-
公开(公告)号：CN103263766A
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201310214345.2
申请日：2013-05-31
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: A63B71/06
Abstract: 一种带有运动信号采集功能的移动终端，属于信号处理领域，本发明为为了解决目前没有一种终端设备能够计算在一次运动中所消耗卡路里的问题。本发明包括位移传感器、加速度传感器、时钟模块、键盘、显示器和嵌入式控制芯片;所述位移传感器、加速度传感器、时钟模块和键盘的信号输出端分别与嵌入式控制芯片的相应信号输入端相连接;显示器显示嵌入式控制芯片处理后的数据;所述嵌入式控制芯片内包括控制模块，该控制模块用于接收从键盘输入的用户的基本信息并进行相应的处理，同时将处理后的数据发送至显示器。用于需要计算运动所消耗的卡路里的领域。
-
公开(公告)号：CN115508335B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202211290178.5
申请日：2022-10-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 长江时代通信股份有限公司
IPC: G01N21/65 , G06F17/14 , G06N20/00 , G06F18/241
Abstract: 本方案涉及一种基于傅里叶变换的拉曼光谱曲线数据增强方法。所述方法包括：获取待处理拉曼光谱曲线进行快速傅里叶变换得到拉曼光谱曲线频域图；将拉曼光谱曲线频域图中的两端极端频率曲线峰屏蔽，得到目标拉曼光谱曲线频域图；确定频域掩模起始位置与宽度并执行频域屏蔽操作，判断对目标拉曼光谱曲线频域图的频域屏蔽操作是否合法；若合法，则对目标拉曼光谱曲线频域图进行逆傅里叶变换，得到数据增强的拉曼光谱曲线。通过利用快速傅里叶变换获得的拉曼光谱曲线对应的频域图进行屏蔽操作，可以保留原有拉曼光谱曲线数据的基本框架，在部分频率点进行轻微扰动，以达到合理数据扩充的目的，可以提升机器学习模型分类效果。
-
公开(公告)号：CN116932887B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202310669701.3
申请日：2023-06-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 长江时代通信股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/951 , G06F16/48 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明所述一种基于多模态图卷积的影像推荐系统及方法，属于计算机技术领域。本发明综合利用图卷积对多模态特征聚合的方法，基于图卷积架构针对用户偏好实现影视作品的推荐。本方法首先通过爬虫算法，获取同一个用户对影视作品的评价记录、影视作品相关海报等信息；对数据集进行预处理，使用MixGen方法对数据进行增强，对数据集进行扩充；使用线性变换等方法将图像数据模态和文本数据模态表示为向量形式；对不同模态的信息进行提取，分别获取多模态中文本模态和图像数据模态的向量表示；利用图卷积对同一个模态进行层内和层间节点聚合，提取用户对电影的细粒度意图；利用层间聚合建立细粒度和粗粒度用户意图之间的关系，对不同模态的处理都建立超级节点结合；将聚合得到各模态的特征通过一个注意力机制层，增强不同模态之间的交互，最终获取影视作品推荐列表。本发明解决了现有的多模态推荐系统难以很好的在特定模式下对用户偏好建模以及不同模态数据难以进行交互的问题。
-
公开(公告)号：CN112083877B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202010507955.1
申请日：2020-06-05
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 苏州玄盾汽车科技有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 一种车辆物联网云存储系统数据分组方法，涉及分布式数据管理技术领域，从车辆物联网分布式存储系统的访问特征入手，根据云存储系统数据访问的时间空间局部性，将具有强访问关联关系的数据进行分组。首先，通过模拟有限缓存空间下的数据的访问，获得缓存快照并建立缓存事务。其次，建立基于缓存事务的向量化数据访问特征，对数据进行初步分组。最后，以初步分组为点，数据间访问强度为边，按照访问强度从高到低的顺序建立关系图，动态的将形成的完全子图合并成数据分组。当数据分组中任何数据被访问时，其所在分组将被一起预取到缓存中。此方法减少了数据访问时的I/O次数和访问延时，整体上提升了车辆物联网云存储系统的数据读取效率。
-
公开(公告)号：CN106776967B
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201611104325.X
申请日：2016-12-05
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海翰宝网络科技有限公司
IPC: G06F16/182 , G06F16/172 , G06F16/13
