一种多模态模型视觉感知能力探测方法及终端

    公开(公告)号:CN119338013B

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411887056.3

    申请日:2024-12-20

    Abstract: 本发明涉及机器学习技术领域,公开了一种多模态模型视觉感知能力探测方法及终端,所述方法包括:获取多张检测图像,检测每张所述检测图像之中包含的对象;针对每张所述检测图像,均根据包含的对象构建正向提示答案对和负向提示答案对,以构成探测数据集;获取待探测模型,根据所述探测数据集探测所述待探测模型的性能,输出探测结果。本发明通过针对每个图像构建正向提示答案对和负向提示答案对,不仅简化了问题的构造,同时也要求模型在理解图像内容及其语境时不能仅依赖随机猜测,迫使模型需要正确理解图案和问题才能得到较好的探测结果,有效解决了在进行探测时,对部分模型无法准确的衡量模型的能力的问题。

    基于DFA自适应安全的黑盒可追踪密钥属性加密方法及装置

    公开(公告)号:CN114430321B

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202210357035.5

    申请日:2022-04-07

    Abstract: 本发明公开了基于DFA自适应安全的黑盒可追踪密钥属性加密方法及装置,包括:密钥生成中心运行初始化算法产生系统公钥PK和主私钥MSK,并将PK发送给数据拥有者;数据拥有者将PK、需要加密的数据m以及数据m的属性字符串ω作为输入,运行加密算法生成密文CT;数据使用者将身份信息ID和得到授权的确定性有限自动机模型发送给密钥生成中心;密钥生成中心利用MSK、PK、ID和运行密钥生成算法生成解密密钥和用户身份主键KeyID,将(KeyID,ID)存入用户哈希表LIST里,并将发送给数据使用者;数据使用者向云服务器请求密文CT,输入和CT,运行解密算法,解开密文获得数据m。本发明以DFA作为访问结构,能够处理任意长的属性字符串和匹配范围属性,使得访问控制更加灵活。

    基于DFA自适应安全的黑盒可追踪密钥属性加密方法及装置

    公开(公告)号:CN114430321A

    公开(公告)日:2022-05-03

    申请号:CN202210357035.5

    申请日:2022-04-07

    Abstract: 本发明公开了基于DFA自适应安全的黑盒可追踪密钥属性加密方法及装置,包括:密钥生成中心运行初始化算法产生系统公钥PK和主私钥MSK,并将PK发送给数据拥有者;数据拥有者将PK、需要加密的数据m以及数据m的属性字符串ω作为输入,运行加密算法生成密文CT;数据使用者将身份信息ID和得到授权的确定性有限自动机模型发送给密钥生成中心;密钥生成中心利用MSK、PK、ID和运行密钥生成算法生成解密密钥和用户身份主键KeyID,将(KeyID,ID)存入用户哈希表LIST里,并将发送给数据使用者;数据使用者向云服务器请求密文CT,输入和CT,运行解密算法,解开密文获得数据m。本发明以DFA作为访问结构,能够处理任意长的属性字符串和匹配范围属性,使得访问控制更加灵活。

    一种基于泡利算符解耦表示的置信传播译码方法及装置

    公开(公告)号:CN117895953B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410288538.0

    申请日:2024-03-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于泡利算符解耦表示的置信传播译码方法及装置,方法包括:通过解耦表示描述泡利算符、校验矩阵以及差错矢量,并计算先验信息;根据和积算法更新校验节点传递至与所述校验节点连接的所有邻接变量节点的消息,得到更新后的水平消息;根据所述和积算法更新变量节点传递至与所述变量节点连接的所有邻接校验节点的消息,得到更新后的垂直消息;基于所述先验信息、所述更新后的水平消息以及所述更新后的垂直消息,计算后验信息以得到对真实错误的估计;本发明提出了一种基于泡利算符解耦表示的置信传播(BP)译码方法,提高了量子纠错的置信传播译码精度和收敛速率。

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