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公开(公告)号：CN118954809A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410936945.8
申请日：2024-07-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明涉及污水处理技术领域，具体涉及一种基于加权融合模型的污水处理智能曝气控制方法。获取进水水质监测数据集、过程水质监测数据集、出水水质监测数据集、曝气量监测数据集以及设备工况监测数据集。将进水水质监测数据集、过程水质监测数据集、出水水质监测数据集以及曝气量监测数据集融合为水质曝气融合数据集，将设备工况监测数据集和曝气量监测数据集融合为工况曝气融合数据集。将水质曝气融合数据集输入可调参数的深度人工神经网络子模型中，将工况曝气融合数据集输入可调参数的长短期记忆神经网络子模型中。将两个模型结果融合为可调参数的人工神经网络和长短期记忆网络融合模型，按照百分比误差归一化后的权重系数融合。
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公开(公告)号：CN118778563A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410745808.6
申请日：2024-06-11
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G05B19/418 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/82 , G06N3/0464 , C02F7/00
Abstract: 本发明涉及污水处理技术领域，具体涉及一种基于多态数据融合的污水处理曝气智能控制方法。根据进水监测和过程监测的水质指标获取进水水质态监测数据集和过程水质态监测数据集，根据污水处理设备进行设备数据采集获取设备态监测数据集，根据图像检测进行生化段好氧池视频态监测数据集。将进水水质态监测数据集，过程水质态监测数据集，设备态监测数据集和好氧池视频态监测数据集融合。将融合数据集输入可调参数的深度人工神经网络模型中，输出鼓风机曝气提供的氧气量，从而对曝气处理过程进行控制。本发明方法可实现精准的故障诊断和预警，提供数据驱动的决策支持，减少能耗和运行成本，提升污水处理效果，推动污水处理系统向智能化方向发展。
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公开(公告)号：CN117113803B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202310671828.9
申请日：2023-06-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种污水生化处理中温室气体的模拟及预测方法，所述方法包括以下步骤：S100、采集污水处理厂生化池水质数据及温室气体排放数据，构建活性污泥模型；S200、建立所述活性污泥模型的化学计量矩阵和动力学速率方程矩阵；S300、验证所述活性污泥模型的连续性；S400、确定活性污泥模型的优化参数集合；S500、采用网格遍历寻优算法确定优化参数的最优组合，对所述活性污泥模型完成模拟；S600、将所述测试集输入训练好的所述活性污泥模型，运行该活性污泥模型，得到温室气体排放量的预测值。本发明公开的污水生化处理中温室气体的模拟及预测方法，为污水厂温室气体排放的评估与调控提供科学依据和理论指导，为工艺优化提供技术支持。
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公开(公告)号：CN117640098A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311481489.4
申请日：2023-11-07
Applicant: 深水海纳水务集团股份有限公司 , 东信和平科技股份有限公司 , 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明实施例涉及密码学和网络安全领域，尤其涉及一种数据传输方法、安全传输系统及电子设备，客户端通过安全芯片为认证包签名再通过控制器公钥对认证包加密，并发送至联网控制器；客户端接收联网控制器解密并验签通过后发送的加密的通信参数；客户端基于通信参数得到通信密钥，利用通信密钥为客户端密钥加密，将加密后的客户端密钥发送至联网控制器；客户端接收联网控制器发送的加密后的服务端密钥，客户端利用控制器通信密钥解密，得到服务端密钥。本发明可以在业务通信前进行通信的身份认证及通信密钥的发放，使得服务端程序不容易受攻击，保证数据传输的安全。
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公开(公告)号：CN115677063A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211409505.4
申请日：2022-11-11
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: C02F3/34 , C02F101/30
Abstract: 本发明提供一种污废水生物处理系统污泥微生物群落结构与功能的定向调控方法，通过将电极组件植入现有生物处理系统实现污泥中功能微生物的快速富集与降解功能强化。具体操作方式包括：将电极组件直接植入污水生物处理系统并持续施加外电源，或者间歇为电极组件间施加外电源，或者设计旁路系统将电极组件作用后的污泥移植到现有污水生物处理系统。本发明可用于定向调控生物处理系统污泥菌群结构快速进化与功能激活，实现对难降解有机物的强化去除等生物处理过程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114195322A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111386467.0
