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公开(公告)号：CN119338013B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411887056.3
申请日：2024-12-20
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F16/332 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及机器学习技术领域，公开了一种多模态模型视觉感知能力探测方法及终端，所述方法包括：获取多张检测图像，检测每张所述检测图像之中包含的对象；针对每张所述检测图像，均根据包含的对象构建正向提示答案对和负向提示答案对，以构成探测数据集；获取待探测模型，根据所述探测数据集探测所述待探测模型的性能，输出探测结果。本发明通过针对每个图像构建正向提示答案对和负向提示答案对，不仅简化了问题的构造，同时也要求模型在理解图像内容及其语境时不能仅依赖随机猜测，迫使模型需要正确理解图案和问题才能得到较好的探测结果，有效解决了在进行探测时，对部分模型无法准确的衡量模型的能力的问题。
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公开(公告)号：CN116246699A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211105940.8
申请日：2022-09-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G16B20/00 , G16B40/00 , G06F16/36 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的合成致死预测方法、设备及存储介质，该方法包括：基于知识图谱卷积网络获得第一基因特征；根据合成致死相互作用网络获得第二基因特征；计算所述第一基因特征和所述第二基因特征的向量内积，预测基因对的合成致死概率。由此解决了当前需要人工设计基因特征，以及无法通过建模合成致死相互作用背后机制的问题，在提升基因对的合成致死预测性能的同时，还提高了模型的可解释性。
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公开(公告)号：CN115021944B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210940999.2
申请日：2022-08-08
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了一种基于聚合签名和时空证明算法的共识方法及装置，方法包括构建交易请求、构建聚合签名算法、基于交易请求采用聚合签名算法中的秘钥生成算法和签名算法完成交易签名、交易签名聚合、构建PoST算法并运行PoST算法、通过网络将区块广播给相邻节点、验证区块交易及存储，若验证通过则将新区块放入验证节点的本地链中，否则丢弃。本发明一方面采用聚合签名算法，减小区块大小和容量，提高通信效率和签名验证效率；另一方面结合空间证明和时间证明的PoST算法，解决能源浪费和51%攻击问题；从而保证区块链的交易数据不存在被篡改的可能性和能快速进行交易数据的验证及确认。
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公开(公告)号：CN115021944A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210940999.2
申请日：2022-08-08
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了一种基于聚合签名和时空证明算法的共识方法及装置，方法包括构建交易请求、构建聚合签名算法、基于交易请求采用聚合签名算法中的秘钥生成算法和签名算法完成交易签名、交易签名聚合、构建PoST算法并运行PoST算法、通过网络将区块广播给相邻节点、验证区块交易及存储，若验证通过则将新区块放入验证节点的本地链中，否则丢弃。本发明一方面采用聚合签名算法，减小区块大小和容量，提高通信效率和签名验证效率；另一方面结合空间证明和时间证明的PoST算法，解决能源浪费和51%攻击问题；从而保证区块链的交易数据不存在被篡改的可能性和能快速进行交易数据的验证及确认。
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公开(公告)号：CN114430321B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210357035.5
申请日：2022-04-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了基于DFA自适应安全的黑盒可追踪密钥属性加密方法及装置，包括：密钥生成中心运行初始化算法产生系统公钥PK和主私钥MSK，并将PK发送给数据拥有者；数据拥有者将PK、需要加密的数据m以及数据m的属性字符串ω作为输入，运行加密算法生成密文CT；数据使用者将身份信息ID和得到授权的确定性有限自动机模型发送给密钥生成中心；密钥生成中心利用MSK、PK、ID和运行密钥生成算法生成解密密钥和用户身份主键KeyID，将(KeyID,ID)存入用户哈希表LIST里，并将发送给数据使用者；数据使用者向云服务器请求密文CT，输入和CT，运行解密算法，解开密文获得数据m。本发明以DFA作为访问结构，能够处理任意长的属性字符串和匹配范围属性，使得访问控制更加灵活。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114553394A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210424254.0
