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公开(公告)号：CN109657483A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811429064.8
申请日：2018-11-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种图像加密方法和系统，包括：S1、标记待处理图像的待处理区域的尺寸为M×N，输出三维矩阵E；S2、随机生成矩阵RA，获取索引矩阵RO，随机生成矩阵PA，获取索引矩阵PO；S3、生成矩阵TA；S4、逐层、逐行地选择矩阵E中坐标为(ROr,n,n,POn,p)的像素以作为待变换参数；S5、逐层、逐行地将矩阵TA中坐标为(ROr,n,n,POn,p)的值进行排序以获取向量V，基于向量V处理待变换参数以获取置乱矩阵D；S6、异或置乱矩阵D以获取被加密的图像。系统用于执行方法。本发明通过根据比特位面的数据量确定加密范围，通过对像素的置换以实现加密化处理，通过对的行、列和层的异或以增加加密安全性，能够针对重点区域进行处理以获得理想的针对于高比特位的图像的加密效果。
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公开(公告)号：CN105739929B
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201610067866.3
申请日：2016-01-29
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明提出了一种大数据向云端迁移时的数据中心的选择方法，首先，考虑到因用户偏好和法律限制等因素导致DC不可用情况，进行了非完全图建模；采用激活级别的方式来描述用户的数据产生量；定义了公平数据放置FDP、优选数据放置PDP、传输成本最小化数据放置TCMDP和成本最小化数据放置CMDP等四种准则；基于上述准则进行DC的选择。本发明提出的方法针对BD向云端移动时的需求，从用户角度研究了移动机制，可以缩短数据接入时延，降低数据成本。本发明的方法可以反映DC的可用性以及用户的偏好。本发明的方法可以利用网络自动进行低成本，低延迟的数据迁移，避免采用硬件方式，有利于自动化管理的实施。
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公开(公告)号：CN107609621A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710718698.4
申请日：2017-08-21
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提出了一种基于混沌加密的点阵防伪码设计方法及其应用系统，利用混沌加密技术提高了点阵防伪码的安全性，使用虫口模型以及不同的初始值和控制参数产生混沌加密序列，用于混沌加密的扩散与置乱过程。而且本发明中设计的混沌加密方案密文与明文等长，简洁高效，加密速度快，适合投入商业化生产。本发明同时设计了一种基于混沌加密的点阵防伪码应用系统，利用计数器方法弥补了点阵防伪码不能抵抗扫描-仿造攻击的缺陷，而且解密功能部署在服务器端，既减轻了android app客户端的压力，同时得益于服务器的相对独立性，密码也不易泄漏，安全系数较高。
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公开(公告)号：CN105589752A
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201610100798.6
申请日：2016-02-24
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提出了一种基于键值分布的跨数据中心（DC）大数据处理系统和方法，首先基于G-Hadoop和G-MR提出了一种新的架构，新增了一个用于收集DC相关信息以及key的分布信息的ResourceManager模块，该系统能对每个DC的输出进行抽样，从而得到近似的key分布并估算每个Reducer分配到的数据量，存储到ResourceManager模块；然后利用ResourceManager模块中存储的信息，本发明提出的二层分组遗传算法TLGGA，为每个reducer寻找目标DC。其中，TLGGA中初始种群的生成分别针对三个目标，即电价，物力资源和传输代价；TLGGA采用了局部优化的技巧，加快了算法的收敛。
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公开(公告)号：CN112561381B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202011543661.0
申请日：2020-12-24
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06Q10/0631 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种可重入作业车间调度解码方法，包括如下步骤：步骤1：根据每个工件每道工序的加工时间和加工次序约束，构建可重入作业车间调度问题的析取规划模型；步骤2：采用基于操作的编码方式进行编码；步骤3：采用活动化方式进行第一阶段的解码，然后使用基于Insert的自适应操作对当前解调整，采用快速评价机制进行第二阶段的解码，得到一种紧调度解；紧调度解被定义为一种无法通过移动任意一个工序改进当前解。本发明的有益效果是：本发明对邻域解采用了快速评价机制进行二次解码，可有效避免重复评价，节约计算成本；本发明在车间调度问题如流水车间、作业车间和开放车间调度等问题中均具有良好的可扩展性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115134132A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210700508.7