申请日：2021-11-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: C02F9/14 , B01D65/08 , B01D65/06 , C02F101/10 , C02F101/12 , C02F101/16 , C02F101/30
Abstract: 本发明属于污水处理领域，尤其涉及污水再生利用新生水制备三元定向技术系统及其应用。所述系统包括：定向分离单元、低盐有机浓水净化单元和反渗透浓水脱氮除磷单元，其中，定向分离单元主要通过在反渗透前设置宽流道定向分离疏松纳滤段替代超滤，疏松纳滤段含有机污染物低盐浓水与反渗透段低有机物高盐浓水分开处理，避免高盐高有机物浓水处理的困境；低盐有机浓水净化单元采用类芬顿/臭氧催化预处理后，通过臭氧活性炭最终矿化，出水回流或排放；反渗透浓水脱氮除磷单元采用反硝化滤池实现高盐浓水氮磷深度净化，排出或可作为高品质水工业回用。本技术具有良好的经济、环境及社会效益，应用前景广泛。
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公开(公告)号：CN113526784A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110621158.0
申请日：2021-06-03
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: C02F9/14 , C02F101/10 , C02F101/16
Abstract: 本发明提供了一种面向水体深度脱氮除磷的生态净化槽及其应用，所述生态净化槽包括级配砂砾填料层、深度脱氮除磷填料层、级配碎石填料层、种植土层和排水通道；所述级配砂砾填料层、深度脱氮除磷填料层与级配碎石填料层依次并列设置，所述级配砂砾填料层位于水体的一侧，水依次渗透级配砂砾填料层、深度脱氮除磷填料层与级配碎石填料层；所述种植土层覆盖在砂砾填料层、深度脱氮除磷填料层与碎石填料层上；所述种植土层种植有湿生植物，排水通道的一端置于碎石填料层内。采用本发明的技术方案，实现高效能、低成本、零外碳源需求、可控深度脱氮除磷，脱氮效率高；而且具有水动力条件优化、结构稳定、施工运维方便、渗水过滤效果可控等特点。
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公开(公告)号：CN113087237A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110309858.6
申请日：2021-03-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) , 北京景盛达环保科技有限公司
IPC: C02F9/08 , C02F101/30
Abstract: 本发明提供了一种真空紫外催化去除水中风险有机物的系统，包括：提升装置；流量控制装置，所述流量控制装置的入口与所述提升装置的进水管相连通；加药混合装置，所述加药混合装置的入口与所述流量控制装置的出口相连通；真空紫外反应装置，所述真空紫外反应装置的入口与所述加药混合装置的出口相连通；分析装置。与现有技术相比，本发明凭借高级氧化技术通过产生高氧化性自由基·OH，使其相比传统水处理技术具有氧化效率高，所需反应时间短等巨大优势；高级氧化技术可以通过与真空紫外(VUV)结合，产生少量O3，从而促进强还原性·OH的生成，有利于风险有机物的降解，且可有效减少消毒副产物的生成。相关研发成果为含风险有机物饮用水和回用水等的治理提供重要的理论与技术支持，具有一定的社会效益、经济效益和生态效益。
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公开(公告)号：CN116306299A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310292007.4
申请日：2023-03-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种基于WATS‑LSTM耦合模型的城市污水管道中硫化氢预测方法及装置，方法包括：采集污水管道数据并利用采集数据构建污水管道WATS模型；利用模拟退火算法对WATS模型参数进行更新并进行校验；将校验后的WATS模型生成的水质数据和采集数据作为因变量数据矩阵并进行标准化处理，根据碎石检验确定公因子数并对因变量数据矩阵进行因子分析得到因子得分矩阵；将因子得分矩阵分为训练集和测试集，利用训练集对LSTM模型进行训练，输出归一化的硫化氢排放量；对LSTM模型的输出结果进行反向归一化得到硫化氢排放量预测值。本发明基于WATS模型和LSTM模型的耦合，能够克服单一模型的局限性，提高预测精度；能够自适应地学习新的数据模式，预测模型具有良好的泛化能力。
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公开(公告)号：CN116124705A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211488959.5
申请日：2022-11-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G01N21/25 , G01N1/40 , G01N1/34 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及水质监测技术领域，特别涉及一种基于全光谱扫描的水质多参数在线监测系统。其包括：进样模块，用于将所分析水样采集进入监测系统；离心预处理模块，用于对水样进行离心预处理，以去除水体中的悬浮性颗粒杂质；固相萃取模块，对于水体中低浓度的、需要进行富集预处理的物质进行富集操作；全光谱数据采集模块，用于对水样进行全光谱波段信息采集并将所采集数据传输到数据处理与分析模块；数据处理与分析模块，内含降噪处理单元、水质类别识别单元、全光谱多物质联合监测单元，按需进行单元调取。本系统普适性高、监测成本低，能够为水系统智慧管控和新污染物监测提供技术支撑。
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