-
公开(公告)号：CN113920530A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111050833.5
申请日：2021-09-08
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明属于学习智能辅助设备技术领域，公开了一种智能监督学生学习的监控方法、系统、存储介质。通过摄像头实时地采集RGB图像和深度图像，传输到树莓派上；树莓派通过神经网络提取出人体三维骨架化的多个关键节点；运用所述节点的三维坐标计算出人体各个躯干之间的角度，角度输入提前训练好的随机森林识别出当前学生姿态，并将识别出的姿态数据实时的传输到云服务器上。本发明的学生端和家长端均可以选择查看不同日期的学习质量报告，学习质量报告包括学生每种姿态的总时长，和便于可视化的数据饼图。还可以查看系统自动生成的评语，评语是根据学生当日学习状况和往日学习状况的对比来生成的，来使得系统更加的人性化。
-
公开(公告)号：CN113920491A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111043280.0
申请日：2021-09-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06V20/59 , G06V40/16 , G06V40/20 , G06V10/40 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开一种基于面部骨架模型的驾驶疲劳检测系统、方法、介质、检测设备，涉及图象识别技术领域利用人体姿态检测模型对获得的图像进行识别；通过针孔相机模型对获得的识别图像进行3D骨骼化，利用人脸检测模型进行头部姿态特征的提取、脸部特征的提取，利用提取到的头部和脸部的姿态特征，计算出疲劳特征；利用分类器对得到的疲劳特征进行检测，获取疲劳检测模型，利用所述疲劳检测模型对疲劳进行分级判定，并利用APP与用户进行交互。本发明对疲劳行为进行分析，提取疲劳识别的特征，利用随机森林算法，得到了融合多疲劳特征的疲劳检测模型。在树莓派上实现了整个系统，完成了后端和APP端的开发，整个疲劳检测系统有较高的完整性。
-
公开(公告)号：CN113918009A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111050832.0
申请日：2021-09-08
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明属于PPT智能操控技术领域，公开了基于云边协同技术的一体化手势操控PPT系统、方法、平台。边缘设备获取人体关节坐标原始数据；网络传输技术的选择；三维重建；随机森林模型进行人体姿态的判断；在操控PPT的PC机上，运行预置的软件程序，根据云端传来的数据分析结果进行相应的键鼠操作，完成对应的PPT操作。通过本发明手向左一挥即可翻到下一页PPT，向右一挥即可翻到上一页PPT，手一指即可调出激光笔，手一划即可进行荧光笔标注。本发明提供的如影随形教学平台是一个能支持教师上传PPT，学生下载PPT，并可以实现教师放映PPT同传的辅助教学平台。
-
公开(公告)号：CN112684430A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011533492.2
申请日：2020-12-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G01S7/48
Abstract: 本发明属于健康监测技术领域，公开了一种室内老人行走健康检测方法、系统、存储介质、终端，包括：静态地图绘制模块用于读取环境数据，计算静态环境地图；动点筛选模块用于筛选脚步候选点；点集合特征提取模块，用于将脚步候选点进行点聚类，并对得到的点集合进行特征值提取，基于提取的脚步候选点集合特征值对点集合进行行人与物体分类；行人检测模块，用于进行行人脚步跟踪；行走健康数据提取模块，用于对跟踪过程中计算得到的数据进行提取；数据可视化模块用于将接收的相关数据进行动态展示；本发明以激光雷达为传感器，可靠性得到很大提高，而且能十分有效地检测出行人的位置并实时跟踪行人的运动轨迹。
-
公开(公告)号：CN112637318A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011500846.3
申请日：2020-12-17
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明属于智能网关技术领域，公开了一种面向存储完整性的智能网关系统、装置及其控制方法，所述面向存储完整性的智能网关系统包括：WebApp模块、综合管理模块、故障恢复模块、数据管理模块和云模块；所述面向存储完整性的智能网关装置包括：网关树莓派、设备树莓派、传感器如镜头与雷达、智能手表以及云存储。本发明以Java为主开发语言，实现了智能网关系统，用于老人健康信息系统中的数据管理与设备管理。本发明数据完整性的实现依靠线程安全的队列设计以及多项故障恢复机制；对于多线程的性能优化也提升了系统的稳定性，保障了数据的安全；通过环境模拟与实地应用的方式，对智能网关系统进行了系统测试，测试结果符合预期。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111461591A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010170756.6