申请日：2022-04-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 暨南大学
Abstract: 本发明公开了基于多密钥全同态方案的补码运算器及运算方法，运算器包括多密钥全同态加法运算器、多密钥全同态减法运算器、多密钥全同态乘法运算器和多密钥全同态除法运算器；所述多密钥全同态加法器由多密钥全同态0‑类加法器构成；所述多密钥全同态减法器由多密钥全同态0‑类加法器与多密钥全同态取非器构成；所述多密钥全同态乘法器由多密钥全同态0‑类加法器、多密钥全同态1‑类加法器、多密钥全同态2‑类加法器和多密钥全同态与门构成；所述多密钥全同态除法器由多密钥全同态取补器、多密钥全同态CAS单元与多密钥全同态异或门构成。本发明构造了任意位的补码整数四则运算器，能够支持任意位的正负整数之间的四则运算，大大提高了MKTFHE方案的实用性。
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公开(公告)号：CN114430321A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202210357035.5
申请日：2022-04-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了基于DFA自适应安全的黑盒可追踪密钥属性加密方法及装置，包括：密钥生成中心运行初始化算法产生系统公钥PK和主私钥MSK，并将PK发送给数据拥有者；数据拥有者将PK、需要加密的数据m以及数据m的属性字符串ω作为输入，运行加密算法生成密文CT；数据使用者将身份信息ID和得到授权的确定性有限自动机模型发送给密钥生成中心；密钥生成中心利用MSK、PK、ID和运行密钥生成算法生成解密密钥和用户身份主键KeyID，将(KeyID,ID)存入用户哈希表LIST里，并将发送给数据使用者；数据使用者向云服务器请求密文CT，输入和CT，运行解密算法，解开密文获得数据m。本发明以DFA作为访问结构，能够处理任意长的属性字符串和匹配范围属性，使得访问控制更加灵活。
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公开(公告)号：CN113553610A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202111103182.1
申请日：2021-09-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了一种基于同态加密和可信硬件的多方隐私保护机器学习方法，包括：将私钥sk发送给各个数据方和可信硬件R；服务器S整合各个数据方上传的密文数据得到密文数据集；服务器S在密文数据集的基础上，将普通机器学习算法中的线性运算替换为同态加法和同态乘法，在密文状态下进行机器学习建模；服务器S在完成密文下的机器学习建模后，将加密的模型密文下发给各个数据方；各个数据方利用私钥解密模型密文，得到由各个数据方的数据D训练得到的模型。本发明利用全同态加密的性质、以及依靠可信硬件实现的模拟自举和执行激活函数功能，能够获得与对未加密数据进行机器学习训练的模型一致的准确率。
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公开(公告)号：CN117895953B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410288538.0
申请日：2024-03-14
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明公开了一种基于泡利算符解耦表示的置信传播译码方法及装置，方法包括：通过解耦表示描述泡利算符、校验矩阵以及差错矢量，并计算先验信息；根据和积算法更新校验节点传递至与所述校验节点连接的所有邻接变量节点的消息，得到更新后的水平消息；根据所述和积算法更新变量节点传递至与所述变量节点连接的所有邻接校验节点的消息，得到更新后的垂直消息；基于所述先验信息、所述更新后的水平消息以及所述更新后的垂直消息，计算后验信息以得到对真实错误的估计；本发明提出了一种基于泡利算符解耦表示的置信传播（BP）译码方法，提高了量子纠错的置信传播译码精度和收敛速率。
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公开(公告)号：CN118332089A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410492078.3
申请日：2024-04-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据关键词比对的人工智能交互系统，包括如下步骤：S1.通过交互功能模块确定用户键入关键词并对关键词所属类别进行分类；S2.通过获取到的交互信息进行大数据分析并选取相似度最高的结果进行排列；S3.通过预设算法对选取后的结果进行数据分析发现规律和特征；S4.对发现的规律和特征进行整理优化并建模与训练。该基于大数据关键词比对的人工智能交互系统，通过人工智能交互终端能够在闲时自动通过互联网自动采集当前热点关键词并进行资料的收集和存储的方式，降低用户在使用智能终端进行关键词查询时的等待时间，从而使得人工智能交互终端在进行人机交互时能够降低用户的等待时间，从而提升用户的整体体验。
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