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公开(公告)号:CN103336083A
公开(公告)日:2013-10-02
申请号:CN201310242237.6
申请日:2013-06-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种青霉素菌渣中青霉素G的高效液相色谱检测方法,它涉及一种青霉素菌渣中青霉素G的检测方法。本发明的目的要解决现有技术中无法快速、准确检测青霉素菌渣中青霉素G的问题。方法:一、绘制标准曲线,拟合标准曲线方程;二、提取,得到青霉素G提取液;三、活化处理;四、洗脱,得到待检测液;五、青霉素G的含量确定。本发明主要用于检测青霉素菌渣中青霉素G的含量。
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公开(公告)号:CN112084451A
公开(公告)日:2020-12-15
申请号:CN202010972271.9
申请日:2020-09-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/958 , G06F40/14 , G06K9/00
Abstract: 本发明是一种基于视觉分块的网页LOGO提取系统及方法,属于计算机网络领域,尤其涉及网页LOGO提取及视觉识别分析技术,目的是为解决网页视觉识别分析不稳定,准确率不高,实际应用效果不好等问题;本发明包括页面数据提取模块、分隔符探测模块和页面布局重构模块各模块之间呈递进逻辑连接,通过页面数据提取模块用于所需特征量的提取;分隔符探测模块负责分隔符的添加以及规则化分割;页面布局重构模块用于将页面内容重新布局重构,使得网页视觉识别率得到提高,该方法提取更为健壮的视觉特征,有更好的鲁棒性,同时具有更高的准确度。
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公开(公告)号:CN113750964B
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202111121347.8
申请日:2021-09-24
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中广核环保产业有限公司
IPC: B01J20/20 , B01J20/28 , B01J20/30 , C02F1/28 , C02F101/10
Abstract: 一种载镧石墨烯气凝胶磷吸附剂的制备方法,涉及一种磷吸附剂的制备方法。本发明要解现有粉末状吸附剂利用率低、吸附量小、易随水流流失、难以回收利用的问题,解决现有镧负载方法的负载不均匀,镧离子易溶出,制备方法复杂的问题。方法:一、水合氧化镧溶胶的制备;二、载镧石墨烯气凝胶的制备。本发明用于载镧石墨烯气凝胶磷吸附剂的制备。
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公开(公告)号:CN104826859A
公开(公告)日:2015-08-12
申请号:CN201510274538.6
申请日:2015-05-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: B09B3/00
Abstract: 一种采用电动力学无害化处理危险废弃物青霉素菌渣的装置及其使用方法,它涉及一种处理青霉素发酵菌渣的装置及使用方法。本发明装置包括反应室、阴极室、阳极室、排气口、取样孔、阳离子交换膜、阴离子交换膜、直流电源、阳极和阴极。它包括以下步骤:将青霉素菌渣加入反应槽中,两端配制电解槽;采用离子交换膜将阴阳极与受试菌渣分隔开,并借助离子交换膜的阻隔作用,控制电动力学修复过程中菌渣的pH值,加速菌渣基质中污染物的溶出,定向迁移,实现脱毒处理。本发明方法具有安全可靠、操作方便和成本低廉等优点,处理后菌渣可作为厌氧发酵或有机肥。
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公开(公告)号:CN117973748A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202311828908.7
申请日:2023-12-27
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网新源集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06Q10/0635 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种抽水蓄能电站合同电量分解方法,包括:根据抽水蓄能电站的机组参数和所述抽水蓄能电站参与电力现货市场的电力市场结算机制,建立抽水蓄能电站的合同电量分解模型;获取所述电力现货市场的电价历史信息,并根据所述电价历史信息量化待分析时间段中各个时间点的电价的不确定性;根据所述待分析时间段中各个时间点的电价的不确定性,对所述抽水蓄能电站的合同电量分解模型进行优化,得到考虑电价不确定性的分布鲁棒性优化模型;获取所述抽水蓄能电站的电价合同信息,输入到所述分布鲁棒性优化模型进行求解,得到合同电量分解结果。本发明能够优化电站运营,降低风险,并更好地适应不断变化的市场条件。
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公开(公告)号:CN119940615A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510001589.5
申请日:2025-01-02
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新源控股有限公司 , 国网山西省电力公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及数字电网与人工智能领域,公开了一种基于特征提取和深度学习的风电爬坡事件预测方法、系统、介质及设备,其包括:选择与风功率预测相关的历史气象数据,以及对应的历史风功率数据,将历史气象数据作为风功率预测特征,并与历史风功率数据构成风功率预测特征集;采用参数自适应旋转门算法,从特征集中提取风电爬坡事件,将历史数据处理为多种爬坡特征;将气象数据、历史风功率数据和所得的爬坡特征将作为预测模型的输入,通过卷积神经网络二次提取特征,得到特征图;将特征图输入至长短期记忆神经网络,获得预报的风电功率;将风电功率的预报结果,通过参数自适应旋转门算法提取出爬坡事件,获得风电爬坡事件的预测结果。
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公开(公告)号:CN113750964A
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202111121347.8
申请日:2021-09-24
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中广核环保产业有限公司
IPC: B01J20/20 , B01J20/28 , B01J20/30 , C02F1/28 , C02F101/10
Abstract: 一种载镧石墨烯气凝胶磷吸附剂的制备方法,涉及一种磷吸附剂的制备方法。本发明要解现有粉末状吸附剂利用率低、吸附量小、易随水流流失、难以回收利用的问题,解决现有镧负载方法的负载不均匀,镧离子易溶出,制备方法复杂的问题。方法:一、水合氧化镧溶胶的制备;二、载镧石墨烯气凝胶的制备。本发明用于载镧石墨烯气凝胶磷吸附剂的制备。
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