基于距离势场和自适应气球力的图像分割方法

    公开(公告)号:CN102800100B

    公开(公告)日:2015-04-15

    申请号:CN201210277238.X

    申请日:2012-08-06

    Abstract: 基于距离势场和自适应气球力的图像分割方法,它属于数字图像处理领域,本发明的目的是为了能够准确的分割长管状边缘,并且能够分割含椒盐噪声的图像。方法:一、构造距离势场算子;二、用构造出的距离势场算子求图像的距离势场,对势场求梯度获得距离力场,并对力场归一化;三、设置初始轮廓,计算自适应气球力;四、将从图像数据中计算的距离力场和自适应气球力带入到轮廓的力学平衡方程,采用有限差分法求解该方程,得到的稳态解组成的轮廓即为分割结果。本发明的优点是抗噪性能较高且可以分割长管状的图像目标。

    心肌微循环灌注体素内不相干运动磁共振成像仿真方法

    公开(公告)号:CN104021301A

    公开(公告)日:2014-09-03

    申请号:CN201410273349.2

    申请日:2014-06-18

    Abstract: 心肌微循环灌注体素内不相干运动磁共振成像仿真方法,本发明属于磁共振成像计算机仿真领域,它为了解决活体实验定性评估方法不能精确量化检测效果,以及传统的仿真实验定量评估方法评估难度大,评估成本高,评估周期长的问题。仿真方法:一、利用网络避让算法、边界避让算法及流体分支约束算法,建立虚拟心肌微循环网络模型;二、建立血管内血流灌注模型和血管外水分子扩散运动模型;三、基于扩散磁共振成像原理模拟IVIM MRI机制,生成磁共振衰减信号;四、对衰减信号非线性拟合,获得心肌微循环灌注模型的仿真检测结果。采用本发明的方法能够提供可靠的仿真定量评估结论。

    心肌微循环灌注体素内不相干运动磁共振成像仿真方法

    公开(公告)号:CN104021301B

    公开(公告)日:2017-01-11

    申请号:CN201410273349.2

    申请日:2014-06-18

    Abstract: 心肌微循环灌注体素内不相干运动磁共振成像仿真方法,本发明属于磁共振成像计算机仿真领域,它为了解决活体实验定性评估方法不能精确量化检测效果,以及传统的仿真实验定量评估方法评估难度大,评估成本高,评估周期长的问题。仿真方法:一、利用网络避让算法、边界避让算法及流体分支约束算法,建立虚拟心肌微循环网络模型;二、建立血管内血流灌注模型和血管外水分子扩散运动模型;三、基于扩散磁共振成像原理模拟IVIM MRI机制,生成磁共振衰减信号;四、对衰减信号非线性拟合,获得心肌微循环灌注模型的仿真检测结果。采用本发明的方法能够提供可靠的仿真定量评估结论。

    基于假设检验的公路路面裂缝识别决策模型的建立方法

    公开(公告)号:CN102323269B

    公开(公告)日:2013-01-16

    申请号:CN201110134784.3

    申请日:2011-05-23

    Abstract: 基于假设检验的公路路面裂缝识别决策模型的建立方法,它涉及一种公路路面裂缝识别方法,以解决在结构光三维裂缝检测方式中无法有效的确定采样光条数量n及决策因子m,从而导致路面裂缝中漏检率和误判率较高的问题。方法:步骤一、公路路面裂缝识别两类错误分析;步骤二、基于假设检验的公路路面裂缝识别决策模型的建立;步骤三:裂缝检测正确率函数的单调性分析;步骤四:通过用户决策需要设置两类错误发生率并结合实际硬件允许的极限数量来确定合理的采样光条数n,为三维裂缝检测系统中传感器设计提供决策方案;步骤五:检测用户根据其决策需要灵活设计规则的可信度要求,使其满足新的可信度即检测正确率要求。本发明用于路面裂缝检验。

    基于二维图像和深度信息的路面信息提取装置及使用该装置实现路面裂纹信息的检测方法

    公开(公告)号:CN102706880A

    公开(公告)日:2012-10-03

    申请号:CN201210213385.0

    申请日:2012-06-26

    Inventor: 刘宛予 黄建平

    Abstract: 基于二维图像和深度信息的路面信息提取装置及使用该装置实现路面裂纹信息的检测方法,涉及路面信息检测技术。它解决了现有路面检测技术仅依靠二维灰度图像信息或者三维深度信息进行裂缝检测存在的误判率高、识别率低的问题。所述装置采用结构光激光器发出的结构光条投射到路面上,采用触发控制系统根据车速协调控制面阵相机和线阵相机采集路面图像。所述检测方法为:使装设有上述装置的车在待检测的路段上行驶;触发控制模块根据车辆行驶速度信息触发面阵相机和线阵相机进行图像采集;根据面阵相机获得的光条图案获得路面深度信息和线阵相机获得的路面二维图像获得待检测的路段的路面裂缝信息。本发明有效提高了路面裂缝识别的准确率和正确率。

    基于自适应扩散基函数分解的组织纤维束结构信息提取方法

    公开(公告)号:CN102298128A

    公开(公告)日:2011-12-28

    申请号:CN201110191449.7

    申请日:2011-07-08

    Abstract: 基于自适应扩散基函数分解的组织纤维束结构信息提取方法,它属于磁共振扩散成像数据处理领域,本发明的目的是为了更精确的从获取的磁共振扩散加权数据中提取组织的纤维结构信息。方法:一、构造一组自适应特征值的张量基函数;二、用构造出的张量基函数的线性组合表示扩散加权信号,然后列出采用张量基函数的线性组合表示的扩散加权信号与实际测得的扩散加权信号之间的误差的最小化目标函数;三、使用迭代法求解使步骤二中的最小化目标函数值最小的加权系数和特征值;四、对步骤三得到的加权系数和特征值进行后处理,获得体素内纤维束的走行方向,即完成。本发明的优点是从获取的磁共振扩散加权数据中提取组织的纤维结构信息的精度高。

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