施退役环境中放射性气体扩散评估仿真方法，对核设施退役仿真具有重大的实际意义，应用前景广阔。
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公开(公告)号：CN109190144A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810765011.7
申请日：2018-07-12
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种任意形状放射源辐射屏蔽计算仿真方法涉及涉及核退役仿真领域，具体涉及一种任意形状放射源辐射屏蔽计算仿真方法。包括以下步骤：(1)根据核设施构建模型，获得模型参数；(2)构建放射源模型的包围盒与四面体；(3)计算扫描平面与四面体的边的交点，得到一系列平面三角形；(4)离散平面三角形为体素；(5)将放射源离散为点核；(6)根据屏蔽体模型的包围盒构建屏蔽体的数学模型；(7)根据屏蔽体对象顶点在程式化模型内的个数确定屏蔽体对象的外部程式化模型；(8)根据屏蔽体模型的壳厚建立内部程式化模型；(9)用点核积分方法计算辐射场剂量分布。实现了对任意形状放射源辐射剂量计算软件的自动、可视建模。
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公开(公告)号：CN108491583A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810165064.5
申请日：2018-02-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种不规则形状放射源的自适应辐射剂量计算仿真方法，属于核设施退役仿真领域。本发明包括在三维建模软件中建立物体的三维几何模型并导出作为初始输入；读取物体三维模型文件，获取物体的网格模型；空间剖分；采用长方体对物体模型近似；物体表面的长方体与物体重合部分生成自适应点核；物体内部的长方体分割生成自适应点核；采用点核方法进行伽马辐射剂量计算。本发明采用自适应点核技术，提高计算效率，并可以根据探测点位置，通过调节点核的分布密度来满足辐射剂量计算时间与精度的需求，可以处理任意形状几何体，使剂量评估的建模、计算过程更加灵活、高效。
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