一种氨基醇类衍生物的制备方法
    11.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117105802A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311080691.6

    申请日:2023-08-25

    Abstract: 一种氨基醇类衍生物的制备方法,本发明涉及通过苯乙烯衍生物双官能团化制备氨基醇衍生物领域。本发明要解决现有合成氨基醇类衍生物步骤繁琐,原料利用率低的技术问题。方法:一、在氮气气氛,室温条件下,将苯乙烯衍生物和N‑苯甲酰胺‑2,4,6‑三苯基吡啶四氟硼酸盐衍生物溶解在含有烷基醇的混合溶剂中,再加入光催化剂和路易斯碱,混合均匀,放在蓝色LED灯光下进行光照反应,反应结束后用水和乙酸乙酯萃取,收集有机相,旋蒸去除溶剂后经硅胶柱层析分离纯化。本方法在常温常压下即可反应,反应条件温和,绿色环保。具有操作简洁有效、安全环保、成本低等优点。本发明用于合成氨基醇类衍生物。

    热红外图像的量化与自适应增强方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN115272139A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202211195148.6

    申请日:2022-09-29

    Abstract: 本发明提供了一种热红外图像的量化与自适应增强方法、系统及存储介质,该方法包括步骤S1:针对输入的14bit热红外图像,使用不同参数的Gama变换将图像调整到不同亮度并归一化,得到不同亮度级别的图像;步骤S2:对于不同亮度的图像分别采用基于滤波的增强方法处理,得到图片的基础层和细节层,将细节层增强后和基础层重新进行组合得到各个亮度下的增强结果;步骤S3:将由步骤S1、步骤S2进行增强后的多个不同亮度级别下的图像进行融合,使得不同亮度下的细节特征均保留到一张图像下;步骤S4:将14bit热红外图像量化为8bit热红外图像,得到最终图像。本发明的有益效果是:本发明提供了更多可供人眼分辨的图像细节。

    一种目标跟踪方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN115100235A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210989700.2

    申请日:2022-08-18

    Abstract: 本发明提供了一种目标跟踪方法、系统及存储介质,目标跟踪方法包括预训练步骤、训练步骤和预测步骤,在训练步骤中,使用共享特征的特征提取网络分别对模板图像和搜索图像进行特征提取,得到模板特征和搜索特征,经过级联自注意力‑跨注意力特征增强融合模块进行模板特征和搜索特征的深层融合,然后经过细节特征增强模块进行多分支的特征细节增强,再进入跨注意力特征模块做最终的特征融合后,最后使用一个跟踪头预测目标的坐标;在整个训练过程中,采用基于全局和局部的知识蒸馏训练方法来指导训练。本发明的有益效果是:本发明的目标跟踪方法及系统具有较高的跟踪精度、鲁棒性与泛化能力。

    一种酮类化合物的光电合成方法
    17.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119932585A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510183015.4

    申请日:2025-02-19

    Inventor: 杨超 周潇 胡鹏伟

    Abstract: 一种酮类化合物的光电合成方法,本发明涉及有机光电合成技术领域。本发明解决了现有反应技术难以实现芳甲酸原位活化与碳氢化合物直接偶联制备酮类化合物的技术问题。本发明在反应体系中持续进行光照并通入恒电流,以羧酸和碳氢化合物为反应物,通过铁催化剂形成氯自由基,氯自由基中间体对碳氢化合物进行攫氢,获得一个烷基自由基,同时在阴极形成一个酰基镍化合物的中间体,随后该中间体捕获烷基自由基,并发生还原消除过程获得酮类产物。本反应使用体系中电流提供的电子作为廉价清洁的氧化剂,避免了外加氧化剂的使用,反应操作简单,条件温和。本发明制备的酮类化合物用于神经退行性疾病的治疗领域。

    一种基于双光融合的高精度人脸定位方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN119181123A

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202411261684.0

    申请日:2024-09-10

    Abstract: 本发明提供了一种基于双光融合的高精度人脸定位方法、系统及存储介质,包括:训练数据获取步骤:使用红外与可见光双光摄像头采集数据,对采集到的双光数据集进行手动配准对齐,对红外图像使用中值滤波去噪;训练步骤:将获得的图像对作为训练数据,一同送入双光融合人脸定位网络,使用所提Mamba‑YOLO网络结构训练,将获得的特征向量经DANet特征融合网络融合后送入PAFPN像素注意力特征金字塔网络结构进行特征映射,映射出的图像特征送入一层卷积获得最后的定位结果;预测步骤:用训练后的双光人脸定位网络,获得人脸定位结果。本发明的有益效果是:能够从输入的双光图像中提取特征,并在特征融合之后,从中获取人脸位置信息。

    一种废旧钴酸锂电池正极材料修复再生方法

    公开(公告)号:CN119069862A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411556248.6

    申请日:2024-11-04

    Abstract: 本发明涉及锂离子电池材料技术领域,尤其涉及一种废旧钴酸锂电池正极材料修复再生方法。所述方法包括步骤:提供废旧钴酸锂电池正极材料;将氢键受体和氢键供体混合加热搅拌,得到深共晶溶剂,所述氢键受体为乙酸锂、甲醇锂、乳酸锂、植酸锂或正丁基锂,所述氢键供体为乙醇酸、苏氨酸、甘氨酸、丝氨酸或丙氨酸;将废旧钴酸锂电池正极材料和深共晶溶剂混合加热搅拌,经分离得到固相材料;对固相材料进行退火处理,得到再生正极材料。本发明方法能够很好的修复再生废旧钴酸锂正极材料,得到的再生正极材料具有良好的循环稳定性和倍率性能,在循环200圈以后,容量保持率可高达95%以上。

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