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公开(公告)号：CN110210413A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910483395.8
申请日：2019-06-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的多学科试卷内容检测与识别系统及方法，所述系统包括数据预处理模块、数据粗粒度分类模块、小题细粒度分类模块、字符识别模块，其中：数据预处理模块对由纸质的试卷扫描成的数字图像进行处理；数据粗粒度分类模块使用Faster RCNN算法对输入图像进行试卷的整体结构分析，将图像分为不同类别的小题；小题细粒度分类模块采用Mask RCNN算法对数据粗粒度分类模块分完类的各小题进行内部字符的细粒度分类；字符识别模块将小题细粒度分类模块中的字符根据其类型调用相应的识别API来识别。本发明对于多学科试卷的复杂版面都有通用性；试卷中印刷体中文的识别率为99％，达到实用程度。
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公开(公告)号：CN119046598B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411248876.8
申请日：2024-09-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了基于NPU的CoppersmithWinograd矩阵乘法加速方法，属于混合编程技术领域。解决了现有技术中不存在用于昇腾芯片的采用开源混合编程算子实现快速矩阵乘法方法的问题；本发明设计了Ascend_CoppersmithWinograd算子数据通路，对输入矩阵进行数据搬运并切分，得到分块矩阵；进行第一次矩阵间加减运算，得到矩阵乘法阶段的输入数据，对部分分块矩阵进行加零操作，得到转换后的矩阵；进行矩阵乘法运算，得到矩阵乘法结果；进行第二次矩阵间加减运算，得到子矩阵；对子矩阵进行数据搬运并合并，得到输出矩阵。本发明有效缩短了矩阵运算时间，提高了计算精度，可以应用于昇腾芯片混合编程。
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公开(公告)号：CN118261874A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410359722.X
申请日：2024-03-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/764 , G06T7/194 , G06T7/13
Abstract: 本发明公开了一种基于图像分割大模型和多元高阶回归拟合的鱼竿钓性分析方法，所述方法包括如下步骤：步骤一、图像裁切；步骤二、鱼竿预识别；步骤三、图像识别；步骤四、鱼竿曲线拟合。该方法能够将图像中的鱼竿自动识别出来并生成鱼竿图像在原图中的坐标从而衡量鱼竿的钓性，支持在光线昏暗下分割图像，并且在处理大尺寸图像时仍有较高的效率和分割效果。
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公开(公告)号：CN116302318A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310072469.5
申请日：2023-01-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本申请公开了一种面向微服务系统治理的效能预测方法及系统，属于计算机服务技术领域。上述方法首先获取微服务信息，根据所述微服务信息构建微服务系统模型，并得到系统有向图，然后得到针对单一微服务实例的效能预测值，最后得到效能预测模型，通过效能预测模型对整体微服务系统效能进行预测。本申请提供的效能预测方法及系统能够支持多种微服务治理手段以及治理手段之间的组合，通过对微服务系统历史数据的学习，采集过去一段时间内面对不同治理手段的运行数据，最终预测出在某些治理手段组合下微服务系统多种性能指标的响应结果，从而帮助帮助微服务系统治理人员及时调整治理方案，节约实际部署的时间与成本。适用于指导微服务系统的治理。
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公开(公告)号：CN115756850A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211454523.4
申请日：2022-11-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能的边缘计算评估系统，包括边缘监测模块、中心评估模块、传输监测模块和中心监测模块，所述边缘监测模块用于监测评估时间段内的边缘服务器的数据处理情况，所述传输监测模块用于监测评估时间段内的边缘服务器与中心服务器之间的数据传输情况，所述中心监测模块用于监测评估时间段内的中心服务器对边缘服务器上传数据的数据处理情况，所述中心评估模块根据上述三个监测模块的监测数据对边缘服务器的边缘计算情况进行评估；本系统在评估时基于边缘端、中心端和传输端三个方面的数据来对边缘计算进行评估，根据评估结果来调整用于边缘计算的数据分配，使边缘计算的运行效率更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107219935A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710380769.4
