-
公开(公告)号：CN117254959B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202311245706.X
申请日：2023-09-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/142
Abstract: 一种周期型拒绝服务攻击下信息物理系统的安全性分析与控制方法，它属于信息物理系统领域。本发明解决了现有方法的安全性分析与控制性能差的问题。本发明给出了保证闭环系统指数稳定的条件。不依赖于任何假设与切换系统中使用的驻留时间方法，通过直接分析可以推导出一个攻击周期内拒绝服务攻击量的临界值，高于该临界值时信息物理系统就可以保持稳定性。与现有方法相比，本发明方法具有更低的保守性，提升了信息物理系统的安全性分析与控制性能。本发明方法可以应用于信息物理系统的安全性分析与控制。
-
公开(公告)号：CN116188522A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211106175.1
申请日：2022-09-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T7/246 , G06V10/82 , G06T7/277 , G06N3/0464
Abstract: 基于点云信息的感知预测系统及预测方法，它属于信息安全技术领域。本发明解决了现有方法对运动目标轨迹预测的精度低的问题。本发明以3D点云数据作为系统的输入量，通过卷积神经网络对目标物体进行实时的检测和识别，并基于识别结果对目标进行动态的跟踪。同时，本发明系统设计了补偿反馈模块，提高了目标跟踪的连续性。本发明设计了稳定模块，使得系统跟踪生成的轨迹更加的平稳。基于跟踪轨迹，本发明采用Transformer结构设计了预测模块，对被识别物体将来的轨迹进行预测。本发明方法可以应用于信息安全技术领域。
-
公开(公告)号：CN114577214B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210203947.7
申请日：2022-03-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01C21/20
Abstract: 一种应用于跨异构多层空间的轮式机器人路径规划方法，本发明涉及多层空间的移动机器人路径规划方法。本发明的目的是为了解决路径规划算法无法获得准确的多层空间的机器人路径规划的问题。一种应用于跨异构多层空间的轮式机器人路径规划方法具体过程为：步骤1、构建多层空间的地图网络；步骤2、基于多层空间的地图网络对地图网络中的路径进行搜索。本发明用于机器人建图与导航算法与技术领域。
-
公开(公告)号：CN114995137A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210617587.5
申请日：2022-06-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 基于深度强化学习的绳驱并联机器人控制方法，属于绳驱并联机器人领域，本发明为解决现有精确动力学模型没有考虑不确定性的影响或者在运动过程中绳驱并联机器人发生了变化，控制性能低的问题。本发明方法包括以下步骤：第一步、建立绳驱并联机器人的动力学模型，将绳驱并联机器人的动力学模型描述成马尔科夫决策过程；第二步、利用Lyapunov的柔性actor‑critic强化学习算法框架获取动作控制信号ur(m)，第三步、将基本控制器输出的动作控制信号ua(m)与强化学习算法框架获取动作控制信号ur(m)叠加生成绳驱并联机器人的控制信号。
-
公开(公告)号：CN119270931A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411382569.9
申请日：2024-09-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于RMSE速度规划的雷达云台自适应超螺旋控制方法，它属于激光雷达建图与运动控制技术领域。本发明解决了现有雷达云台控制方法因未考虑点云数据的拼接效果且鲁棒性差导致的激光雷达动态建图效果不稳定的问题。首先对相邻两帧点云数据中的特征点进行粗匹配，再基于广义ICP完成精匹配，并基于精匹配结果计算RMSE；根据雷达云台转速与RMSE的拟合方程设计转速调节率，并利用超螺旋扩张状态观测器对雷达云台受到的扰动进行观测；最后基于扰动观测结果和基于RMSE的转速调节率设计自适应超螺旋控制器，利用控制器的输出来驱动雷达云台转动，并继续扫描获得下一帧点云数据，直至整个扫描过程结束。本发明方法可以应用于复杂大场景的激光雷达动态建图任务。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118827237A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411166061.5
