公开(公告)号：CN107174342A

公开(公告)日：2017-09-19

申请号：CN201710176871.2

申请日：2017-03-21

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 栾宽 ,  刘小龙 ,  李金 ,  梁超磊 ,  姜同参

IPC: A61B34/10 ,  A61B34/20 ,  G06F19/00

Abstract: 本发明属于三维医学图像处理领域，具体涉及一种计算机辅助骨折整复程度度量方法。本发明包括：使用医学成像设备对骨折部位进行扫描，获取医学图像，并对骨折部位进行三维重建，获得断骨的表面模型；在重建模型的骨折断面上手动选取特征点：将其中一块断骨作为目标骨，设为固定不动，在目标骨断面上手动选取n个特征明显的点，作为目标特征点集，同样在另一块断骨断面选取与目标特征点集一一对应的n个特征点，作为源特征点集。本发明实现了术前最佳接骨位置的估计，并计算出最佳接骨距离；实现了骨折整复手术中两块断骨间距离的实时计算及显示；精准监测整复手术进程，数字化整复进度让医生对手术过程一目了然。

公开(公告)号：CN112102337A

公开(公告)日：2020-12-18

申请号：CN202010973639.3

申请日：2020-09-16

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 栾宽 ,  李泽钰 ,  李金 ,  刘小龙 ,  周洋 ,  王鹏

IPC: G06T7/11 ,  G06T3/60 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明提供一种超声成像下的骨骼表面分割方法，其特征是，使用python语言实现，使用超声探头来获取骨骼表面的超声图片，并对获取到的图像进行清洗；对原始超声图像进行中心裁剪得到288*320大小的超声成像区域，去除掉了无用的区域；对骨骼超声图像进行标记制作掩码标注图像，从而制作数据集；利用图像增强技术，对步骤3中得到的数据集进行增强处理，并丰富数据内容，扩充样本数量；将数据集随机的等分为五份；搭建神经网络模型，整体由两大模块组成，编码模块以及解码模块；利用步骤5中得到的五份数据集，对网络模型进行五折交叉验证训练。本发明借助普通摄像头就可集成到通用的计算机辅助系统中，无需额外设备，适合医院和家庭使用。