申请日：2017-05-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种面向连续书写汉字的、支持交互的汉字输入系统及方法，涉及一种汉字的输入系统及方法，为了解决现有技术存在输入功能受限、交互性低下和效率不高的问题。本系统包括：用于接收用户输入的笔画轨迹的输入模块；用于采集输入模块接收用户输入的笔画轨迹或者采集交互优化模块发送的错误笔画对应替换笔画的笔画轨迹，并按照采集密度采集笔画轨迹上点的采集模块；识别出笔画及笔画顺序并对构成的候选字及候选字串进行打分，记录打分信息最高的候选字、候选字串的识别模块；用于显示打分信息最高的候选字、连续字构成的字串的显示模块；用于监听用户对备选错误候选字、错误笔画的确认信息及反馈动作的交互优化模块。本发明适用于汉字的纠错及输入。
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公开(公告)号：CN106960208A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201710195624.7
申请日：2017-03-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种仪表液晶数字自动切分和识别的方法及系统，所述仪表液晶数字自动切分和识别的系统包括图像预处理模块、小数点识别模块、字符切分模块、字符识别模块四个模块，所述仪表液晶数字自动切分和识别的方法包括图像预处理、小数点识别、字符切分、字符识别四个步骤。相对于现有技术，本发明具有如下优点：1、预处理部分对于亮度变化较大的图像具有很高的鲁棒性，能很好地将液晶数字与背景区分开来；2、对于图像中的小数点能够准确地识别出来；3、单个液晶数字识别率为98％，而整串完全识别正确的成功率达到97％。
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公开(公告)号：CN119312008A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411343841.2
申请日：2024-09-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 复杂多方协作服务的价值与质量冲突消解方法，属于计算机服务技术领域。所述方法包括以下步骤：步骤S1：多方协作服务中的价值冲突建模；步骤S2：基于大型语言模型微调的协商代理；步骤S3：协商意愿感知和计算方法；步骤S4：建立复杂多方协作服务价值冲突协商框架。本发明针对复杂多方协作服务的特性，剖析其复杂性，通过价值建模，将价值冲突转化为可求解的最大化共识水平问题，将多方协作服务的价值与质量冲突转化为服务协商问题，协助多参与方完成复杂多方协作服务的服务质量参数设计。本发明构建了一种基于大模型代理的自动化协商框架，通过利用大型语言模型微调协商代理，帮助多参与方完成协商对话、策略学习、对手建模等过程，协助完成协商。
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公开(公告)号：CN115543627A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211264427.3
申请日：2022-10-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供了一种底层资源与服务分离的计算服务系统，包括计算处理模块、计算服务模块、计算监控模块、任务分配模块和数据传输模块，所述计算服务模块用于与用户对接并管理计算服务数据，所述计算处理模块利用底层资源执行计算任务，所述计算监控模块用于检测底层资源的运行数据，所述任务分配模块根据用户的计算服务数据生成计算任务并将计算任务分配给底层资源，所述数据传输模块用于在字层资源与用户之间传输数据；本系统通过将底层资源与服务进行分离，使得底层资源在处理完单个计算任务时也能够被释放用于处理其他用户的计算任务，大大提高了底层资源的利用效率。
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公开(公告)号：CN107346580B
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201610293318.2
申请日：2016-05-05
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 哈尔滨工业大学
Inventor： 苏统华
IPC: G07D7/20
Abstract: 本发明公开了一种票据信息识别方法及装置，属于图像处理技术领域。本发明通过获取票据图像，该票据图像为待识别的票据图像，基于该票据图像中每个像素点的像素值，确定该票据图像的背景颜色，该像素值由多种颜色分量组成，确定该票据图像中的噪点区域，基于该背景颜色，对该噪点区域的颜色进行处理，得到第一预处理图像，基于该第一预处理图像，对该票据图像中的信息进行识别，如此，在对该票据图像进行识别之前，通过消除票据图像中的噪点区域，来增加票据信息的可识别性，提高了票据信息识别的效率。
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