申请日：2020-03-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的众包任务分配方法，通过服务器端开启定时任务心跳检测，判断待匹配的配送人员队列和订单任务队列是否满足数量要求开启遗传算法，遗传算法编码进行二重基因冲突检测，通过多次重新生成不冲突的基因，最终达到个体间及基因序列间无冲突基因，遗传算法选择过程，将最优秀的个体直接复制到新种群，剩下的个体采用轮盘赌方式，若所有遍历个体仍未填充满新种群，则基于双重基因检测引入新的基因型个体。本发明的有益效果是能够高效的为配送人员高效智能地分配任务，提高末端物流配送效率。
-
公开(公告)号：CN111311370A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010123535.3
申请日：2020-02-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明公开了一种服装行业大规模定制生产的开放资源管理系统，对于任何一个普通用户都有两重身份，资源需求者和资源发布者，当一个用户作为资源发布者时，能对资源管理模块、订单管理模块和个性化定制信息图谱模块进行操作，当一个用户作为资源需求者时，能对资源信息模块和订单管理模块进行操作。本发明的有益效果是本发明系统降低成本，又加快生产效率，提高用户满意度。
-
公开(公告)号：CN114049385B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202111202942.4
申请日：2021-10-15
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06T7/33
Abstract: 本发明公开一种基于自适应配准的多激光雷达自主建网系统、方法、终端，涉及网络构建与网络信息处理技术领域。采用多个激光雷达利用点云配准算法对不同雷达的点云图进行配准和融合，点云配准采用4PCS进行粗配准，Trimmed ICP进行精配准，使同一室内环境的激光雷达自动组建雷达网络，并获得融合后的室内环境点云。数据同时保存本地和云端，使用者通过云端更改相应配准参数或者获取原始点云数据。本发明针对居家养老项目设计的基于自适应配准的多激光雷达自主建网系统。使用者可以远程查看老人居住室内的激光雷达网络情况以及室内环境点云图像。通过雷达网络和环境点云数据，使用者可以用在居家养老项目的进一步设计和使用中。
-
公开(公告)号：CN113762133B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202111021355.5
申请日：2021-09-01
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , A63B71/06
Abstract: 本发明公开一种基于人体姿态识别的自重健身辅助教练系统、方法、终端，涉及健身训练信息处理技术领域。利用摄像头对健身者的动作进行捕捉和记录；在健身训练时，从运动帧序列中检测健身者的动作；通过提取健身动作的运动幅度，关节角度特征识别健身者的动作类别；对健身者动作类别的运动标准进行标注和数据处理。本发明辅助健身者训练，以此摆脱居家自重健身只依靠经验的状态，带给健身者方便专业的健身指导，规避不必要的锻炼损伤和提高健身效率。本发明服传统健身中通过基于肉眼观察的训练方法，实现基于人体运动特征的分析方法。该自重健身辅助教练系统的发明具有重要的科研价值和潜在的巨大商业价值。
-
公开(公告)号：CN118351650A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410370033.9
申请日：2024-03-29
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本申请公开了一种疲劳驾驶预警方法，包括：获取目标汽车的行驶状态信息以及目标汽车驾驶员的驾驶状态信息；根据行驶速度和踏板位置信息确定目标汽车的汽车行驶疲劳状态，以及根据面部状态信息和手部位置信息确定驾驶员的驾驶疲劳状态；根据汽车行驶疲劳状态和驾驶疲劳状态，在多个疲劳驾驶等级中确定目标汽车的目标疲劳驾驶等级，多个疲劳驾驶等级各自对应有不同的疲劳驾驶预警方案；基于目标疲劳驾驶等级对应的疲劳驾驶预警方案对目标汽车执行疲劳驾驶预警提示。基于上述方法，能够提高对驾驶员的疲劳驾驶状态的判断准确度和效率，并且能够根据驾驶员的实际疲劳程度提供个性化的预警，提高了预警的针对性和有效性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
40
records
(took 0.036 seconds)