申请日：2022-06-20
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种基于无证书的身份匿名隐私保护医疗数据完整性验证方法，包括：计算用户秘密值、匿名身份信息和第一用户公钥，并生成用户注册信息；根据用户注册信息生成第二用户公钥和第二用户私钥；患者生成第三用户私钥和第三用户公钥；患者将医疗数据文件发送给云服务器；验证者生成并发送最终审计挑战消息给云服务器；云服务器生成并发送响应审计证明信息给验证者；验证者基于审计挑战信息和响应审计证明信息验证医疗数据文件是否完整；患者在医疗数据文件不完整时发出用户自认证信息，云服务器对用户自认证信息进行验证，若验证成功，则支付赔偿金，否则云服务器拒绝赔偿。本发明解决了医疗数据块签名计算过程中计算成本过大的问题。
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公开(公告)号：CN114417419B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202210081822.1
申请日：2022-01-24
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种具有安全授权和隐私保护的外包云存储医疗数据聚合方法，包括：S1.确定医疗数据存储系统的参数；S2.分别生成数据提供端和数据分析中心的公私密钥对；S3.依次对医疗数据进行盲化、加密和签名处理，然后将医疗数据上传服务器进行存储；S4.云服务器根据接收到的数据聚合请求信息定位一组数据提供端，生成并发送重组数据请求信息给选择的数据提供端，在接收到数据聚合授权信息后对医疗数据进行聚合得到响应聚合医疗数据；S5.数据分析中心验证并解密接收到的响应聚合医疗数据进行验证。本发明不仅解决了医院海量医疗数据的存储和管理负担，而且可以灵活地聚合多个源的加密医疗数据。
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公开(公告)号：CN115134132B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202210700508.7
申请日：2022-06-20
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种基于无证书的身份匿名隐私保护医疗数据完整性验证方法，包括：计算用户秘密值、匿名身份信息和第一用户公钥，并生成用户注册信息；根据用户注册信息生成第二用户公钥和第二用户私钥；患者生成第三用户私钥和第三用户公钥；患者将医疗数据文件发送给云服务器；验证者生成并发送最终审计挑战信息给云服务器；云服务器生成并发送响应审计证明信息给验证者；验证者基于审计挑战信息和响应审计证明信息验证医疗数据文件是否完整；患者在医疗数据文件不完整时发出用户自认证信息，云服务器对用户自认证信息进行验证，若验证成功，则支付赔偿金，否则云服务器拒绝赔偿。本发明解决了医疗数据块签名计算过程中计算成本过大的问题。
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公开(公告)号：CN114090651B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202111328844.5
申请日：2021-11-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F16/2458 , G06F16/29 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种基于双通道图神经网络自编码器的交通流异常数据判断方法，包括依次执行以下步骤：数据预处理步骤：根据交通传感器所在道路的交通情况和历史采集数据分别计算出拓扑邻接矩阵和特征邻接矩阵，作为线下训练步骤和线上监测步骤的双通道图神经网络的输入，另外将不同交通传感器的历史数据使用滑动窗口切割成相同时间长度的时间窗，生成特征矩阵后输入给线下训练步骤使用；线下训练步骤；线上监测步骤。本发明的有益效果是：通过本发明交通流异常数据判断方法，不仅可以同时捕捉到同一传感器不同时间数据间的时间依赖性和不同传感器的非欧式空间的空间依赖性，还能更有效地提取到交通流数据的多重深层次特征，另外，可解决交通场景下训练阶段异常样本缺少的问题。
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公开(公告)号：CN109635576B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN201811457755.9
申请日：2018-11-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种在图像中隐藏数据方法和系统，方法包括：S1、图像分割成若干个图像块，置乱图像块内除中心像素点以外的像素或/和图像块的位置以形成加密图像；S2、将加密图像分割成若干个图像块，根据非中心像素点与中心像素点的像素差值标记非中心像素点为EP或NP；S3、修改EP和NP最高有效位以区别EP和NP，修改EP的属性值以记录像素差，修改EP的属性值以记录需要被隐藏的数据。系统执行方法。通过非中心像素点与中心像素点的像素差值区别较好修改的像素和不适合修改的像素，能够避免在还原过程中导致的图像失真，通过像素的值的不同有效位的修改以存储必要的信息以实现数据的隐藏，能够提高数据的存储量。
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