公开(公告)号：CN103761732A

公开(公告)日：2014-04-30

申请号：CN201410005773.9

申请日：2014-01-06

Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院

Inventor： 林姚宇 ,  陈占军 ,  顾照鹏 ,  龚咏喜 ,  王耀武 ,  吴昌广 ,  余磊

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明适用于计算机视觉及热红外成像技术领域，提供了一种可见光与热红外融合的立体成像装置及其标定方法。所述可见光与热红外融合的立体成像装置包括双相机云台、用以支撑所述双相机云台的支架以及置于所述双相机云台的可见光相机和热红外相机。所述标定方法包括以下步骤：对可见光相机的内参数和畸变参数进行标定；对热红外相机的内参数和畸变参数进行标定；对所述可见光相机与热红外相机之间的相对旋转和平移进行标定。该装置结构简单，易于标定，满足立体热环境研究及应用需求。

公开(公告)号：CN114579891A

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN202210478286.9

申请日：2022-05-05

Applicant: 北京大学深圳研究生院 ,  哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 仝德 ,  龚咏喜 ,  龚华 ,  邱君丽 ,  储君 ,  郑红霞 ,  李汉廷 ,  吕婷苗 ,  孙裔煜

IPC: G06F16/9537 ,  G06Q50/16 ,  G06F16/29

Abstract: 本发明提出了一种基于多源大数据的个性化宜居地图推荐方法和装置，通过预先建立的卷积神经网络宜居特征数据网络模型对获取的多源大数据进行分析，获取第一类型数据和第二类型数据，并基于不同的数据类型分别进行处理，以得到满足用户宜居需求的数据源类型，从而根据预先建立的特征‑宜居偏好模型形成宜居地图数据，并能够根据更新的数据进行数据模型的优化，从而实现个性化宜居地图的构建与推荐，使得对城市进行高时空分辨率、连接城市居民客观行为和主观感受、满足个性化需求的宜居评估和多场景规划应用成为可能。

公开(公告)号：CN108810818A

公开(公告)日：2018-11-13

申请号：CN201810508830.3

申请日：2018-05-24

Applicant: 深圳市数字城市工程研究中心 ,  哈尔滨工业大学深圳研究生院

Inventor： 龚咏喜 ,  刘嫱 ,  龚伦胜

IPC: H04W4/029 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明适用于移动互联网技术领域，提供了一种居民生活圈的划分方法及装置，包括：记录终端向基站发送定位信息的时间，确定其在每天一定时间周期内停留时间最长的基站为目标基站，同时根据定位时间记录，确定在预设的夜间时间段之内停留时间最长的基站为中心基站，用于表示该终端用户的居住地，基于时间维度、以中心基站为中心按照距离由近到远的顺序对每个目标基站的停留时间进行累加得到累加时长，最后根据预设的累加时长阈值划分对应的生活圈的大小，确定以中心基站为中心的生活圈半径，全面、精确的划分出居民生活圈的范围。

公开(公告)号：CN104794201B

公开(公告)日：2018-03-30

申请号：CN201510194378.4

申请日：2015-04-22

Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院

Inventor： 龚咏喜 ,  林姚宇 ,  王耀武 ,  陈占军

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明适用于地标描述领域，提供了一种基于Voronoi图与地标的层次性空间位置描述方法及装置，所述基于Voronoi图与地标的层次化空间位置描述方法包括：对空间上的地标，生成所述地标的Voronoi图；建立所述地标的层次化空间参照框架；根据目标对象选定多个所述地标作为参照物，以所述参照物建立所述目标对象的层次性空间位置描述。本发明解决了目标对象的空间位置只采用一个层次参照系来进行描述，从而与人的空间认知不符合的问题，通过Voronoi图建立层次化的空间参照体系，并基于该参照体系自动生成的目标对象空间位置描述，该描述符合人在空间认知上的层次性以及在不同场景下的习惯，从而提高了目标对象定位的效率。

公开(公告)号：CN107665239A

公开(公告)日：2018-02-06

申请号：CN201710754561.4

申请日：2017-08-29

Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院

Inventor： 龚咏喜 ,  赵羚含 ,  林姚宇

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F16/2465 ,  G06F16/29

Abstract: 本发明适用于数据提取技术领域，提供了一种职住空间信息提取方法及装置、计算机可读存储介质，通过全样本人口数据获取每个居民个体的居住地位置，通过社保缴纳数据和商事主体数据获取每个居民个体的工作地位置，并将居住地位置和工作地位置落位于空间基础网格中，通过加密的关键字将每个居民个体的居住地位置和工作地位置进行连接，根据连接后的居住地位置和工作地位置计算出每个居民个体的实际通勤距离，信息覆盖全面，能够准确的提取出每个居民个体的工作地和居住地信息，提高职住空间信息提取的准确性。