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公开(公告)号:CN114912265A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210489673.2
申请日:2022-05-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/08 , G06F119/02 , G06F119/04 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种定量结合多退化机理的金属化薄膜电容器可靠性建模方法,所述方法包括如下步骤:一:建立温度应力作用下,薄膜老化过程模型;二:建立金属化薄膜电容器随机自愈过程模型;三:建立定量结合多退化机理的的退化模型;四:根据金属化薄膜电容器的实际使用需求,给定容值的失效阈值D,推导得到定量结合多退化机理的金属化薄膜电容器的可靠性模型;五:利用极大似然估计得到未知参数的估计值;将各未知参数估计值代入可靠性模型中,即可实现金属化薄膜电容器的可靠性建模与评估。本发明解决了在金属化薄膜电容器可靠性建模与评估的相关研究中,未曾定量结合多退化机理,进而导致其可靠性建模与评估结果缺乏准确性的问题。
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公开(公告)号:CN114818348A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210488437.9
申请日:2022-05-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , G06F17/15 , G06F119/02 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种考虑多应力耦合作用对产品退化影响的可靠性评估方法,所述方法如下:一:建立考虑产品退化速率‑退化波动相关性的性能参数退化模型;二:建立多应力耦合作用对产品退化速率的定量影响关系;三:建立考虑多应力耦合作用对产品退化速率‑退化波动联合影响的加速退化模型;四:推导产品在多应力耦合作用下的失效分布函数和可靠度函数;五:利用极大似然估计,实现耦合作用函数的自适应辨识与未知参数估计;六:将优化得到的最优耦合作用函数与未知参数估计值代入失效分布函数和可靠度函数,实现产品在多应力耦合作用下的可靠性评估。该方法解决了产品可靠性评估过程中多应力耦合作用及其对退化过程的影响无法准确量化描述的问题。
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公开(公告)号:CN114925510B
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202210489677.0
申请日:2022-05-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/14 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种带有自适应交互作用项的多应力加速模型构建方法,所述方法构建了一种带有自适应交互作用项的多应力加速模型,首先根据各加速应力单独作用时产品的物理老化规律确定多应力加速模型中各加速应力的主效应项;然后,将多应力加速模型中的交互作用项量化表征为其他加速应力对当前主效应的影响,并将各主效应项中的特定参数表达为其他多应力变量的函数,其具体函数形式可由极大似然估计过程自适应优化获取,解决了多应力交互作用无法准确量化描述的问题,同时增强了该模型与各类加速试验数据匹配的灵活性和适用性,为产品可靠性评价以及服役过程中的维修策略制定提供重要支撑。
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公开(公告)号:CN114818348B
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210488437.9
申请日:2022-05-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , G06F17/15 , G06F119/02 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种考虑多应力耦合作用对产品退化影响的可靠性评估方法,所述方法如下:一:建立考虑产品退化速率‑退化波动相关性的性能参数退化模型;二:建立多应力耦合作用对产品退化速率的定量影响关系;三:建立考虑多应力耦合作用对产品退化速率‑退化波动联合影响的加速退化模型;四:推导产品在多应力耦合作用下的失效分布函数和可靠度函数;五:利用极大似然估计,实现耦合作用函数的自适应辨识与未知参数估计;六:将优化得到的最优耦合作用函数与未知参数估计值代入失效分布函数和可靠度函数,实现产品在多应力耦合作用下的可靠性评估。该方法解决了产品可靠性评估过程中多应力耦合作用及其对退化过程的影响无法准确量化描述的问题。
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公开(公告)号:CN113094923B
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202110438353.X
申请日:2021-04-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 考虑多源不确定性的多参数相关退化产品可靠性评估方法,属于产品性能退化建模与可靠性评估技术领域。方法是:分析产品的任务剖面和失效机理,设计加速退化试验,并对产品的多元性能参数进行测量;针对单一性能参数的退化数据,建立同时考虑多源不确定性和退化过程非线性的边缘退化模型,并在给定失效阈值的情况下,推导失效概率密度函数和失效分布函数的近似解析形式;利用Copula函数建立各性能参数的联合失效分布函数;利用极大似然估计得到各边缘退化模型及Copula函数中的未知参数集合,实现产品可靠性评估。本发明解决了现有的多参数相关退化模型中尚未同时考虑多源不确定性和退化过程非线性的影响,进而导致可靠性评估结果缺乏合理性的问题。
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