一种基于分类分级的数据出境合规路径推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN118587069A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410753996.7

    申请日:2024-06-12

    Abstract: 本发明涉及数据出境安全技术领域,公开了一种基于分类分级的数据出境合规路径推荐方法及系统,根据数据处理者是否属于关键信息基础设施运营者、实际数据出境类型、数据敏感程度、数据链路情况,判断与申报材料相比是否有错误,是则根据不同对比情况给出合规建议,否则该数据出境业务场景合规,无需额外处理;判断数据出境业务场景是否属于预设可免予申报数据出境安全评估、订立个人信息出境标准合同、通过个人信息保护认证的场景,若全部出境场景均属于,则结束;根据数据处理者是否属于关键信息基础设施运营者、实际出境数据明细日志,结合预定义的数据分类分级标准,分析出境数据类型、数据敏感程度、不同时间范围内出境的数据数量以及自然人数,完成数据出境合规路径的自动化推荐。本发明结合数据处理者境内数据出境出口日志数据,实现对数据处理者数据出境合规三种路径的推荐以及合规后常态化监测,并根据实际问题给出合理处置建议。

    一种网络安全监管平台
    17.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112600805B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202011406445.1

    申请日:2020-12-03

    Abstract: 本发明涉及网络安全监管领域,具体涉及一种网络安全监管平台,包括:身份监测模块,用于实现接入端身份的实时监测;网络流量监测模块,用于实现每一个接入端的网络流量的统计;行为监测模块,用于通过脚本录制的方式录制每一个接入端的行为状态参数;入侵监测模块,用于基于模糊神经网络算法根据接入端身份参数和/网络流量参数和/行为状态参数实现网络安全的监测;应急防御模块,用于根据入侵监测模块的监测结果调用并执行对应的应急防御程序。本发明实现了对接入端身份、网络流量参数和行为状态参数的实时监测,从而可以及时发现网络运行过程中存在的异常情况,为网络的安全运行提供了保障。

    基于知识图谱的生物技术企业创新能力评估装置与方法

    公开(公告)号:CN111724062A

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN202010563712.X

    申请日:2020-06-19

    Abstract: 本发明提供了一种基于生物技术信息知识图谱的生物技术企业创新能力评估装置。包括数据标注模块,用于通过众包的模式,对生物信息数据样本进行标注,建立基础标准,作为模型训练的基础数据;模型训练模块,使用设计的基于集成学习思想的多分类支持向量机投票模型,以生物技术公司多维度特征为输入,以专家评分为标准输出参考训练模型;知识图谱检索模块,通过生物技术企业名称,从知识图谱数据库中检索出该生物技术企业的相关节点和属性;评估模块,根据输入该生物技术企业的相关节点和属性,输入评估模型中进行计算,输出该生物技术企业创新能力评分。有益效果在于,通过对生物技术信息的深层次的挖掘和分析,形成评估生物技术企业的创新能力。

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