Abstract: 本发明涉及一种基于时序聚合算法的海量小文件实时存储方法及装置，其解决了现有分布式文件系统用于海量小文件时存在的存储效率低的技术问题，其采用数据聚合策略以数据的时间特性定义聚合空间，完成时序数据合并存储，通过将随机写转化为顺序写，本发明可广泛应用于海量小文件的存储。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106776967A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611104325.X
申请日：2016-12-05
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海翰宝网络科技有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于时序聚合算法的海量小文件实时存储方法及装置，其解决了现有分布式文件系统用于海量小文件时存在的存储效率低的技术问题，其采用数据聚合策略以数据的时间特性定义聚合空间，完成时序数据合并存储，通过将随机写转化为顺序写，本发明可广泛应用于海量小文件的存储。
-
公开(公告)号：CN119202266A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411241073.X
申请日：2024-09-05
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 山东新派科技有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种信息检索领域R‑GCN和Transformer融合网络的知识表示学习方法，涉及知识图谱表示学习技术领域，包括基于信息检索知识图谱，构建实体和关系的输入特征；基于Transformer模型及R‑GCN模型，构建实体的Transformer分支表征向量、R‑GCN分支表征向量和关系的Transformer表征向量，得到关系的最终嵌入表示；基于实体的R‑GCN分支表征向量和实体的Transformer分支表征向量，获得信息检索知识图谱中实体的融合特征作为实体的最终嵌入表示；通过信息检索知识图谱实体分类和信息检索知识图谱路径查询回答任务优化知识表示学习的效果。本申请通过GCN捕获图结构中的局部依赖关系，通过Transformer模型动态地捕捉序列数据中不同位置的依赖信息，实现对全局结构信息的捕捉，充分利用信息检索知识图谱中的全局结构信息和上下文信息，实现更为准确的知识表示学习。
-
公开(公告)号：CN117054377A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311027238.9
申请日：2023-08-15
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明公开一种基于背景噪声消除的非接触水质COD检测装置及方法，涉及水质检测技术领域，所述装置包括：激光器、滤光片、光谱仪、控制系统和计算机；激光器在预设时段内按照预设频率开启和关闭，使得当激光器开启时向被测水体发射激光；光谱仪在激光器开启时采集被测水体受激光激发产生的水体光信号，激光器关闭时采集背景光信号；分别对预设时段内采集到的所有相邻的水体光信号和背景光信号作差，得到多条初始光谱曲线；采用滤波算法对预设时段内所有初始光谱曲线进行滤波处理，得到被测水体的有效光谱曲线；根据有效光谱曲线计算被测水体的COD。本发明提高了水质COD的检测精度。
-
公开(公告)号：CN106770139B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN201710080643.5
申请日：2017-02-15
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明提出一种微型紫外荧光LED光谱手电，包括壳体，在所述壳体的前端面上开设有相邻的两个通孔，分别记做第一通孔和第二通孔，在所述壳体内设有紫外LED光源以及为所述紫外LED光源供电的LED电源，所述紫外LED光源射出的光束经由所述第二通孔射出，所述LED电源经开关连接至设置在所述壳体上的USB接口，在所述壳体内沿着从所述第一通孔入射光的传播方向依次设有分光系统、会聚镜头以及阵列探测器，所述阵列探测器经USB连接线连接至所述USB接口。上述微型紫外荧光LED光谱手电生产成本低廉，操作简单，结构紧凑、体积小，便于工业生产及应用，其具有紫外光照明以及荧光光谱检测两种功能。
-
公开(公告)号：CN115880639A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211667159.X
申请日：2022-12-22
Applicant: 上海交运久彰网络科技服务有限公司 , 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明提供了一种基于计算机视觉的巴士流量统计与乘客行为检测方法，主要包括以下部分：基于YOLOv5的乘客检测；基于YOLOv5和IOU的乘客行为检测；基于deepsort的乘客多目标跟踪；基于目标关联的乘客行为记录；基于关键区域坐标的乘客流量统计。本发明通过YOLOv5目标检测模型进行乘客识别，旨在高帧率视频中实时高效地识别乘客并提取特征，并通过YOLOv5的乘客识别与行为检测结果的IOU判断乘客是否出现特定行为。本发明利用deepsort进行乘客多目标跟踪，在准确进行乘客跟踪的基础上提高遮挡情况下的目标追踪效果，并结合行动轨迹及关键坐标，实现精准到像素级的乘客跨区感知以进行巴士乘客流量统计。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
36
records
(took 0.046 seconds)
