公开(公告)号：CN102903084B

公开(公告)日：2015-09-30

申请号：CN201210359004.X

申请日：2012-09-25

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 李一兵 ,  李骜 ,  叶方 ,  林云 ,  孟霆 ,  付强 ,  刘悦 ,  张静

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明的目的在于提供一种α稳定模型下的小波域图像噪声方差估计方法，包括对含噪图像进行小波域分解，进行α稳定模型下的原始系数参数估计，获得尺度参数和形状参数，从而获得原始系数的估计熵值；建立对角子带的含噪系数直方图，计算含噪系数熵值并记录子带系数熵值与原始系数熵值的熵值差、噪声方差的值；以步进量L更新噪声方差的值,重复上述步骤；对随机选取的1000幅不同图像重复上述过程，并计算在同一噪声标准差下的1000个熵值差的均值；建立噪声标准差与熵值差间的二次拟合关系获得拟合系数，从而获得方差估计表达式。本发明具有较强的鲁棒性，简化了模型参数估计和熵值的计算过程，易于计算和实现，具有更高的估计精度。

公开(公告)号：CN102426701A

公开(公告)日：2012-04-25

申请号：CN201110347609.2

申请日：2011-11-07

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 李一兵 ,  张静 ,  汤春瑞 ,  叶方 ,  付强 ,  孟霆 ,  李骜 ,  张宗志

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明的目的在于提供基于双树复小波变换和PCA的水下声纳图像的去噪方法，分为以下步骤：对一幅水下声纳图像应用双树复小波变换，将图像由空间域变换到复小波域，保持图像经三层双树复小波变换后获得的低频近似分量不变，对图像的高频分量进行处理，采用PCA方法估计高频子带中噪声的能量，从而确定阈值并采用硬阈值函数对复小波系数进行处理，对处理后的复小波系数进行双树复小波反变换，获得最终去噪后的图像。本发明克服了传统二维小波缺乏平移不变性和方向选择性的缺点，更好地捕捉图像的方向性信息，能够在去除噪声的同时，更好地保护图像的边缘、纹理等细节信息。