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公开(公告)号：CN108985371B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201810750436.0
申请日：2018-07-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种图像多分辨率字典学习方法及其应用，所述方法包括如下步骤：步骤1，将多种分辨率图片输入训练模型；步骤2，通过图片训练得出各种分辨率的字典进行学习。本发明的另一个目的在于将所述图像多分辨率字典学习方法，应用于图像分类和检索，包括如下步骤：S001，输入待分类或检索的图像y；S002，基于多分辨率字典计算图像y的表示系数；S003，计算图像y与训练样例之间的差异度S004，通过差异度判断y与哪个训练样本最接近；S005，得到最接近的训练样本后输出类标签或输出检索结果。本发明的方法能够结合多种分辨率图像的字典进行学习和有效地促进字典学习算法的鲁棒性和适应性，且算法简单、易于实现。
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