申请日：2024-08-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及信息物理系统领域，具体设计一种DoS攻击下基于轮询通信协议的状态估计性能的评估方法。现有对系统性能进行研究主要是针对的是马可夫模型的远程状态估计。由于采用通信协议时的状态估计不符合马尔可夫模型，现有的攻击策略不适合用来分析通信协议下状态估计，因此对研究信息物理系统中DoS攻击下基于通信协议的远程状态估计性能的评估方法存在缺陷的问题，提供了DoS攻击下基于轮询通信协议的状态估计性能评估方法，该方法基于轮询通信协议下状态估计器的设计，根据实际系统的开环和闭环两种结构，分析设计攻击者选择的最优DoS攻击调度方案，来评估不同DoS攻击方案下基于轮询通信协议的状态估计性能损失，对实际防御策略进行调度优化提供思路。
-
公开(公告)号：CN118809606A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411099835.7
申请日：2024-08-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: B25J9/16
Abstract: 一种基于位置环预训练的人形机器人力矩控制方法，本发明涉及基于位置环预训练的人形机器人力矩控制方法，属于人形机器人运动控制技术领域。本发明的目的是为了解决现有方法在机器人控制中难以在动态环境中保持鲁棒性和通用性的问题。过程为：根据人形机器人的结构，确定状态空间和动作空间；确定位置控制策略网络、力矩控制策略网络和价值网络的网络结构；设置训练相关参数；构建位置控制策略网络的奖励函数；奖励函数由风格项、任务项、正则化项三个部分组成；获得训练好的位置控制策略网络和力矩控制策略网络；将机器人当前状态输入训练好的力矩控制策略网络，训练好的力矩控制策略网络输出力矩，根据力矩对人形机器人进行实时控制。
-
公开(公告)号：CN118672175A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410679281.1
申请日：2024-05-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 周期型拒绝服务攻击下信息物理系统事件触发安全控制方法,本发明涉及信息物理系统领域，具体涉及周期型拒绝服务攻击下信息物理系统的事件触发安全控制。本发明的目的是为解决目前的信息物理系统控制方法的控制性能差的问题。过程为：构建信息物理系统模型；构造周期型拒绝服务攻击模型，提出事件触发条件，进而构造事件触发条件下的闭环信息物理系统；针对周期型拒绝服务攻击模型以及事件触发条件下的闭环信息物理系统，构造周期型拒绝服务攻击下的事件触发稳定性条件，并推导出攻击周期的临界值；基于周期型拒绝服务攻击下的事件触发稳定性条件以及临界值，构建事件触发条件下的闭环信息物理系统中增益矩阵，获得控制器。
-
公开(公告)号：CN117891185A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311677516.5
申请日：2023-12-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G05B19/042 , H04L9/40
Abstract: 非周期型拒绝服务攻击下信息物理系统的安全控制方法，它属于信息物理系统领域。本发明解决了在非周期型拒绝服务攻击下，目前的信息物理系统控制方法的控制性能差的问题。本发明首先给出了非周期拒绝服务攻击下闭环信息物理系统能实现渐近稳定的充分条件；其次，在一个时变的攻击周期内，推导出了攻击激活区间与攻击静默区间的关系；然后提出了评估闭环信息物理系统安全性的充分条件并设计了安全控制器；最后，利用轮式移动机器人验证了本发明方法的有效性。本发明方法可以应用于信息物理系统的安全性分析与控制。
-
公开(公告)号：CN116824259A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310792286.0
申请日：2023-06-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/42 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 一种基于结果特征融合的多模态目标检测方法，它属于目标检测技术领域。本发明解决了现有多模态检测方法的目标检测精度低的问题。本发明MMDR模型采用了直接通过单模态检测结果生成特征的方法，可以更好地利用深层特征，从而降低了后续特征提取的复杂性，使模型更加聚焦于有效信息。相比于传统的特征级融合方法，MMDR模型避免了在多模态融合过程中产生的信息丢失和冗余问题，能够更好地提取多模态数据的信息。而且MMDR模型融合了单模态检测过程的中间特征，可以一定程度上吸收背景信息，由于采用了基于一阶检测结果生成特征的方法，MMDR模型可以更好地综合利用多模态数据的信息，提高了模型对背景干扰的鲁棒性。本发明方法可以应用于多模态目标检测。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
39
records
(took 0.068 seconds)
