基于特征融合的半监督学习方法、系统、终端及存储介质

    公开(公告)号:CN118568613A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410828907.0

    申请日:2024-06-25

    Abstract: 本发明涉及深度学习技术领域,具体提供一种基于特征融合的半监督学习方法、系统、终端及存储介质,包括:从有标签数据集中随机选择两个初始训练子集。利用两个训练子集的有标签数据分别训练分类器1和分类器2。然后每次迭代过程中,分类器1和分类器2分别对子集1和子集2中经过特征融合的无标签样本以及未经特征融合的无标签样本进行预测,通过比较融合前后的变化大小来度量模型预测的置信度,从而确定一部分无标签样本的伪标签。每个子集的分类器选择出预测置信度最高的若干无标签样本,加入到对方子集的有标签数据集中,使用扩增后的有标签样本重新训练分类器。本发明大大提升了分类器的训练效率和准确度。

    一种多视图聚类方法、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117523244B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202311439517.6

    申请日:2023-10-31

    Abstract: 本发明实施例提供一种多视图聚类方法、系统、电子设备及存储介质,属于信息技术领域。该方法包括:获取待聚类的多个数据缺失视图;利用多重插补法,对所述多个数据缺失视图中缺失的数据进行缺失值处理,获得多个完整视图,并生成不确定性度量矩阵;提取所述不确定性度量矩阵中易于聚类的隐空间特征;将所述易于聚类的隐空间特征以及所述多个完整视图输入至循环对抗生成网络进行聚类,获得所述待聚类的多个数据缺失视图的聚类结果。通过上述技术方案,利用多重插补法,不仅可以充分利用多视图数据之间的互补信息,对缺失数据进行有效插补,增强了数据之间的关联性,还通过循环对抗生成网络在此基础上实现高效率的多个数据缺失视图的聚类。

    一种居家健身智能辅助系统
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116343325A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310116843.7

    申请日:2023-02-14

    Abstract: 本申请提供一种居家健身智能辅助系统,包括采集单元、特征提取单元、标准动作特征构造单元、评估单元、数据库及显示单元,述采集单元用于采集至少一个运动对象的实时三维位置信息;所述实时动作特征提取单元基于所述实时三维位置信息提取至少一个运动对象的实时动作特征序列;所述标准动作特征构造单元用于构造至少一种运动类型的标准动作特征序列并保存在数据库中;所述评估单元基于所述实时动作特征序列和标准动作特征序列识别至少一个运动对象的运动类型及运动效果;所述显示单元用于显示所述实时三维位置信息、运动类型及运动效果。本申请的技术方案,能够精确地识别运动对象的运动类型并评估对应的运动效果。

    基于资源协同模型的状态网络自适应资源协同方法、系统

    公开(公告)号:CN115860597A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211675392.2

    申请日:2022-12-26

    Abstract: 本发明属于跨领域复杂资源建模技术领域,公开了基于资源协同模型的状态网络自适应资源协同方法、系统,结合本体论和元建模理论,从语义的角度构建跨领域复杂资源的统一静态模型;设计并实现基于静态资源协同模型的动态自适应状态网络模型,用于支持网络中资源状态的自我转换和传播,实现整体资源状态的自适应转换和更新;最后构建用于资源检索的模型应用程序接口。与传统协作建模中的固定状态定义不同,本发明的基于资源协同模型的动态自适应状态网络建模方法,结合本体建模和元建模,实现CPHS中各种复杂资源的统一管理和协同建模,在传统资源静态建模的基础上构建动态协同模型,实现了资源状态的动态协同转换,为资源调度提供资源基础。

    一种基于用户短期偏好的服务推荐方法

    公开(公告)号:CN115439187A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202211073967.3

    申请日:2022-09-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于用户短期偏好的服务推荐方法,首先正式定义了服务推荐中的行为惯性,并通过用户购买商品的数量和概率对其进行量化。其次,总结了三种用户购买行为模式,以提取特征作为模型的输入,以预测用户将购买的候选商品集。最后,通过将用户兴趣保持量定义为改变用户当前状态的“外力”来适应牛顿第一定律以解决推荐问题。并通过艾宾浩斯遗忘曲线计算用户的兴趣保持量,将用户的惯性和兴趣留存进行比较,判断用户当前的购买状态是否发生了变化,选择可能改变用户购买状态的商品作为最终推荐结果。本发明提高了推荐结果的有效性。

    一种室内老人行走健康检测方法、系统、存储介质、终端

    公开(公告)号:CN112684430A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202011533492.2

    申请日:2020-12-23

    Abstract: 本发明属于健康监测技术领域,公开了一种室内老人行走健康检测方法、系统、存储介质、终端,包括:静态地图绘制模块用于读取环境数据,计算静态环境地图;动点筛选模块用于筛选脚步候选点;点集合特征提取模块,用于将脚步候选点进行点聚类,并对得到的点集合进行特征值提取,基于提取的脚步候选点集合特征值对点集合进行行人与物体分类;行人检测模块,用于进行行人脚步跟踪;行走健康数据提取模块,用于对跟踪过程中计算得到的数据进行提取;数据可视化模块用于将接收的相关数据进行动态展示;本发明以激光雷达为传感器,可靠性得到很大提高,而且能十分有效地检测出行人的位置并实时跟踪行人的运动轨迹。

    一种面向存储完整性的智能网关系统、装置及其控制方法

    公开(公告)号:CN112637318A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011500846.3

    申请日:2020-12-17

    Abstract: 本发明属于智能网关技术领域,公开了一种面向存储完整性的智能网关系统、装置及其控制方法,所述面向存储完整性的智能网关系统包括:WebApp模块、综合管理模块、故障恢复模块、数据管理模块和云模块;所述面向存储完整性的智能网关装置包括:网关树莓派、设备树莓派、传感器如镜头与雷达、智能手表以及云存储。本发明以Java为主开发语言,实现了智能网关系统,用于老人健康信息系统中的数据管理与设备管理。本发明数据完整性的实现依靠线程安全的队列设计以及多项故障恢复机制;对于多线程的性能优化也提升了系统的稳定性,保障了数据的安全;通过环境模拟与实地应用的方式,对智能网关系统进行了系统测试,测试结果符合预期。

    一种基于遗传算法的众包任务分配方法

    公开(公告)号:CN111461591A

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN202010170756.6

    申请日:2020-03-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的众包任务分配方法,通过服务器端开启定时任务心跳检测,判断待匹配的配送人员队列和订单任务队列是否满足数量要求开启遗传算法,遗传算法编码进行二重基因冲突检测,通过多次重新生成不冲突的基因,最终达到个体间及基因序列间无冲突基因,遗传算法选择过程,将最优秀的个体直接复制到新种群,剩下的个体采用轮盘赌方式,若所有遍历个体仍未填充满新种群,则基于双重基因检测引入新的基因型个体。本发明的有益效果是能够高效的为配送人员高效智能地分配任务,提高末端物流配送效率。

Patent Agency Ranking